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Reason

KI-AppsKI-ProgrammierassistentenCode-Erklärung#126Freemium · Web, Desktop, CLI, Mobil

Reason ist ein autonomer Codierungsagent von Reason Machines, der sowohl auf dem lokalen Rechner eines Entwicklers als auch in der Cloud arbeitet. Bei einer Aufgabe verfolgt er den Code, nimmt die Änderung vor, führt Prüfungen durch und öffnet eine Pull-Anfrage mit Protokollen und Aufzeichnungen zur Überprüfung. Er wird von Y Combinator unterstützt.

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Screenshot von Reason
Screenshot von Reason

Reason, entwickelt von Reason Machines, beschreibt sich selbst als "autonomer Software-Ingenieur Ihres Teams". Es ist eine Umbenennung eines Produkts, das zuvor unter der Domain ara.so bekannt war, die jetzt auf reasonmachines.com umleitet; die aktuelle Website vermarktet den Codierungsagenten einfach als Reason.

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Ein Benutzer gibt Reason eine Aufgabe in einfacher Sprache, über die Web-App, eine Desktop-App, einen mobilen Client oder indem er es in einem Slack-Kanal erwähnt. Reason kann dann auf dem eigenen Mac des Benutzers, dem Computer eines Teamkollegen oder einer Cloud-Maschine (Linux oder macOS, mit konfigurierbarem Speicher und vCPUs) arbeiten und dabei Code, Werkzeuge und Sitzungszusammenhänge zusammenhalten, wo immer die Arbeit stattfindet. Vor dem Start kann ein Benutzer ein Modell und ein Denklevel wählen: Auf der Website werden Optionen wie das Mitbringen eines eigenen API-Schlüssels oder die Nutzung von Amazon Bedrock, Azure OpenAI, einem Claude API-Schlüssel, mehreren GPT-6-Varianten, Opus und Gemini mit Denklevels von Light bis Max angezeigt.

Wenn Reason eine Aufgabe abschließt, öffnet es eine Pull-Anfrage anstatt nur ein Diff zurückzugeben. Die PR enthält automatisierte Prüfungen, die auf der Website als Typprüfung, Regressionstests, Build und eine Vorschau-Bereitstellung angezeigt werden, die alle bestanden werden müssen, bevor ein Mensch die Änderung überprüft. Für größere Untersuchungen kann Reason langfristige Code-Analysen durchführen, um Probleme selbst zu finden und zu beheben, zum Beispiel einen Authentifizierungsablauf nachzuverfolgen, einen Cross-Tenant-Zugriffsfehler zu reproduzieren und eine Pull-Anfrage mit angehängten Regressionstests zu öffnen. Wiederkehrende Arbeiten können in geplante Workflows umgewandelt werden, wie z.B. eine Compliance-Prüfung an Wochentagen, ein stündlicher Latenz-Benchmark oder ein wöchentlicher Abhängigkeits-Audit, jeder mit seiner eigenen Historie vergangener Läufe.

Eine Codebase-Ansicht hält Repositories, Pull-Anfragen, Berechtigungen und Geheimnisse an einem Ort zusammen, und Reason verbindet sich mit externen Tools, darunter GitHub, Slack, Linear, Figma, Google Drive, Notion, Sentry, Jira, GitLab, Supabase, PostHog und laut der Website über 300 weitere Integrationen. Eine spezielle Vergleichsseite stellt Reason anderen Codierungsagenten gegenüber, darunter Devin, Cursor, Factory AI, Instinct, Grokbot und Muse.

In Bezug auf Sicherheit erklärt Reason, dass standardmäßig keine Daten gespeichert werden, ohne dass zusätzliche Konfigurationen erforderlich sind. SOC 2 Typ II wird als in Bearbeitung beschrieben, mit Compliance-Status und Dokumentation über ein Vertrauenszentrum verfügbar, und ein Penetrationstestbericht für Q3 2026 ist auf Anfrage erhältlich. GDPR-bezogene Richtlinien und Prozesse werden als etabliert beschrieben. Die Website zeigt keine spezifischen Preise an; Unternehmensfunktionen und eine Preisseite sind separat verlinkt, und aktuellen sowie ehemaligen Y Combinator-Unternehmen werden 1.000 $ in Credits angeboten.

Reason Machines hat seinen Sitz in San Francisco und wird von Y Combinator unterstützt. Es richtet sich an Ingenieurteams, die einen Agenten suchen, der Migrationen, Fehlerbehebungen, Abhängigkeitsarbeiten und wiederkehrende Wartungsarbeiten übernimmt, während ein menschlicher Überprüfungsschritt vor dem Zusammenführen beibehalten wird.

  • KategorieKI-Programmierassistenten
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungCloud, Selbst gehostet
  • PlattformenWeb, Desktop, CLI, Mobil

  • Arbeitet auf lokalen und Cloud-Maschinen (Ihr Mac, die Maschine eines Teamkollegen oder Cloud Linux/macOS) mit gemeinsamem Kontext

  • Öffnet Pull-Anfragen mit angehängten Typprüfungen, Regressionstests, Build- und Vorschau-Bereitstellungsprüfungen

  • Modellwahl: Bringen Sie Ihren eigenen Schlüssel mit oder nutzen Sie Amazon Bedrock, Azure OpenAI, Claude, GPT-6-Varianten oder Gemini mit anpassbarem Denklevel

  • Geplante Workflows für wiederkehrende Aufgaben wie Compliance-Prüfungen, Latenz-Benchmarks oder Abhängigkeits-Audits

  • Slack-Integration: Erwähnen Sie Reason in einem Kanal, um eine Aufgabe zu starten oder fortzusetzen

  • Web-, Desktop- und mobile Clients, um Sitzungen von überall aus zu verfolgen und zu steuern

  • Codebase-Ansicht zur Verwaltung von Repositories, Pull-Anfragen, Berechtigungen und Geheimnissen an einem Ort

  • 300+ Integrationen, darunter GitHub, Linear, Figma, Notion, Jira, GitLab, Supabase und Sentry

  • Keine Datenspeicherung standardmäßig, mit SOC 2 Typ II und GDPR-Prozessen in Bearbeitung

  1. Anmelden: Erstellen Sie ein Konto oder fordern Sie eine Demo auf reasonmachines.com an.

  2. Verbinden Sie Ihre Codebasis: Verknüpfen Sie GitHub und wählen Sie aus, in welchen Repositories Reason arbeiten kann.

  3. Geben Sie ihm eine Aufgabe: Beschreiben Sie die Arbeit in einfacher Sprache, im Web, auf dem Desktop oder in Slack.

  4. Wählen Sie, wo es läuft: Wählen Sie Ihren Mac, die Maschine eines Teamkollegen oder eine Cloud-Maschine und ein Modell.

  5. Überprüfen Sie die Pull-Anfrage: Überprüfen Sie das Diff, die Protokolle und die bestandenen Prüfungen, bevor Sie zusammenführen.

  6. Automatisieren Sie wiederkehrende Arbeiten: Richten Sie einen geplanten Workflow für Aufgaben wie Compliance- oder Abhängigkeits-Audits ein.

  • Codebase-Migrationen
  • Fehler- und Schwachstellenbehebungen
  • Wiederkehrende technische Wartung
  • Teamübergreifende Aufgabenübergabe

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