Beschreibung
Künstliche Intelligenz A-Z 2026 ist ein umfassender Kurs, der Lernende mit den Fähigkeiten ausstattet, um fortschrittliche KI-Systeme zu entwickeln. Der Kurs behandelt Agentic AI, Generative AI, Prompt Engineering und Deep Reinforcement Learning und bietet eine solide Grundlage für die KI-Entwicklung. Die Teilnehmer lernen, KI-Chatbots mit AWS PartyRock, einer No-Code-Plattform, zu erstellen und erkunden neuronale Netzwerke sowie Aktivierungsfunktionen, die von biologischen Neuronen inspiriert sind. Der Kurs vertieft sich in das Reinforcement Learning und veranschaulicht, wie KI-Agenten aus ihrer Umgebung durch Belohnungen und Aktionen lernen, mit praktischen Beispielen wie Labyrinthnavigation und robotergestützter Bewegung.
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Deep Q-Learning ist ein zentraler Fokus, mit Vorlesungen, die die Integration von neuronalen Netzwerken zur Verbesserung des Reinforcement Learning erklären. Die Lernenden werden die Unterschiede zwischen traditionellem Q-Learning und Deep Q-Learning verstehen und wie letzteres in komplexen Umgebungen überragend ist. Der Kurs umfasst praktische Tutorials mit PyTorch, die die Teilnehmer durch den Aufbau von Architekturen neuronaler Netzwerke für Aufgaben wie die Mondlandung führen.
Der Kurs ist für alle geeignet, die sich für KI, maschinelles Lernen oder Deep Learning interessieren, und bietet herunterladbare Python-Codevorlagen für eine einfache Implementierung. Mit einem Fokus auf praktische Anwendungen erhalten die Teilnehmer wertvolle Einblicke in die Lern- und Anpassungsprozesse von KI-Systemen, die sie auf die Herausforderungen der realen KI-Entwicklung vorbereiten.
- KategorieUnternehmensschulung & E-Learning
- PreismodellKostenpflichtig
Künstliche Intelligenz A-Z 2026: Agentic AI, Generative AI und RL's Kernfunktionen
Entwicklung von Agentic AI
Techniken der Generativen KI
Strategien des Prompt Engineering
Deep Reinforcement Learning
AWS PartyRock-Plattform
Grundlagen neuronaler Netzwerke
Implementierung von Deep Q-Learning
Tutorials zu PyTorch
Wie verwendet man Künstliche Intelligenz A-Z 2026: Agentic AI, Generative AI und RL?
Konfigurieren: Richten Sie AWS PartyRock für die Entwicklung von Chatbots ein
Verwenden: Implementieren Sie neuronale Netzwerke mit PyTorch
Optimieren: Verbessern Sie KI-Modelle mit Techniken des Reinforcement Learning
Bereitstellen: Starten Sie KI-Systeme mit AWS und Python
Künstliche Intelligenz A-Z 2026: Agentic AI, Generative AI und RL's Anwendungsfälle
- Entwicklung von KI-Chatbots
- Implementierung neuronaler Netzwerke
- Reinforcement Learning
- Deep Q-Learning
- Bereitstellung von KI-Systemen
