Beschreibung
Big Data LDN wird als die führende Veranstaltung für Daten, Analytik und KI im Vereinigten Königreich anerkannt, die im London Olympia stattfindet. Diese zweitägige Konferenz und Ausstellung ist darauf ausgelegt, Organisationen beim Aufbau dynamischer, datengetriebener Unternehmen zu unterstützen. Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, von Pionieren und Experten durch reale Fallstudien zu lernen und neue Werkzeuge und Techniken zu entdecken, um geschäftlichen Mehrwert aus erfolgreichen Datenprojekten zu erzielen.
Die Veranstaltung bietet eine überzeugende Mischung aus strategischer Anleitung und umsetzbaren technischen Einblicken, die es Daten-, Geschäfts- und IT-Delegierten ermöglichen, ihre Datenprojekte mit Zuversicht anzugehen. Mit über 300 Expertenreferenten, 16 Theatern und mehr als 200 Ausstellern bietet Big Data LDN eine Plattform für Delegierte, um ihre geschäftlichen Anforderungen mit führenden Technologieanbietern und Beratern zu besprechen.
Big Data LDN bietet praktische Informationen zum Starten und Verbessern von Datenprojekten und teilt Einblicke in bewährte Praktiken und gewonnene Erkenntnisse. Die Teilnehmer können sich über die neuesten Lösungen und Ratschläge informieren, um vollständig datengetrieben zu werden. Die Veranstaltung umfasst auch spezialisierte Bereiche wie die AI Layer und die Discovery Zone, in denen die Teilnehmer bahnbrechende KI-Anbieter und innovative Start-ups erkunden können.
Die Konferenz steht allen offen, mit kostenlosem Zugang zu Seminaren auf Basis der Reihenfolge der Anmeldungen. Sie findet am 23. und 24. September 2026 statt, mit Öffnungszeiten von 09:00 bis 18:00 Uhr am Mittwoch und von 09:00 bis 17:30 Uhr am Donnerstag. Badges sind zwei Wochen vor der Veranstaltung zum Download verfügbar, und vergünstigte Unterkünfte werden über HotelMap angeboten.
Highlights
Weltklasse-Referenten
Umfassendes Konferenzprogramm
Über 200 Aussteller
16 Theater
Kostenloser Seminarzugang
AI Layer für KI-Anbieter
Discovery Zone für Start-ups
Netzwerkmöglichkeiten
Wer teilnehmen sollte
- Datenstrategie
- Technische Einblicke
- Netzwerken
- Anbieterengagement
- KI-Entdeckung
