Beschreibung
Agentset ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen von KI-Anwendungen, die zuverlässige Antworten auf einer Wissensbasis liefern. Sie bietet produktionsreife retrieval-augmented generation (RAG), sodass Entwickler von Prototypen zu Produktionsgenauigkeit gelangen können, ohne tiefgehende RAG-Expertise, indem sie fortschrittliche Retrieval-Techniken, hochauflösende Parsing, Ranking und einen agentischen Modus nutzen, der über mehrere Schritte plant und schlussfolgert.
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Die Plattform verarbeitet nativ multimodale Inhalte und arbeitet mit Bildern, Grafiken und Tabellen neben Text und zitiert automatisch die Quellen ihrer Antworten, sodass Benutzer diese überprüfen können. Sie unterstützt die Filterung von Metadaten, um Antworten auf einer Teilmenge von Daten zu basieren, anpassbare Vorschau-Links zur Sammlung von Feedback und eine gehostete, teilbare Chat- und Suchoberfläche.
Agentset ist für Entwickler konzipiert, mit JavaScript- und Python-SDKs, Unterstützung für über 22 Dateiformate, einem MCP-Server, um eine Wissensbasis in externe Anwendungen zu integrieren, und KI-SDK-Integration. Es ist modellunabhängig, sodass Teams ihre eigene Vektordatenbank, Einbettungsmodell und LLM auswählen können, und bietet flexible Bereitstellung auf Agentset Cloud, eigener Infrastruktur oder vor Ort.
Die Preisgestaltung reicht von einem dauerhaft kostenlosen Plan mit 1.000 Seiten und 10.000 Abrufen bis zu einem Pro-Plan für Produktionsanwendungen mit 10.000 Seiten und unbegrenzten Abrufen, bis hin zu einem Enterprise-Plan mit unbegrenzter Nutzung, vor Ort oder BYOC-Bereitstellung sowie SOC 2-, HIPAA- und GDPR-Berichten.
- KategorieVektordatenbanken & Retrieval
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud, Selbst gehostet
- PlattformenWeb
Agentset's Kernfunktionen
Produktionsreife RAG mit fortschrittlichem Retrieval und Ranking
Agentischer Modus, der plant, schlussfolgert und über Schritte evaluiert
Native multimodale Unterstützung für Bilder, Grafiken und Tabellen
Automatische Quellenangaben für jede Antwort
Metadatenfilterung zur Eingrenzung von Antworten auf eine Datenuntermenge
JavaScript- und Python-SDKs mit über 22 Dateiformaten
MCP-Server und KI-SDK-Integration
Modellunabhängige Auswahl von Vektordatenbank, Einbettungsmodell und LLM
Wie verwendet man Agentset?
Registrieren: Beginnen Sie mit dem dauerhaft kostenlosen Plan oder vereinbaren Sie eine Demo.
Daten hochladen: Dokumente in einem der über 22 unterstützten Dateiformate einpflegen.
Retrieval konfigurieren: Wählen Sie Ihre Vektordatenbank, Ihr Einbettungsmodell und LLM.
Erlebnis gestalten: Verwenden Sie die SDKs, das KI-SDK oder den MCP-Server, oder aktivieren Sie die gehostete Chat- und Suchbenutzeroberfläche.
Bereitstellen und teilen: Bereitstellung auf Agentset Cloud, Ihrer eigenen Infrastruktur oder vor Ort und Teilen von Vorschau-Links.
Agentset's Anwendungsfälle
- KI-Wissensassistent
- Dokumentensuche
- Rechts- und Forschungskorpora
- Kundenorientierter Chat
- Agentische RAG-Anwendungen
