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NextBrain AI

NextBrain AI bietet No-Code Machine Learning und KI-Workflow-Automatisierung für Teams. Es ermöglicht Benutzern, KI-Assistenten bereitzustellen, prädiktive Modelle zu erstellen und Prozesse ohne umfangreiche Engineering-Aufwände zu automatisieren, wodurch Abläufe optimiert und die Entscheidungsfindung für Unternehmensleistung beschleunigt wird.

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Screenshot von NextBrain AI
Screenshot von NextBrain AI

NextBrain AI bietet eine umfassende Plattform für KI-Workflow-Automatisierung und No-Code Machine Learning, die Teams befähigt, KI schneller und mit Zuversicht zu operationalisieren. Die Plattform konzentriert sich auf nahtlose Integration und ermöglicht es Benutzern, ihre bestehenden Tools und Datenquellen zu verbinden, um robuste KI-Lösungen zu erstellen.

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Im Kern bietet NextBrain AI fortschrittliche Machine-Learning-Fähigkeiten, die es Benutzern ermöglichen, KI-Modelle zur Gewinnung von Erkenntnissen, zur Vorhersage von Ergebnissen und zur Beschleunigung kritischer Entscheidungsprozesse zu nutzen. Ergänzt wird dies durch ein leistungsstarkes Knowledge Repository, das als produktionsbereite Retrieval-Augmented Generation (RAG)-Schicht fungiert. Es verbindet Dokumente, Datenquellen und Geschäftskontexte und macht Informationen leicht zugänglich und durchsuchbar.

Die Plattform zeichnet sich auch durch Document Extraction aus, die es Teams ermöglicht, strukturierte Felder aus verschiedenen Dokumenten in eine SQL-ähnliche Schicht mit KI-gestützter Validierung zu extrahieren, um Datenkonsistenz und -genauigkeit zu gewährleisten. Für detaillierte Analysen vergleicht die Funktion Document Comparison Dokumente sofort und erstellt Berichte über Änderungen und Abweichungen, was den manuellen Überprüfungsaufwand erheblich reduziert. Workflow Automation ist ein weiteres wichtiges Modul, das es Benutzern ermöglicht, Tools, Genehmigungen und Aktionen innerhalb eines einzigen operativen KI-Workflows zu orchestrieren und so Effizienz und Kontrolle zu fördern.

Die Plattform von NextBrain AI ist mit einem operativen KI-Stack konzipiert, der für reale Teams entwickelt wurde, um schnell von der Exploration zur Produktion zu gelangen. Sie verfügt über ein Model Intelligence-Modul mit AutoML für schnellere Modellzyklen und geschäftsrelevante Vorhersagen. Das Connected Knowledge-Modul bietet einen 24/7 durchsuchbaren Organisationskontext mit berechtigungsgesteuertem Unternehmenskontext. Document Intelligence umfasst KI-Validierung für extrahierte Werte, um zuverlässige Ergebnisse für volumenintensive Operationen zu gewährleisten. Document Intelligence bietet auch sofortige Überprüfungszyklen und detaillierte Abweichungsberichte. Operative Workflows werden mit einer visuellen Oberfläche erstellt und unterstützen über 50 Knoten und Integrationen für die Automatisierung im großen Maßstab.

NextBrain AI wird von Teams genutzt, die ernsthafte KI-Operationen aufbauen, und ist für Unternehmensanforderungen konzipiert. Es bietet intelligente Automatisierung, Dokumentenintelligenz, prädiktive Analysen, vereinheitlichte Daten, Unternehmenssicherheit und flexible Konfigurationsmöglichkeiten. Die Plattform zielt darauf ab, Unternehmen zu transformieren, indem sie KI für Teams, die zuverlässige Automatisierung und messbare Ergebnisse suchen, zugänglich und umsetzbar macht.

  • KategorieMachine-Learning-Plattformen
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • KI-Workflow-Automatisierung

  • No-Code Machine Learning

  • Bereitstellung von KI-Assistenten

  • Erstellung prädiktiver Modelle

  • Knowledge Repository (RAG)

  • Dokumentenextraktion mit KI-Validierung

  • Dokumentenvergleich

  • Workflow-Orchestrierung

  • AutoML für schnellere Modellzyklen

  • Produktionsbereite RAG-Schicht

  • SQL-ähnliche Datenschicht für extrahierte Daten

  • Visuelle Oberfläche für Workflow-Erstellung

  • Enterprise-grade Sicherheit

  • Flexible Konfigurationsoptionen

  1. KI-Modelle konfigurieren: Nutzen Sie AutoML für schnellere Modellzyklen und geschäftsrelevante Vorhersagen.

  2. Datenquellen verbinden: Integrieren Sie Dokumente, Daten und Geschäftskontexte in das Knowledge Repository.

  3. Strukturierte Daten extrahieren: Verwenden Sie Document Extraction, um validierte Felder in eine SQL-ähnliche Schicht zu erhalten.

  4. Workflows automatisieren: Orchestrieren Sie Tools, Genehmigungen und Aktionen mit dem visuellen Workflow-Builder.

  5. Dokumente vergleichen: Nutzen Sie Document Comparison für die sofortige Analyse von Änderungen und Abweichungen.

  6. KI-Assistenten bereitstellen: Operationalisieren Sie KI schneller durch die Bereitstellung von Assistenten.

  7. Überwachen und optimieren: Verbessern Sie kontinuierlich die KI-Leistung und die Workflow-Effizienz.

  • Geschäftsprozesse automatisieren
  • Prädiktive Analysen
  • Dokumentenanalyse
  • Wissensmanagement
  • Bereitstellung von KI-Assistenten
  • Datenextraktion

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