Beschreibung
OpenCrab ist eine Wissensgraph-Plattform, die Dokumente, Webrecherchen und Fachwissen in wiederverwendbare Ontologie-Pakete und Graph-RAG-Workflows umwandelt. Sie verwandelt verstreutes Wissen in eine ausführbare Struktur, indem sie Daten in Ontologie-Pakete, Pakete in Fähigkeiten und Fähigkeiten in wiederholbare, spezialisierte Agenten umwandelt. Der Kernworkflow bewegt sich von der Aufnahme zum Graph-RAG: Benutzer nehmen Dokumente, URLs, Notizen und strukturierte Recherchen auf; OpenCrab extrahiert Entitäten, Konzepte, Beweise, Beziehungen und Ansprüche; es speichert sie als Ontologie-Graph, der in eine Multi-Space-Meta-Ontologie organisiert ist; und Benutzer können diesen Graphen dann von OpenCrab, MCP-Clients und verbundenen KI-Arbeitsbereichen abfragen.
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Da OpenCrab einen MCP-Endpunkt bereitstellt, kann dasselbe Wissen mit externen KI-Tools wie ChatGPT, Claude, Claude Code, Codex, Cursor und Antigravity verbunden werden, wodurch Agenten einen einzigen fundierten Endpunkt mit quellverifizierbaren, evidenzbasierten Antworten erhalten. Benutzer können private, isolierte Graph-RAG-Arbeitsbereiche aus ihrem eigenen Material erstellen, und Fachexperten können Fachwissen in Ontologie-Pakete verpacken, um diese nach einer Qualitätsprüfung über einen Marktplatz zu veröffentlichen und zu verkaufen.
OpenCrab richtet sich an Forscher und Analysten, die persönliche Evidenzgraphen erstellen, an Fachexperten, die Fachwissen in verkaufbare Pakete umwandeln, und an KI-Entwickler, die Agenten mit verbundenem Wissen ausstatten. Anwendungsfälle umfassen Marketing- und Inhaltsplanung, Marken- und Kundenanalyse, Forschungssynthese und den Aufbau privater wissensbasierter Graph-RAG.
Die Preisgestaltung umfasst einen kostenlosen Plan, um öffentliche Ontologie-Pakete zu erkunden und gemeinsame Graphen abzufragen, einen Pro-Plan für die Aufnahme privater Dokumente in einen isolierten persönlichen Arbeitsbereich, einen Experten-Plan zum Erstellen, Verwalten und Verkaufen von überprüften Ontologie-Paketen mit fortgeschrittener Rückwärtsaufnahme und einen Unternehmensplan für Teams mit einem dedizierten Ontologie-Arbeitsbereich und Berechtigungen auf Organisationsebene.
- KategorieKI-Wissensmanagement
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
OpenCrab's Kernfunktionen
Dokumente, URLs und Recherchen in wiederverwendbare Ontologie-Pakete umwandeln
Graph-RAG-Workflow von der Aufnahme bis zur Abfrage
Extraktion von Entitäten, Konzepten, Beweisen und Beziehungen
Ontologie-Graph, organisiert in einer Multi-Space-Meta-Ontologie
Einzelner MCP-Endpunkt für ChatGPT, Claude, Codex, Cursor und mehr
Private, isolierte Graph-RAG-Arbeitsbereiche
Marktplatz zum Veröffentlichen und Verkaufen von überprüften Ontologie-Paketen
Quellverifizierbare, evidenzbasierte Antworten
Wie verwendet man OpenCrab?
Registrieren: Erstellen Sie ein Konto und öffnen Sie das Dashboard mit den Menüs Marktplatz, Pakete, Aufnahme und MCP.
Wählen Sie einen Plan: Wählen Sie Kostenlos, um öffentliche Pakete zu nutzen, oder Pro und höher, um Ihr eigenes Material aufzunehmen.
Wissen aufnehmen: Fügen Sie Dokumente, URLs, Notizen und strukturierte Recherchen hinzu, um einen Evidenzgraphen zu erstellen.
MCP-URL generieren: Erstellen Sie einen Endpunkt und registrieren Sie ihn in KI-Tools wie ChatGPT, Claude oder Codex.
Graph abfragen: Stellen Sie Fragen und argumentieren Sie über Ihren Ontologie-Graphen aus verbundenen KI-Arbeitsbereichen.
OpenCrab's Anwendungsfälle
- Forschungsevidenzgraphen
- Verkaufbare Wissenspakete
- Verankerung von KI-Agenten
- Inhalt und Analyse
