Beschreibung
Whisper Web ist eine browserbasierte Spracherkennungsplattform, die auf dem Whisper KI-Modell von OpenAI basiert. Sie verarbeitet Audio lokal in Ihrem Browser mithilfe von WebGPU und WebAssembly und bietet Sprach-zu-Text-Transkription ohne Downloads, Installationen oder Server-Uploads. Im kostenlosen Modus verlässt Ihr Audio niemals Ihr Gerät, und sobald das Modell bei Ihrem ersten Besuch geladen ist, funktioniert die Transkription vollständig offline.
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Das Tool unterstützt mehr als 100 Sprachen mit automatischer Spracherkennung, sodass keine manuelle Auswahl erforderlich ist. Sie können von Mikrofoneingaben, Datei-Uploads oder einer URL transkribieren und die Ergebnisse in TXT, JSON, SRT und VTT exportieren. Da die Verarbeitung lokal erfolgt, benötigt Whisper Web kein Konto und sammelt keine Daten.
Ein kostenloser Plan ermöglicht es Ihnen, Dateien von bis zu 200 MB und 20 Minuten zu transkribieren, ohne dass es eine Begrenzung für die Anzahl der Transkriptionen gibt. Whisper Web Unlimited fügt einen optionalen sicheren Cloud-Workflow für größere Dateien von bis zu 10 Stunden und 5 GB hinzu, Batch-Uploads von 50 Dateien auf einmal und die Synchronisierung von Transkripten über Geräte hinweg, zu 20 US-Dollar/Monat oder 10 US-Dollar/Monat bei jährlicher Abrechnung. Cloud-Dateien werden nach der Transkription gelöscht.
- KategorieKI-Transkriptionstools
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Whisper Web's Kernfunktionen
Browserbasiertes Sprach-zu-Text-Tool powered by OpenAI Whisper
Datenschutzorientierte lokale Verarbeitung ohne Uploads im kostenlosen Modus
Über 100 Sprachen mit automatischer Erkennung
WebGPU- und WebAssembly-Beschleunigung
Mikrofon-, Datei-Upload- und URL-Eingabe
Export nach TXT, JSON, SRT und VTT
Offline-Transkription nach dem Laden des Modells
Optionaler Cloud-Modus für große Dateien und Batch-Uploads
Wie verwendet man Whisper Web?
Öffnen Sie Whisper Web: Laden Sie die Seite in Ihrem Browser, kein Konto erforderlich.
Wählen Sie ein Modell: Verwenden Sie das Standard-Basismodell oder Tiny für langsamere Geräte.
Laden Sie Ihr Audio: Ziehen Sie eine MP3-, WAV-, M4A- oder Videodatei per Drag & Drop oder verwenden Sie das Mikrofon oder eine URL.
Transkribieren: Klicken Sie auf Start, um das KI-Modell lokal in Ihrem Browser auszuführen.
Exportieren: Laden Sie das Transkript oder die Untertitel als TXT, JSON, SRT oder VTT herunter.
Whisper Web's Anwendungsfälle
- Private Transkription
- Untertitel erstellen
- Kurze Clips
- Transkription großer Dateien
