Beschreibung
Grably ist ein Forschungslabor für multimodale Daten menschlicher Interaktion, das sich der Überbrückung der Kluft zwischen KI und der realen Welt verschrieben hat. Ihre Mission ist es, komplexe menschliche Aktivitäten und Entscheidungsprozesse zu erfassen und zu modellieren, indem verschiedene Signale integriert werden, darunter physische Bewegung, physiologische Daten, Blick und Vision, Sprache, Intuition und kontextuelle Hinweise. Das Unternehmen glaubt, dass KI wirklich bedeutsam wird, wenn sie als echter Teampartner agieren kann und ein tiefes Verständnis für menschliche Handlungen, Entscheidungsprozesse und Interaktionsmuster besitzt.
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Der Grably-Prozess umfasst mehrere Schlüsselphasen. Zuerst definieren sie den Fokus und konzentrieren sich auf kritische Aspekte menschlicher Aktivität, Aufmerksamkeit und Entscheidungsfindung, die aktuelle KI nur schwer modellieren kann. Als Nächstes erfassen sie synchronisierte Multisignal-Daten in kontrollierten und natürlichen Umgebungen, die Bewegung, Blick, Stimme, Kontext und Physiologie umfassen. Diese Daten werden dann für wissenschaftliche Präzision und intermodale Integrität strukturiert, abgeglichen, annotiert und validiert. Grably skaliert seine Operationen, um große, vielfältige menschliche Populationen und reale Umgebungen einzubeziehen, um Datenverallgemeinerbarkeit und Skalierbarkeit zu gewährleisten. Schließlich pflegen sie lebende Datensätze, aktualisieren, verifizieren und bereichern sie kontinuierlich, um sich entwickelnde Technologien, Verhaltensweisen und Kontexte widerzuspiegeln.
Die umfangreichen Datensätze von Grably werden von führenden KI-Laboren und Forschungsteams genutzt, die an multimodalem Lernen, kognitiver Modellierung, Mensch-KI-Kollaboration und Entscheidungsanalysen arbeiten. Diese Datensätze ermöglichen die Entwicklung von KI-Systemen, die zu echten Kollaborateuren werden können. Das Unternehmen bietet eine Vielzahl von Datensätzen an, darunter multimodale Konversationsdaten mit Milliarden von Nachrichten in über 100 Sprachen, vielfältige Videodaten, die verschiedene Aktivitäten abdecken, und strukturierte Sportveranstaltungsdaten. Sie stellen auch medizinische Daten zur Verfügung, darunter Bilder, Laborergebnisse und Krankenakten. Grably unterstützt auch das Design kundenspezifischer Datensätze für Kunden mit spezifischen Forschungszielen und bietet maßgeschneiderte Datenlösungen.
- KategorieMachine-Learning-Plattformen
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Grably Datasets's Kernfunktionen
Multimodale Datenerfassung (Bewegung, Physiologie, Blick, Sprache, Kontext)
Strukturierte und annotierte Daten menschlicher Interaktion
Fokus auf Entscheidungsfindung und Modellierung menschlicher Aktivität
Groß angelegte Datensätze mit Millionen von Teilnehmern
Proprietäre Datensatzentwicklung
Datenabgleich und intermodale Integrität
Kontinuierliche Weiterentwicklung und Anreicherung von Datensätzen
Unterstützung für multimodales Lernforschung
Ermöglichung von Mensch-KI-Kollaborationsmodellen
Daten zur konversationellen Verankerung und Benutzerkooperation
Videodaten für Schlussfolgerungs- und Generierungsaufgaben
Medizinische Daten für AGI und KI-Assistenten
Wie verwendet man Grably Datasets?
Datensätze erkunden: Durchsuchen Sie den Katalog von Grably mit multimodalen Datensätzen für menschliche Interaktion und Konversation.
Forschungsbedarf definieren: Identifizieren Sie spezifische Datenanforderungen für Ihre KI-Entwicklungsziele.
Datenzugriff anfordern: Erkundigen Sie sich nach dem Zugriff auf bestehende Datensätze oder Dienstleistungen für das Design kundenspezifischer Datensätze.
Daten integrieren: Integrieren Sie die strukturierten Daten von Grably in Ihre KI-Trainings- und Forschungspipelines.
KI-Modelle entwickeln: Nutzen Sie die Daten, um KI für ein verbessertes Verständnis menschlichen Verhaltens und menschlicher Zusammenarbeit zu trainieren.
Grably Datasets's Anwendungsfälle
- Mensch-KI-Kollaboration
- Multimodales Lernen
- Kognitive Modellierung
- Entscheidungsanalyse
- Konversationelle KI
- Videogenerierung
- KI-medizinische Assistenten
