Beschreibung
Der O'Reilly Data Show Podcast ist eine Interviewreihe über Big Data, Data Science und künstliche Intelligenz, moderiert von Ben Lorica. Im Laufe der Zeit wurde ein Archiv von 15 Episoden aufgebaut, die Gespräche mit Forschern, Praktikern und Unternehmern umfassen, die an datengestützter Technologie arbeiten. Die Show wurde von O'Reilly Media produziert, dem Technologieverlag und Konferenzveranstalter, der für seine Bücher und Schulungsmaterialien zu Software- und Datenengineering bekannt ist.
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Die Episoden behandeln eine Vielzahl praktischer und Forschungsthemen: Machine Learning für betriebliche Analytik und Business Intelligence, Zeitreihendatenanalyse, ML-Benchmarks und Entwicklungsplattformen, tiefe neuronale Netzwerke und die praktischen Aspekte, ein Machine Learning-Praktiker zu werden. Spezifische Gespräche mit Gästen behandelten Werkzeuge wie das Snorkel-Framework zur Datenkennzeichnung, MLflow zur Experimentverfolgung und WeightWatcher zur Analyse trainierter neuronaler Netzwerke, neben umfassenderen Diskussionen über Datenverwaltung, Datenmärkte und verantwortungsvolle KI-Adoption in Unternehmen.
Die aktuellste Episode, ein Interview mit Peter Bailis über Machine Learning für betriebliche Analytik, dauerte 52 Minuten und wurde am 10. Oktober 2019 veröffentlicht. Seitdem wurden keine neuen Episoden mehr veröffentlicht, sodass der heute verfügbare Feed ein festes Archiv darstellt und keine laufende Show ist. Einzelne Episoden dauern in der Regel weniger als eine Stunde.
Er richtet sich an Zuhörer, die lange, fachkundige Gespräche über den Stand der Data Science und der Machine Learning-Tools aus dieser Zeit wünschen, nützlich als historischer Bericht darüber, wie Praktiker in den späten 2010er Jahren über ML-Infrastruktur und Data Science-Praxis sprachen, anstatt als Quelle für aktuelle Nachrichten.
- KategorieWeitere KI-Tools
Das erwartet dich
15-Episoden-Archiv zu Data Science, Machine Learning und KI
Langformatige Interviews mit Forschern, Praktikern und Unternehmern
Episoden zu ML-Benchmarks, Datenkennzeichnung und Experimentverfolgungswerkzeugen
Abdeckung der Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung
Diskussionen über Datenverwaltung und Datenmärkte
Gespräche mit Gästen über Werkzeuge wie Snorkel, MLflow und WeightWatcher
Moderiert von Ben Lorica, produziert von O'Reilly Media
So folgst du O'Reilly Data Show Podcast
Finde die Show: Suche nach 'O'Reilly Data Show Podcast' in Apple Podcasts oder einer anderen Podcast-App.
Durchsuche das Archiv: Alle 15 Episoden sind verfügbar zum Streamen oder Herunterladen, da die Show keine neuen Episoden veröffentlicht.
Wähle ein Thema: Schau dir die Episodentitel für spezifische Themen wie Zeitreihenanalyse oder ML-Benchmarks an.
Höre zu: Episoden dauern weniger als eine Stunde, mit Gastinterviews, die von Ben Lorica moderiert werden.
Für wen sich O'Reilly Data Show Podcast eignet
- Historische ML-Toolforschung
- Kontext für Data Science-Karrieren
- Hintergrund zu Datenkennzeichnung und MLOps
