Beschreibung
Wald befähigt Unternehmen, die Nutzung generativer KI zu steuern und zu sichern. Die Plattform bietet zwei Hauptlösungen: Wald AI DLP und das Wald LLM Pack. Wald AI DLP bietet granulare Kontrolle und Transparenz über die KI-Interaktionen von Mitarbeitern und fungiert als On-Device-Schutzmaßnahme, um Lecks sensibler Daten zu verhindern und Compliance-Blindstellen zu beheben. Seine kontextintelligente DLP-Engine analysiert Daten, die durch KI-Tools fließen, und übertrifft traditionelle Regex-Methoden mit überlegener Genauigkeit und niedrigen Fehlalarmraten. Diese Lösung unterstützt Top-KI-Modelle und Browser und ermöglicht eine flexible Anpassung von Richtlinien zur Überwachung, Warnung oder Sperrung sensibler Nutzung.
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Das Wald LLM Pack bietet einen einheitlichen und sicheren Arbeitsbereich für Teams, um führende Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, Claude, Gemini und Grok zu nutzen. Diese Lösung bietet unbegrenzte Tokens für vier Elite-Modelle zu einem einzigen Abonnementpreis und steigert die Teamproduktivität. Sie verfügt über Multi-Assistenten-Funktionen, die einen sofortigen Wechsel zwischen den Modellen ermöglichen, und ist mit Enterprise-Grade-DLP für jede Interaktion ausgestattet, was die Einhaltung von Standards wie HIPAA, GDPR und CCPA unterstützt. Ein zentrales Dashboard bietet vollständige Transparenz und Kontrolle über die Nutzung aller Modelle.
Walds Ansatz wurde entwickelt, um die Herausforderungen traditioneller DLP zu überwinden, die oft mit den Nuancen von KI-Prompts zu kämpfen hat. Durch den Einsatz von kontextueller Intelligenz versteht Wald die Absicht hinter Prompts und nutzt spezialisierte kleine Sprachmodelle, um sensible Informationen in Millisekunden zu erkennen. Seine Smart Redaction-Funktion ersetzt sensible Daten durch intelligente Platzhalter, sodass die KI Anfragen verarbeiten kann, ohne vertrauliche Informationen preiszugeben. Nach der KI-Antwort werden die Originaldaten lokal wieder eingefügt, was eine nahtlose Benutzererfahrung und keine Datenspeicherung durch Modell-Anbieter gewährleistet. Dieser "Ökosystem-agnostische" Vorteil ermöglicht es Unternehmen, neue oder überlegene KI-Modelle sofort ohne langwierige Beschaffungszyklen einzusetzen und Vendor-Lock-ins zu vermeiden.
Wald vertrauen über 55 regulierte Organisationen und ist SOC 2 Type II-konform. Es richtet sich an Branchen wie Banken und Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Healthtech, Versicherungen, Buchhaltung und Recht sowie Kundenerfolg. Die Plattform wird über flexible Modelle bereitgestellt, oft beginnend mit einer SOC 2-konformen SaaS-Lösung, die über jeden Browser zugänglich ist, wobei der DLP-Agent lokal auf Endpunkten installiert wird.
- KategorieKI-Cybersicherheits-Tools
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungSaaS, Auf dem Gerät
- PlattformenWeb
Wald: AI Data Loss Prevention's Kernfunktionen
On-Device AI DLP-Agent für Echtzeitschutz
Kontextuelle Intelligenz zum Verständnis der KI-Prompt-Absicht
Smart Redaction zum Schutz sensibler Daten bei gleichzeitiger Ermöglichung von KI-Schlussfolgerungen
Sicherer LLM-Zugang zu mehreren führenden Modellen (ChatGPT, Claude, Gemini, Grok)
Einheitlicher Arbeitsbereich für KI-Tools mit unbegrenzten Tokens
Zentrales KI-Governance-Dashboard für Transparenz und Kontrolle
Richtlinie zur Null-Datenspeicherung für alle KI-Interaktionen
Compliance-Unterstützung für HIPAA, GDPR und CCPA
Flexible Bereitstellungsmodelle, einschließlich SOC 2-konformer SaaS
Niedrige Fehlalarmraten für hohe Genauigkeit
Echtzeit-Nutzungseinblicke für Mitarbeiterschulungen
Ökosystem-agnostischer Vorteil zur Vermeidung von Vendor-Lock-ins
Wie verwendet man Wald: AI Data Loss Prevention?
Konfigurieren: Richten Sie granulare Richtlinien für KI-Nutzung und Datenschutz ein.
Bereitstellen: Installieren Sie den On-Device AI DLP-Agenten auf den Endpunkten der Mitarbeiter.
Integrieren: Verbinden Sie sich mit den bestehenden KI-Tools Ihrer Organisation oder nutzen Sie das Wald LLM Pack.
Überwachen: Erhalten Sie Echtzeit-Einblicke in KI-Interaktionen und Datenflüsse.
Durchsetzen: Erlauben, warnen oder blockieren Sie sensible KI-Nutzung basierend auf definierten Richtlinien.
Optimieren: Nutzen Sie Nutzungseinblicke, um Teams zu schulen und die KI-Governance zu verfeinern.
Wald: AI Data Loss Prevention's Anwendungsfälle
- Datenlecks verhindern
- Sicherer LLM-Zugang
- Compliance sicherstellen
- Produktivität steigern
- KI-Transparenz gewinnen
- Shadow AI mindern
- Einheitlicher KI-Arbeitsbereich
