Beschreibung
MLDS 2027 – Machine Learning Developers Summit ist Indiens größte agentische KI-Konferenz für Entwickler. Ausgerichtet von der Analytics India Magazine, findet sie in Bengaluru vom 25. bis 26. Februar und in Hyderabad vom 4. bis 5. März 2027 statt. Diese neunte Ausgabe der Konferenz bringt über 3.000 KI-Praktiker, mehr als 100 globale Sprecher und über 1.000 Organisationen zusammen. Die Veranstaltung richtet sich an Entwickler, Ingenieure und KI-Entwickler, um die neuesten Entwicklungen in generativer KI, agentischen Systemen und der Zukunft der Softwareentwicklung zu erkunden.
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Teilnehmer können an branchenführenden Hauptvorträgen, Podiumsdiskussionen und interaktiven Workshops teilnehmen, die von führenden KI-Praktikern geleitet werden. Die Konferenz bietet auch eine Expo-Halle mit über 100 Ausstellern, die bahnbrechende KI-Lösungen präsentieren. Networking-Möglichkeiten sind reichlich vorhanden, sodass die Teilnehmer mit Gründern, Innovatoren und Branchenpionieren in Kontakt treten können.
MLDS 2027 deckt eine Vielzahl von Themen ab, darunter Generative KI, Enterprise KI, MLOps, Verantwortungsvolle KI und KI-Infrastruktur. Es ist eine ideale Plattform für CXOs, ML-Ingenieure, Datenwissenschaftler, Unternehmensleiter, Gründer, Forscher und KI-Produktentwickler, um zu lernen, zu netzwerken und die neuesten Fortschritte in der KI zu entdecken.
Die Konferenz veranstaltet auch die AI Awards India 2027, die einflussreiche KI-Innovatoren in den Kategorien Unternehmen, Forschung und Startups auszeichnet. Es stehen verschiedene Ticketoptionen zur Verfügung, darunter Standard-, Lern- und VIP-Pässe, die jeweils unterschiedliche Zugangslevels zu den Angeboten der Konferenz bieten.
- KategorieWeitere KI-Tools
Highlights
Branchenführende Hauptvorträge und Podiumsdiskussionen
Über 100 Aussteller, die KI-Lösungen präsentieren
Live-Produktdemonstrationen
Interaktive Workshops mit KI-Praktikern
Networking mit KI-Führungskräften
Einblicke aus bahnbrechender Forschung
AI Awards India 2027
Mehrere Ticketoptionen verfügbar
Wer teilnehmen sollte
- KI Lernen
- Networking
- Produktdemonstrationen
- Workshops
- Ausstellungen
