Beschreibung
Künstliche Intelligenz: Ein moderner Ansatz, 4. US-Ausgabe, von Stuart Russell und Peter Norvig, ist das maßgebliche Lehrbuch zum Verständnis des Feldes der Künstlichen Intelligenz. Dieses umfassende Werk, das von mehr als 1500 Bildungseinrichtungen weltweit übernommen wurde, bietet eine gründliche Untersuchung von KI-Konzepten, Algorithmen und Anwendungen.
Das Buch ist sorgfältig in sieben Hauptteile gegliedert, beginnend mit einer Einführung in KI und intelligente Agenten. Anschließend werden Techniken zur Problemlösung behandelt, einschließlich Suchalgorithmen in komplexen Umgebungen und adversarischer Suche. Die folgenden Abschnitte behandeln Wissensrepräsentation, Schlussfolgerung, Planung, unsicheres Wissen, probabilistische Schlussfolgerung und Entscheidungsprozesse. Maschinelles Lernen wird eingehend behandelt, mit Kapiteln über Lernen aus Beispielen, probabilistische Modelle, Deep Learning und Reinforcement Learning.
Weitere Abschnitte befassen sich mit der Rolle der KI in Kommunikation, Wahrnehmung und Aktion und behandeln Themen wie Natural Language Processing, Computer Vision und Robotik. Der abschließende Teil des Buches untersucht die Philosophie, Ethik und Sicherheit der KI sowie ihre zukünftige Entwicklung. Anhänge bieten wesentliche mathematische Grundlagen und Anmerkungen zu Sprachen und Algorithmen, ergänzt durch eine umfangreiche Bibliografie und ein Register.
Dieses Lehrbuch ist ein unverzichtbares Werkzeug für Studenten, die KI-Studiengänge absolvieren, Forscher, die grundlegende Kenntnisse suchen, und Praktiker, die ihr Verständnis der KI-Prinzipien vertiefen möchten. Seine Breite und Tiefe stellen sicher, dass die Leser ein solides Verständnis sowohl der theoretischen Grundlagen als auch der praktischen Auswirkungen der künstlichen Intelligenz erlangen.
Buchdetails
Umfassende Abdeckung von KI-Themen
Verfasst von Stuart Russell und Peter Norvig
Übernommen von über 1500 Schulen
Enthält detailliertes Inhaltsverzeichnis für US- und globale Ausgaben
Bietet Zugang zu Übungen, Abbildungen und Code
Bietet Pseudocode für Algorithmen
Enthält Anhänge zu mathematischen Grundlagen und Sprachen/Algorithmen
Umfangreiche Bibliografie und Index enthalten
Behandelt grundlegende KI-Konzepte
Erforscht fortgeschrittene KI-Techniken
Behandelt ethische Überlegungen in der KI
Diskutiert die Zukunft der KI
Für wen dieses Buch ist
- KI-Ausbildung
- Grundlagenforschung
- Selbststudium
- Berufliche Weiterentwicklung
- Algorithmenreferenz
