Beschreibung
AWS re:Invent 2026 ist eine erstklassige Cloud- und KI-Konferenz, die von Amazon Web Services in Las Vegas vom 30. November bis 4. Dezember ausgerichtet wird. Diese Veranstaltung versammelt über 60.000 Teilnehmer aus der ganzen Welt und ist damit die größte ihrer Art. Die Teilnehmer können an mehr als 2.200 Sitzungen teilnehmen, die eine Vielzahl von Themen abdecken, darunter generative KI, maschinelles Lernen, serverloses Computing und mehr.
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Die Konferenz richtet sich sowohl an technische als auch an strategische Führungskräfte. Die Teilnehmer können an praktischen Sitzungen, Einführungssitzungen und tiefgehenden Analysen neuer Dienste teilnehmen. Diese Sitzungen bieten direkten Zugang zu AWS-Ingenieuren und -Architekten, sodass die Teilnehmer Einblicke in die neuesten Technologien und Lösungen gewinnen können.
AWS re:Invent geht nicht nur um Lernen; es geht auch um Networking. Die Veranstaltung bietet zahlreiche Möglichkeiten, sich mit Gleichgesinnten und Branchenexperten durch Meetups und interaktive Sitzungen zu vernetzen. Diese Interaktionen helfen den Teilnehmern, komplexe Herausforderungen zu lösen und fundierte Entscheidungen über ihre Cloud-Strategien zu treffen.
Die Preisgestaltung für die Veranstaltung beträgt 2.499 USD, mit einem Rabatt von 10 % für Großkäufe. Obwohl die Frühbucherpreise bereits abgelaufen sind, gibt es weiterhin Möglichkeiten, durch die Teilnahme eines Teams zu sparen. Die Konferenz bietet auch ein Genehmigungstoolkit, um den Teilnehmern zu helfen, ihre Teilnahme gegenüber den Stakeholdern zu rechtfertigen.
Insgesamt ist AWS re:Invent 2026 eine unverzichtbare Veranstaltung für alle, die im Bereich Cloud-Computing und KI tätig sind, und bietet wertvolles Wissen, Networking-Möglichkeiten und Einblicke in die Zukunft der Technologie.
- KategorieMachine-Learning-Plattformen
- PreismodellKostenpflichtig
Highlights
Über 2.200 Sitzungen
Praktische Erfahrungen
Networking-Möglichkeiten
Zugang zu AWS-Ingenieuren
Interaktive Arbeitssitzungen
Branchentreffen
Einführungssitzungen
500-Level-Tiefenanalysen
Kundenberichte
Vernetzte Lernreisen
Wer teilnehmen sollte
- Generative KI
- Maschinelles Lernen
- Serverloses Computing
- Cloud-Strategie
- Networking
