Beschreibung
Warum Maschinen lernen von Anil Ananthaswamy ist eine umfassende Erkundung der mathematischen Grundlagen, die zum Aufstieg des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz geführt haben. Das Buch taucht in die komplexen Algorithmen und Theorien ein, die diese Technologien antreiben, und vermittelt den Lesern ein klares Verständnis dafür, wie Maschinen aus Daten lernen und Entscheidungen treffen, die unser Leben erheblich beeinflussen können.
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Ananthaswamy, ein preisgekrönter Wissenschaftsjournalist, präsentiert komplexe Konzepte auf zugängliche Weise, was es sowohl für Enthusiasten als auch für Fachleute auf diesem Gebiet geeignet macht. Die Erzählung wird durch reale Beispiele und Fallstudien bereichert, die die tiefgreifenden Auswirkungen des maschinellen Lernens in verschiedenen Sektoren, einschließlich Gesundheitswesen, Finanzen und Technologie, veranschaulichen. Der Autor betont die ethischen Überlegungen und Herausforderungen, die auftreten, wenn KI-Systeme zunehmend in unser tägliches Leben integriert werden.
Veröffentlicht von Dutton, umfasst dieses Buch 496 Seiten und wird am 26. August 2025 veröffentlicht. Es ist eine wichtige Ressource für alle, die die Grundlagen des maschinellen Lernens und dessen transformative Potenzial verstehen möchten. Ananthaswamys Hintergrund als ehemaliger Redakteur für New Scientist und seine Auszeichnungen im Bereich Wissenschaftsjournalismus verleihen seinen Einsichten Glaubwürdigkeit und machen dieses Buch zu einer Pflichtlektüre für alle, die sich für die Zukunft der Technologie und deren gesellschaftliche Auswirkungen interessieren.
- KategorieWeitere KI-Tools
Buchdetails
Autor: Anil Ananthaswamy
Erscheinungsjahr: 2025
Seiten: 496
ISBN: 9780593185766
Verlag: Dutton
Abmessungen: 6 x 9
Für wen dieses Buch ist
- Verstehen von KI
- Bildungsressource
- Berufliche Entwicklung
- Ethische Überlegungen
- Forschungsreferenz
