Beschreibung
Nightfall ist eine KI-native Plattform zur Datenverlustprävention (DLP) und zum Management von Insider-Risiken, die entwickelt wurde, um sensible Daten in verschiedenen Umgebungen zu schützen, einschließlich KI-Tools, SaaS-Anwendungen, Endpunkten, E-Mail und Browsern. Mit einem Fokus auf Echtzeitüberwachung und Prävention adressiert Nightfall die Mängel traditioneller DLP-Lösungen, die oft nicht in der Lage sind, Datenexposition und -exfiltration effektiv zu erkennen.
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Im Kern von Nightfalls Technologie stehen über 100 KI-basierte Modelle, darunter LLM-basierte Dateiklassifizierer und Computer Vision-Modelle, die Inhalte mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 95 % klassifizieren. Dieses Maß an Präzision übertrifft bei weitem das traditioneller DLP-Lösungen, die typischerweise nur mit 5-25 % Genauigkeit arbeiten. Nightfall kombiniert Inhaltsinspektion mit KI-gesteuertem Datenherkunfts-Tracking, sodass Organisationen die Datenbewegung vom Ursprung bis zum Ziel verstehen und Risiken basierend auf Kontext und nicht nur auf Inhaltsmustern bewerten können.
Die Bereitstellung von Nightfall ist so konzipiert, dass sie nahtlos und nicht störend erfolgt. API-basierte Integrationen mit beliebten SaaS-Anwendungen können in wenigen Minuten abgeschlossen werden, während leichte Endpunktagenten und Browser-Plugins umfassende Abdeckung bieten, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen. Die Plattform von Nightfall lernt kontinuierlich und verbessert die Erkennungsfähigkeiten, wodurch die Anzahl der Fehlalarme im Laufe der Zeit reduziert wird.
Nightfall adressiert effektiv drei kritische Mängel traditioneller DLP: Erkennungsblindstellen, betriebliche Überlastung und Bereitstellungsfriktionen. Durch den Einsatz fortschrittlicher KI-basierter Detektoren kann Nightfall raffinierte Datenexfiltrationsversuche identifizieren und verhindern, die traditionelle Regex-Regeln oft übersehen. Die Plattform bietet auch automatisierte Untersuchungs- und Behebungsfunktionen, die sicherstellen, dass Organisationen schnell und effizient auf Bedrohungen reagieren können.
Neben dem Schutz sensibler Daten bietet Nightfall umfassende Shadow-AI-Sicherheit für generative KI-Anwendungen wie ChatGPT und Copilot. Diese Fähigkeit ermöglicht es Organisationen, KI-Interaktionen in Echtzeit zu überwachen und zu verhindern, dass sensible Informationen versehentlich geteilt oder offengelegt werden. Nightfalls Ansatz befähigt Teams, mit KI zu innovieren, während sie die Kontrolle über ihr geistiges Eigentum und regulierte Daten behalten.
Insgesamt ist Nightfall für Sicherheitsteams in Organisationen von Startups bis hin zu Fortune-500-Unternehmen konzipiert und bietet eine einheitliche Lösung zum Schutz von Daten in verschiedenen Umgebungen. Mit seinen robusten Fähigkeiten und dem Engagement für kontinuierliche Verbesserung setzt Nightfall einen neuen Standard für Datensicherheit im KI-Zeitalter.
- KategorieKI-Cybersicherheits-Tools
- PreismodellPro Benutzer, pro Jahr
- BereitstellungUnter 1 Stunde
- PlattformenSaaS, KI-Tools, Endpunkte
Nightfall: KI-Datensicherheits- und Datenverlustpräventionsplattform's Kernfunktionen
KI-native Datenverlustprävention
Echtzeitdatenüberwachung
95 % Genauigkeit bei der Inhaltsklassifizierung
Automatisierte Untersuchung und Behebung
Umfassende Shadow-AI-Sicherheit
API-basierte SaaS-Integrationen
Leichte Endpunktagenten
Kontinuierliches Lernen und Verbesserung
Wie verwendet man Nightfall: KI-Datensicherheits- und Datenverlustpräventionsplattform?
Bereitstellen: Integrieren Sie Nightfall mit Ihren bestehenden SaaS-Anwendungen über API.
Installieren: Richten Sie leichte Endpunktagenten auf Benutzergeräten ein.
Überwachen: Verwenden Sie die Echtzeitüberwachung, um die Datenbewegung über Plattformen hinweg zu verfolgen.
Verhindern: Blockieren Sie automatisch das Teilen oder die Offenlegung sensibler Daten.
Nightfall: KI-Datensicherheits- und Datenverlustpräventionsplattform's Anwendungsfälle
- Datenverlustprävention
- Management von Insider-Risiken
- Schutz von Shadow-AI
- Compliance-Sicherung
- Automatisierte Behebung
