Beschreibung
Der Kurs 'Einführung in TensorFlow für Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und Tiefes Lernen' richtet sich an Softwareentwickler, die skalierbare KI-gestützte Algorithmen erstellen möchten. Angeboten von DeepLearning.AI, ist dieser Kurs Teil der TensorFlow Developer Spezialisierung. Er konzentriert sich darauf, Best Practices für die Nutzung von TensorFlow, einem weit verbreiteten Open-Source-Framework für maschinelles Lernen, zu vermitteln. Die Teilnehmer lernen, neuronale Netzwerke zu erstellen und zu trainieren, mit einem besonderen Fokus auf Anwendungen der Computer Vision. Der Kurs ist in vier Module unterteilt, die jeweils eine Mischung aus Video-Vorlesungen, Lesungen, Aufgaben und praktischen Laboren bieten.
Weiterlesen
In der ersten Woche erhalten die Lernenden eine Einführung in maschinelles Lernen und tiefes Lernen und erkunden, wie diese Technologien neue Programmierparadigmen bieten. Der Kurs erfordert grundlegende Programmierkenntnisse, und die Lernenden werden schrittweise fortgeschrittenes Wissen erwerben, während sie vorankommen. Die zweite Woche befasst sich mit Computer Vision und lehrt die Teilnehmer, Probleme mit minimalem Code zu lösen. Die dritte Woche konzentriert sich auf die Verbesserung neuronaler Netzwerke durch Faltungen und Pooling-Schichten, um die Leistung von Modellen bei komplexen Datensätzen zu steigern.
In der letzten Woche wird die tf.data API eingeführt und die Lernenden werden durch die Entwicklung und das Training von konvolutionalen neuronalen Netzwerken (ConvNets) für die Verarbeitung komplexer Bilder geleitet. Nach Abschluss des Kurses erhalten die Teilnehmer ein teilbares Karrierezertifikat von DeepLearning.AI, das sie ihren LinkedIn-Profilen hinzufügen können. Der Kurs eignet sich für diejenigen, die ihre Softwareentwicklungskompetenzen verbessern und durch praktische Projekte relevante Fähigkeiten erwerben möchten. Während der Kurs eine kostenlose Testversion anbietet, kann ein Zertifikat durch den Kauf der Zertifikats-Erfahrung erworben werden.
- KategorieBildung & Forschung
- PreismodellKostenlose Testversion
Einführung in TensorFlow für KI, ML und DL's Kernfunktionen
Lernen Sie Best Practices für die Nutzung von TensorFlow
Erstellen und trainieren Sie neuronale Netzwerke
Fokus auf Anwendungen der Computer Vision
Teil der TensorFlow Developer Spezialisierung
Beinhaltet Video-Vorlesungen und Lesungen
Praktische Labore und Aufgaben
Erhalten Sie ein teilbares Karrierezertifikat
Angeboten von DeepLearning.AI
Dozent: Laurence Moroney
Zugriff auf Kursmaterialien mit der Einschreibung
Option für kostenlose Testversion
Insgesamt vier Module
Entwickeln Sie berufsrelevante Fähigkeiten
Fügen Sie das Zertifikat Ihrem LinkedIn-Profil hinzu
Erforschen Sie neue Programmierparadigmen
Wie verwendet man Einführung in TensorFlow für KI, ML und DL?
Einschreiben: Melden Sie sich für den Kurs an
Lernen: Sehen Sie sich Video-Vorlesungen an und absolvieren Sie Lesungen
Üben: Schließen Sie Aufgaben und praktische Labore ab
Zertifizieren: Erhalten Sie ein Zertifikat nach Abschluss
Einführung in TensorFlow für KI, ML und DL's Anwendungsfälle
- Entwicklung von KI-Algorithmen
- Training von neuronalen Netzwerken
- Computer Vision
- Maschinelles Lernen
- Tiefes Lernen
