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PureCode AI

PureCode AI ist ein KI-Programmieragent und Steuerungsebene für Unternehmens-Teams, der KI-Agenten über den Software-Lebenszyklus orchestriert, mit einem Fokus auf .NET und Modernisierung von Altsystemen. Entwickelt für Engineering-Teams in Unternehmen.

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Screenshot von PureCode AI
Screenshot von PureCode AI

PureCode AI ist eine KI-Coding-Plattform, die um eine Agentensteuerungsebene herum aufgebaut ist, die KI-Agenten über jeden Workflow im Softwareentwicklungslebenszyklus ausführt, verwaltet und skalierbar macht. Anstatt ein einzelner Entwickler-Coding-Assistent zu sein, orchestriert es Agenten, die isolierte Aufgaben erzeugen, Ereignisse zwischen ihnen übergeben und parallel über Modelle hinweg arbeiten, wobei die Codegenerierung als die anspruchsvollste Arbeitslast gilt, für die es ursprünglich entwickelt wurde.

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Die Plattform umfasst den Agentenmodus, der ein Ziel in Schritte unterteilt und diese autonom ausführt, indem er Werkzeuge aufruft, Code bearbeitet und seine eigene Arbeit validiert, sowie den Chatmodus zum Verständnis jeder Codebasis. Die Hybrid Context Engine indiziert eine gesamte Codebasis und schränkt jeden Modellaufruf auf nur den Code ein, von dem eine Anfrage abhängt, und argumentiert über Millionen von Zeilen auf architektonischer Ebene, während der Arbeitskontext außerhalb des Token-Fensters des Modells gehalten wird, um die Kosten zu kontrollieren. Über das Codieren hinaus kann es Workflows wie Incident Response, Datenaufnahme und Dokumentenerstellung ausführen und spezialisiert sich auf die Modernisierung von Altsystemen von .NET Framework zu modernem .NET sowie Java EE, C++, COBOL und Mainframe.

PureCode ist modellunabhängig, sodass Teams kommerzielle Frontier-Modelle, privat gehostete offene Modelle oder eine Mischung verwenden können, und kann in der Cloud, in einem VPC, lokal oder vollständig luftdicht bereitgestellt werden, sodass der Quellcode niemals die Grenzen des Kunden verlässt. Governance-Funktionen umfassen Toolberechtigungen, unternehmensweite Regeln für KI, eine Wissensdatenbank für interne Dokumentation und wiederverwendbare Fähigkeiten. Es bietet Unternehmenssicherheit mit SSO und SAML 2.0 und integriert sich mit VS Code, Visual Studio, Eclipse und Mainframe-Umgebungen.

  • KategorieKI-Programmierassistenten
  • PreismodellVertrieb kontaktieren
  • BereitstellungCloud, On-Premises
  • PlattformenWeb

  • Agentensteuerungsebene, die KI-Agenten über den SDLC orchestriert

  • Agentenmodus für autonome mehrstufige Workflows

  • Chatmodus zum Verständnis und Debuggen von Codebasen

  • Hybrid Context Engine, die gesamte Codebasen indiziert

  • Modernisierung von Altsystemen für .NET, Java EE, C++, COBOL und Mainframe

  • Modellunabhängig mit Unterstützung für eigene Modelle

  • Flexible Bereitstellung: Cloud, VPC, lokal oder luftdicht

  • Governance über Toolberechtigungen, Regeln für KI und Wissensdatenbank

  1. Verbinden Sie Ihre Codebasis: Die Hybrid Context Engine indiziert Ihre gesamte Codebasis für ein architektonisches Verständnis.

  2. Governance festlegen: Konfigurieren Sie Toolberechtigungen, Regeln für KI und Ihre Wissensdatenbank für Standards und internes Wissen.

  3. Agenten ausführen: Verwenden Sie den Agentenmodus, um Workflows zu automatisieren, oder den Chatmodus, um Code zu verstehen und zu debuggen, parallel über Modelle hinweg.

  4. Überprüfen und bereitstellen: Behalten Sie die Kontrolle durch Berechtigungen und Überprüfungspunkte und stellen Sie in Ihrer gewählten Umgebung bereit.

  • Modernisierung von Altsystemen
  • Funktionsentwicklung
  • Verständnis der Codebasis
  • Workflow-Automatisierung
  • Durchsetzung von Standards

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