Beschreibung
Toma bietet fortschrittliche agentische KI, die speziell für den Automobilsektor entwickelt wurde und Autohäuser, Händlergruppen, OEMs und große Flotten bedient. Die KI-Mitarbeiter der Plattform sind darauf ausgelegt, komplexe Abläufe umfassend zu automatisieren, vom ersten Kundenkontakt über die Terminbuchung bis hin zur Nachverfolgung, um eine nahtlose und effiziente Kundenreise zu gewährleisten.
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Toma IQ stellt einen bedeutenden Fortschritt dar, mit einer KI, die kontinuierlich lernt und sich an die individuellen Geschäftsprozesse anpasst. Diese intelligente Automatisierung bearbeitet jede eingehende Anfrage in Echtzeit, qualifiziert Leads, bucht Termine und leitet komplexe Anfragen an die zuständigen Teammitglieder weiter. Zu den Kernfunktionen gehört die automatisierte Serviceplanung, die direkt mit den Serviceplanern und DMS von Autohäusern integriert wird, um jede Umsatzmöglichkeit zu nutzen. Die KI fungiert als Empfangskraft für das gesamte Autohaus und verwaltet routinemäßige Anfragen und Weiterleitungen im Autopilot-Modus.
Schutzmaßnahmen sind ein Kernbestandteil des Angebots von Toma und priorisieren den Schutz des Kundenerlebnisses. Die KI ist so programmiert, dass sie erkennt, wann menschliches Eingreifen erforderlich ist, und leitet Anrufe an den richtigen Berater weiter. Wenn ein weitergeleiteter Anruf unbeantwortet bleibt, stellt die Transfer-Clawback-Funktion von Toma sicher, dass der Kunde weiterhin eingebunden bleibt. Nachfass-Benachrichtigungen informieren Teammitglieder mit vollständigem Kontext über Anrufe, die nach der Interaktion Aufmerksamkeit erfordern, und stellen sicher, dass keine Kundenanfrage übersehen wird.
Die Inbox-Funktion der Plattform vereint alle Kundeninteraktionen – Anrufe, SMS und Nachrichten – in einer einzigen, organisierten Ansicht. Dies ermöglicht es Teams, schneller zu reagieren und auf dem gleichen Stand zu bleiben, wobei die KI automatisch Nachfassaktionen zuweist und dringende Anfragen kennzeichnet. Vollständige Transparenz über jede Interaktion, einschließlich Transkripten und Stimmungsanalysen, befähigt Teams, Kundenanfragen effektiv zu verwalten.
Das Wertversprechen von Toma konzentriert sich auf den Schutz und die Generierung von Umsatz sowie auf erhebliche Zeitersparnis. Fallstudien belegen erheblichen Serviceumsatz, wöchentliche Stundenersparnis und eine Reduzierung der BDC-Arbeitslast. Die Fähigkeit der KI, hohe Anrufvolumen zu Spitzenzeiten, wie z. B. bei Rückrufaktionen oder während der Urlaubssaison, zu bewältigen, gewährleistet eine konsistente betriebliche Effizienz und Umsatzrealisierung.
- KategorieKI-Sprachagenten
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Toma's Kernfunktionen
Agentische KI für den Automobilbetrieb
End-to-End-Automatisierung komplexer Aufgaben
KI-Mitarbeiter, die im Laufe der Zeit lernen (Toma IQ)
Echtzeit-Bearbeitung eingehender Anfragen
Automatisierte Serviceplanung und DMS-Integration
Funktionen einer Empfangskraft für das gesamte Autohaus
Automatisierte Terminerinnerungen
SMS-Nachverfolgung bei abgebrochenen Anrufen
Schutzmaßnahmen für das Kundenerlebnis
Intelligente Auslöser für Anrufweiterleitungen
Transfer-Clawback für unbeantwortete Anrufe
Nachfass-Benachrichtigungen nach Anrufen
Vereinigte Inbox für Kundeninteraktionen
KI-gesteuerte Aufgaben Zuweisung und Priorisierung
Vollständige Interaktionssichtbarkeit und Transkripte
Wie verwendet man Toma?
Konfigurieren: Definieren Sie die Stimme und den Ton des KI-Agenten und integrieren Sie ihn in bestehende Systeme.
Trainieren: Stellen Sie den KI-Agenten die notwendigen Prompts und Daten zur Lösung zur Verfügung.
Bereitstellen: Starten Sie KI-Agenten zur Bearbeitung von Kundeninteraktionen.
Überwachen: Überprüfen Sie Interaktionstranskripte und Leistungsmetriken.
Optimieren: Verfeinern Sie das Verhalten des KI-Agenten basierend auf Leistung und Geschäftsanforderungen.
Toma's Anwendungsfälle
- Eingehende Lead-Qualifizierung
- Service-Terminbuchung
- Bearbeitung von Kundenanfragen
- Terminerinnerungen
- Wiederherstellung verpasster Anrufe
- Front-Line-Rezeption
- Verwaltung von Kundeninteraktionen
