Beschreibung
Qlik AutoML ist ein leistungsstarkes Tool, das darauf abzielt, maschinelles Lernen zu demokratisieren, indem es eine No-Code-Oberfläche für prädiktives Modellieren bereitstellt. Es ermöglicht Analyse-Teams, über historische Analysen hinauszugehen und KI-unterstütztes Lernen zu nutzen. Mit Qlik AutoML können Benutzer Trends vorhersagen, wichtige Treiber entdecken und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage prädiktiver Erkenntnisse treffen.
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Die Plattform automatisiert den gesamten Prozess des Aufbaus von Modellen für maschinelles Lernen, einschließlich Datenvorbereitung, Merkmalsengineering, Algorithmusauswahl, Hyperparameteroptimierung und Modellvalidierung. Diese Automatisierung macht maschinelles Lernen für Nicht-Experten zugänglich und beschleunigt gleichzeitig den Prozess für erfahrene Datenwissenschaftler.
Qlik AutoML integriert sich nahtlos mit Qlik Cloud und bietet Transparenz und Vertrauen durch erklärbare KI-Techniken wie SHAP. Es gewährleistet integrierte Governance und kontinuierliches Lernen, sodass Modelle sich an Benutzerinteraktionen anpassen können. Das Tool unterstützt die Automatisierung von Zeitreihen mit nativer multivariater Vorhersage und automatischer Saisonalitätsdetektion.
Qlik AutoML ist ideal für Organisationen, die proaktive, skalierbare Erkenntnisse in ihrem Geschäft vorantreiben möchten. Es beschleunigt die Zeit bis zur Erkenntnis, demokratisiert prädiktive Analytik und hilft, intelligentere, proaktive Entscheidungen zu treffen. Das Tool ist Teil von Qlik Cloud Analytics und bietet eine einheitliche, vernetzte Intelligenz.
Obwohl die Preisdetails nicht ausdrücklich erwähnt werden, ist Qlik AutoML Teil von Qliks umfassender Suite von Datenintegrations- und Analytiklösungen. Es eignet sich für datengestützte Führungskräfte, die komplexe Herausforderungen angehen und Strategien mithilfe prädiktiver Analytik optimieren möchten.
- KategorieForecasting & Predictive Analytics
- PreismodellFür Details kontaktieren
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Qlik Predict's Kernfunktionen
No-Code-Modellierung
Geschäftsbereite Vorhersagen
Integriert mit Qlik Cloud
Erklärbare KI mit SHAP
Integrierte Governance
Kontinuierliches Lernen
Automatisierung von Zeitreihen
Modelltransparenz
Wie verwendet man Qlik Predict?
Konfigurieren: Datenquellen einrichten und Ziele definieren
Verwenden: Prädiktive Modelle ohne Programmierung erstellen
Optimieren: Modelle basierend auf Erkenntnissen verfeinern
Bereitstellen: Modelle in Arbeitsabläufe integrieren
Qlik Predict's Anwendungsfälle
- Trendvorhersage
- Treiberanalyse
- Entscheidungsunterstützung
- Betriebliche Agilität
- Strategieoptimierung
