Beschreibung
ScribeCrate ist eine Open-Source, selbstgehostete Transkriptions-API, die Benutzern die Möglichkeit bietet, Audio zu transkribieren, Untertitel zu generieren und Sprache in Englisch mithilfe ihrer eigenen Hardware zu übersetzen. Angetrieben von faster-whisper bietet ScribeCrate eine private und lokale Sprach-zu-Text-Lösung, die sicherstellt, dass Audiodaten auf dem Server des Benutzers zur Verarbeitung bleiben.
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Dieses Tool ist besonders nützlich für Besprechungsaufzeichnungen, Interviews, Podcasts und Anwendungen, die die OpenAI Whisper API unterstützen.
Die API ist OpenAI-kompatibel und bietet Transkriptions- und Englischübersetzungsdienste über spezifische Endpunkte. Benutzer können ScribeCrate mit Clients integrieren, die die Whisper API unterstützen, was eine nahtlose Audioverarbeitung ermöglicht. Das Tool unterstützt verschiedene Audioformate, darunter MP3, M4A, WAV, WebM, OGG und FLAC, dank der FFmpeg-Kompatibilität.
ScribeCrate kann mit Docker auf amd64- oder arm64-CPUs oder mit NVIDIA-GPU-Beschleunigung für verbesserte Leistung bereitgestellt werden. Das Tool unterstützt den Offline-Betrieb mit im Voraus zwischengespeicherten Modellen, sodass es bei Bedarf vollständig ohne Internetzugang betrieben werden kann. Darüber hinaus bietet ScribeCrate eine optionale Sprecherdiarisierung, die verschiedene Sprecher in Audiosegmenten identifiziert und es ideal für detaillierte Besprechungsprotokolle macht.
Benutzer können aus einer Reihe von Whisper-Modellen wählen, von tiny bis large-v3-turbo, um ihren spezifischen Bedürfnissen gerecht zu werden. Die API bietet auch verschiedene Ausgabeformate, darunter JSON, Text, ausführliches JSON, SRT und WebVTT, was Flexibilität bei der Nutzung der Transkriptionen ermöglicht.
ScribeCrate ist Teil des Self-Hosted AI Stack, der es Benutzern ermöglicht, lokale Modelle, Chat, Dokumentenverarbeitung, Sprache und KI-Tools mit einem einzigen Befehl bereitzustellen. Während ScribeCrate sich auf hochgeladene Audiodateien konzentriert, verarbeitet das separat bereitgestellte ScribeCrate Live-Projekt Live-Mikrofon- und Audio-Streams über WebSocket.
- KategorieKI-Transkriptionstools
- PreismodellOpen Source
- BereitstellungDocker
- PlattformenCPU, NVIDIA GPU
ScribeCrate's Kernfunktionen
Open-Source und selbstgehostet
Angetrieben von faster-whisper
Unterstützt Docker-Bereitstellung
OpenAI-kompatible API
Offline-Betrieb mit zwischengespeicherten Modellen
Optionale Sprecherdiarisierung
Unterstützt mehrere Audioformate
Bietet verschiedene Ausgabeformate
Wie verwendet man ScribeCrate?
Bereitstellen: Richten Sie Docker auf Ihrem Server ein
Konfigurieren: Wählen Sie das Whisper-Modell und das Audioformat
Verwenden: Transkribieren Sie Audio über API-Endpunkte
Optimieren: Aktivieren Sie die GPU-Beschleunigung für schnellere Verarbeitung
ScribeCrate's Anwendungsfälle
- Besprechungsprotokollierung
- Podcast-Untertitel
- Interviewanalyse
- Sprachübersetzung
- Private Audioverarbeitung
