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Sieve ist ein multimodales Datenlabor, das hochwertige Video-, Audio-, Bild- und Interaktionsdaten beschafft, filtert, indiziert und annotiert und dann trainingsbereite Datensätze für KI-Forschungsteams bereitstellt.

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Screenshot von Sieve
Screenshot von Sieve

Sieve ist ein multimodales Datenlabor, das kuratierte Video-, Audio-, Bild- und Interaktionsdaten für das Training von fortschrittlichen KI-Modellen bereitstellt. Es erfasst und aggregiert Daten aus realen, digitalen und simulierten Umgebungen und bewertet diese hinsichtlich Semantik, Rechten, Artefakten und Aufgabenqualität, bevor sie für die Lieferung verpackt werden.

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Die Plattform indiziert Milliarden von Videos, Bildern, Audioclips und Interaktionsspuren mithilfe von speziell entwickelten Detektoren und Einbettungen und fügt dichte Annotationen wie Untertitel, Transkripte, Objektbeschriftungen, Aktionsmetadaten, Kamerasignale und menschliche Qualitätskontrolle in großem Maßstab hinzu. Teams können sofort einsatzbereite Datensätze durchsuchen oder eine benutzerdefinierte Sammlung anfordern, die auf spezifische Modellfähigkeiten abzielt.

Sieve arbeitet direkt mit Forschungsteams zusammen, um Volumen, Verteilungen, Metadaten, Lizenzierung, Qualitätskontrolle und Lieferformat zu definieren, und unterstützt Compliance-Anforderungen, einschließlich Filterung, Zustimmung und Aufbewahrung. Datensätze und Evaluationssets werden sicher geliefert, unterstützt durch End-to-End-Verschlüsselung und SOC 2 Typ 2-Kontrollen.

  • KategorieMachine-Learning-Plattformen
  • PreismodellVertrieb kontaktieren
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Kuratierte multimodale Video-, Audio-, Bild- und Interaktionsdatensätze

  • Datenbeschaffung aus realen, digitalen und simulierten Umgebungen

  • Qualitätsfilterung für Semantik, Rechte, Artefakte und Aufgabenqualität

  • Indizierung mit speziell entwickelten Detektoren und Einbettungen

  • Dichte Annotationen: Untertitel, Transkripte, Beschriftungen und Aktionsmetadaten

  • Benutzerdefinierte Datensammlung, die auf spezifische Modellfähigkeiten abgestimmt ist

  • Compliance-orientierte Filterung, Lizenzierung, Zustimmung und Unterstützung bei der Aufbewahrung

  • Sichere Lieferung mit Verschlüsselung und SOC 2 Typ 2-Kontrollen

  1. Fähigkeiten erkunden: Durchsuchen Sie sofort einsatzbereite Datensätze oder beschreiben Sie, was Ihr Forschungsteam benötigt.

  2. Muster erhalten: Fordern Sie Muster aus Video-, Audio-, Bild-, Computer- oder interaktiven Umgebungen an.

  3. Datensatz festlegen: Arbeiten Sie mit dem Sieve-Team zusammen, um Volumen, Verteilungen, Metadaten, Lizenzierung, Qualitätskontrolle und Lieferformat zu definieren.

  4. Zugang erwerben: Schließen Sie einen Kaufvertrag basierend auf Datenvolumen, Aufgabenkomplexität und Annotationen ab.

  5. Lieferung erhalten: Erhalten Sie vorverpackte Datensätze innerhalb von Tagen oder benutzerdefinierte Daten und Umgebungen gemäß SLA.

  • Modelltrainingsdatensätze
  • Evaluationssets
  • Daten zur Video-Bearbeitung und -Generierung
  • Interaktive und Computer-Nutzungsumgebungen

Sieve Bewertungen

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