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SentinelOne Security Data Pipelines

SentinelOnes Singularity AI Data Pipelines optimieren Sicherheitsdaten für SIEMs und SOC-Teams. Sie reduzieren verrauschte Telemetriedaten, vereinfachen SIEM-Migrationen und erweitern die Sichtbarkeit durch die Normalisierung vielfältiger Datenquellen, was letztendlich Kosten senkt und die Ergebnisse bei Erkennung und Untersuchung verbessert.

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Screenshot von SentinelOne Security Data Pipelines
Screenshot von SentinelOne Security Data Pipelines

SentinelOnes Singularity™ AI Data Pipelines bieten eine intelligente Lösung für die überwältigende Herausforderung des Sicherheitsdatenmanagements. Traditionelle, statische Datenpipelines führen oft zu übermäßigen Kosten, langsamen SIEM-Migrationen und kritischen Sicherheits-Blindspots aufgrund von Budgetbeschränkungen bei der Datenspeicherung. Dies führt zu einer Realität, in der Organisationen riesige Mengen an Sicherheitsdaten besitzen, aber Schwierigkeiten haben, daraus einen sinnvollen Wert zu ziehen.

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Diese KI-gestützten Pipelines wandeln Roh-Telemetriedaten in sauberere, konsistentere und KI-bereite Daten um. Durch den Einsatz von KI identifizieren und reduzieren sie proaktiv repetitive, geringwertige Telemetriedaten, bevor diese überhaupt das SIEM erreichen. Dies reduziert das Log-Volumen erheblich, senkt dadurch die Aufnahme-Kosten und bewahrt die entscheidenden Signale, die für schnellere Untersuchungen und genauere Bedrohungserkennungen benötigt werden.

Für Organisationen, die mit komplexen und zeitaufwändigen SIEM-Migrationen konfrontiert sind, bietet SentinelOne einen optimierten Weg. Die AI Data Pipelines eliminieren die Notwendigkeit neuer Collector und minimieren den Aufwand für Pipeline-Überarbeitungen, sodass hochwertige Daten schneller in KI-SIEM-Plattformen integriert werden können. Dieser Ansatz befreit von den Legacy-Kosten und der Komplexität, die mit SIEM-Upgrades verbunden sind.

Darüber hinaus verbessern die Pipelines die Sichtbarkeit, indem sie eine schnellere Einbindung neuer Datenquellen ermöglichen. Sie normalisieren vielfältige Telemetriedaten mithilfe von Out-of-the-Box-Transformationen und KI-gestützter Grok-Mustergenerierung. Durch die Anwendung standardisierter Schemata wie OCSF werden Daten konsistent strukturiert und angereichert, um sicherzustellen, dass sie für die Analyse im gesamten Security Operations Center (SOC) sofort verfügbar sind.

Das Kernversprechen liegt darin, Sicherheitsdaten intelligenter arbeiten zu lassen. Dies führt zu reduzierten Betriebskosten, beschleunigten Datenintegrationsprozessen und letztendlich zu verbesserten Erkennungs- und Untersuchungsmöglichkeiten. SentinelOnes Lösung ermöglicht es SOC-Teams, schneller zu agieren, tiefere Einblicke zu gewinnen und bessere Sicherheitsergebnisse zu erzielen, indem verrauschte Daten in umsetzbare Intelligenz umgewandelt werden.

  • KategorieKI-Cybersicherheits-Tools
  • BereitstellungCloud

  • KI-gestützte Rauschunterdrückung für Sicherheitstelemetrie

  • Optimierte SIEM-Migration ohne neue Collector

  • Schnellere Einbindung vielfältiger Datenquellen

  • Daten-Normalisierung auf OCSF und andere standardisierte Schemata

  • KI-gestützte Grok-Mustergenerierung

  • Reduziertes Log-Volumen und Aufnahme-Kosten

  • Verbesserte Signalbewahrung für Untersuchungen

  • Erhöhte Datenkonsistenz für KI-SIEM-Analysen

  • Umwandlung von Roh-Telemetriedaten in KI-bereite Daten

  • Erweiterung der Sichtbarkeit von Sicherheitsdaten

  1. Datenquellen konfigurieren: Verbinden Sie Ihre verschiedenen Sicherheitsdatenquellen mit der Pipeline.

  2. KI-Optimierung anwenden: Nutzen Sie KI, um verrauschte, geringwertige Telemetriedaten zu identifizieren und zu reduzieren.

  3. Daten normalisieren: Standardisieren Sie vielfältige Datenformate mithilfe von OCSF und anderen Schemata.

  4. SIEM-Einbindung beschleunigen: Migrieren Sie Daten schneller und mit minimalem Aufwand in Ihr SIEM.

  5. Sichtbarkeit verbessern: Integrieren Sie neue Datenquellen schnell und effizient.

  6. Untersuchungen verbessern: Nutzen Sie sauberere Daten mit höherem Signal für schnellere Bedrohungserkennung und -analyse.

  • SIEM-Datenoptimierung
  • Beschleunigte SIEM-Migration
  • Einbindung neuer Datenquellen
  • Verbesserte Bedrohungserkennung
  • Optimierte Untersuchungen
  • Kostenreduzierung
  • Datenstandardisierung

Von SentinelOne

Eine Funktion von Purple AI: Agentic AI Sicherheitsanalyst.

SentinelOne Security Data Pipelines Bewertungen

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