Beschreibung
Zro by MoonMath.ai ist ein privater Inferenzendpunkt, der speziell für Codierungsagenten entwickelt wurde und sicheren und leistungsstarken Zugriff auf offene Codierungsmodelle bietet. Die Plattform legt großen Wert auf Datenschutz, indem sie null Anforderungsaufbewahrung und absolut kein Training an Kundenaufforderungen oder -abschlüssen gewährleistet. Dieses Engagement für den Datenschutz macht Zro zu einer idealen Lösung für Entwickler und Organisationen, die mit sensiblen Codes oder proprietären Informationen umgehen.
Weiterlesen
Der Dienst unterstützt sowohl OpenAI-kompatible Chat-Abschlüsse als auch Anthropic-kompatible Messages API-Anfragen, sodass bestehende Kunden und Agenten-Tools einfach integriert werden können, indem sie auf die Zro-Basis-URL verweisen. Diese breite Kompatibilität gewährleistet einen reibungslosen Übergang für Entwickler, die bereits diese beliebten API-Standards verwenden. Die Infrastruktur von Zro basiert auf dem benutzerdefinierten Serviestack von MoonMath.ai, der proprietäre Aufmerksamkeitskerne und Serviercode umfasst und zu schnellen Inferenzgeschwindigkeiten beiträgt. Diese Optimierungen sind Open Source und werden der Gemeinschaft durch Projekte wie SGLang, vLLM und AITER zur Verfügung gestellt.
Zro bietet Zugriff auf eine Auswahl offener Modelle, die für Codierungsagenten optimiert sind, darunter DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3, GLM-5.3 Flash, Dolly 1 Security und Dolly 2 Security. Diese Modelle wurden aufgrund ihrer Fähigkeiten in Bereichen wie Millionen-Token-Argumentation, komplexer Codierung und defensiven/red-team Sicherheits-Workflows ausgewählt. Die Plattform bietet Multi-Region-Inferenz, die es den Benutzern ermöglicht, Bereitstellungspfade auf AMD-, NVIDIA- und Google TPU-Hardware auszuwählen, was die Leistung und Optionen zur Datenresidenz weiter verbessert.
Leistungskennzahlen von Live-Endpunkten zeigen beeindruckende Geschwindigkeiten, wobei Modelle wie DeepSeek V4.1 Flash 220 Tokens/Sekunde erreichen und die ersten Token-Zeiten bei nur 0,36 Sekunden für GLM-5.3 Flash liegen. Die hohen Cache-Trefferquoten (95-98%) tragen weiter zur Reaktionsfähigkeit des Dienstes bei. Zro bietet auch einen Zro CLI-Launcher und spezifische Integrationsanleitungen für beliebte Codierungsagenten wie Claude Code, Codex, Cursor, Cline, OpenCode und Hermes, um die Einrichtung und Nutzung zu vereinfachen.
Die Preisgestaltung umfasst einen kostenlosen Plan mit täglicher Nutzung auf Flash-Modellen, einen Pro-Plan für 20 $/Monat für 40 $ Nutzung und einen Max-Plan für 60 $/Monat für 120 $ Nutzung. Nutzungspakete sind auch ohne Abonnement erhältlich. Darüber hinaus bietet Zro Web-Such- und Dokumentenaufnahme-Tools, die pro Aufgabe abgerechnet werden, um die Fähigkeiten der Agenten zu verbessern. Die Plattform wird von einem Team von Mathematikern und Ingenieuren entwickelt, die sich auf Low-Level-Algorithmen, Systemtechnik und hardwarebewusste Optimierung konzentrieren, um eine robuste und effiziente private AI-Inferenz-Erfahrung zu gewährleisten.
- KategorieKI-DevOps- & -Cloud-Tools
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Zro by MoonMath.ai's Kernfunktionen
Privater AI-Inferenzendpunkt
Null Anforderungsaufbewahrung
Kein Training an Kundendaten
OpenAI-kompatible Chat-Abschlüsse API
Anthropic-kompatible Messages API
Multi-Region-Inferenz
Integrationen für Codierungsagenten
Schnelle Inferenzgeschwindigkeiten
Benutzerdefinierte Aufmerksamkeitskerne und Serviercode
Unterstützt das DeepSeek V4.1 Flash-Modell
Unterstützt die Modelle GLM-5.3 und GLM-5.3 Flash
Unterstützt die Modelle Dolly 1 Security und Dolly 2 Security
Läuft auf AMD-, NVIDIA- und Google TPU-Hardware
Zro CLI-Launcher zur Agenten-Konfiguration
Web-Such- und Dokumentenaufnahme-Tools
Wie verwendet man Zro by MoonMath.ai?
API-Schlüssel erstellen: Generieren Sie einen API-Schlüssel über die Zro-Plattform, um Ihre Anfragen zu authentifizieren.
Client konfigurieren: Verweisen Sie Ihren bestehenden OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-kompatiblen Client oder Agenten-Tool auf die Zro-Basis-URL.
Integrieren mit CLI: Verwenden Sie für unterstützte Tools das `@moonmath-ai/zro` npm-Paket und den Befehl `zro launch` für eine schnelle Einrichtung.
Modell auswählen: Wählen Sie aus den verfügbaren Codierungsmodellen wie DeepSeek V4.1 Flash oder GLM-5.3 basierend auf Ihren Workflow-Anforderungen.
Anfragen senden: Stellen Sie Chat-Abschlüsse oder Nachrichtenanfragen an den Zro-Endpunkt für private AI-Inferenz.
Nutzung überwachen: Verfolgen Sie Ihre Inferenzausgaben und verwalten Sie Nutzungspakete oder Abonnementpläne.
Zro by MoonMath.ai's Anwendungsfälle
- Private Code-Generierung
- Sichere Agenten-Workflows
- Hochdurchsatz-Codierung
- Red-Team-Sicherheitsanalyse
- Langzeit-Kontext-Argumentation
- Werkzeugintensive Codierung
- OpenAI/Anthropic API-Migration
- Multi-Region-Bereitstellung
