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Tempo

Eine KI-gestützte IDE für Produktteams, die Kundenfeedback, Probleme und Anforderungen in geprüfte Pull-Requests umwandelt, während Agenten die Arbeit erledigen und die Teams wichtige Entscheidungen genehmigen.

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Screenshot von Tempo
Screenshot von Tempo

Tempo ist eine KI-Softwarefabrik und IDE für Produktteams. Sie verwandelt Kundenfeedback, Probleme und Produktanforderungen in geprüfte Pull-Requests, wobei KI-Agenten die Arbeit erledigen, während das Team die wichtigen Entscheidungen genehmigt.

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Designer, PMs und Ingenieure arbeiten in einer IDE, die auf dem echten Code der Teams basiert. Canvases sind Code im Repository, erstellt aus echten Komponenten und Design-Tokens, sodass ein Design, das von Tempo geliefert wird, zu einem Pull-Request wird, anstatt ein weggeworfenes Mockup zu sein. Teams schreiben Spezifikationen und klickbare Prototypen auf ihrem echten Code, und Agenten verwandeln rohes Feedback in triagierte Probleme, die verfolgt werden können, während sie sich bewegen, mit verlinkten Dokumenten und Designs, die nur einen Klick entfernt sind.

Tempo ermöglicht es Teams, Agenten auf jedem Modell und in jedem Rahmen auszuführen, bereits geladen mit einem Problem und dessen Designs, über so viele Arbeitsbäume, wie benötigt werden, mit Pull-Request- und CI-Status in einer Ansicht. Agenten können Aufgaben wie Teamkollegen zugewiesen werden, die rund um die Uhr parallel arbeiten, und Tempo wird von Codierungsagenten wie Claude Code und Codex unterstützt, die mit Ihrem eigenen Abonnement und Setup verwendet werden. Ein kostenloses Kontingent bietet 30 Eingabeaufforderungen, mit kostenpflichtigen Plänen für mehr Nutzung.

  • KategorieKI-Programmierassistenten
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • KI-IDE, die Feedback und Anforderungen in geprüfte Pull-Requests umwandelt

  • Ein Arbeitsbereich für Designer, PMs und Ingenieure auf der echten Codebasis

  • Canvases, die Code sind, erstellt aus echten Komponenten und Design-Tokens

  • Spezifikationen und klickbare Prototypen auf Ihrem echten Code

  • Agenten, die rohes Feedback in Probleme triagieren

  • Agenten auf jedem Modell über mehrere Arbeitsbäume ausführen

  • Pull-Request- und CI-Status in einer Ansicht

  • Unterstützt durch Codierungsagenten wie Claude Code und Codex

  1. Bringen Sie Ihre Arbeit ein: Verbinden Sie Ihre Codebasis und ziehen Sie Kundenfeedback, Probleme und Anforderungen ein.

  2. Schreiben Sie Spezifikationen und Designs: Erstellen Sie Spezifikationen und klickbare Prototypen auf Ihrem echten Code, unter Verwendung von Canvases, die aus echten Komponenten erstellt wurden.

  3. Weisen Sie Agenten zu: Geben Sie Aufgaben an KI-Agenten, die die Arbeit parallel über Arbeitsbäume entwerfen.

  4. Überprüfen und genehmigen: Genehmigen Sie die wichtigen Entscheidungen und versenden Sie das Ergebnis als geprüften Pull-Request.

  • Feedback in Pull-Requests umwandeln
  • Design in Code
  • Teamzusammenarbeit
  • Parallele Agentenarbeit

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