Beschreibung
Miros adressiert ein kritisches Problem im E-Commerce: Käufer haben oft Schwierigkeiten, ihre Bedürfnisse zu artikulieren, insbesondere in visuell geprägten Kategorien wie Mode, Möbel und Einrichtung. Traditionelle Suchleisten, Filter und Chatbots erfordern explizite Eingaben, was zu entgangenen Umsätzen führt, wenn Käufer nicht finden, was sie suchen. Dies gilt insbesondere für die Gen Z, die zunehmend visuelle Entdeckungsplattformen gegenüber traditionellen Suchmaschinen bevorzugt.
Weiterlesen
Miros bietet einen intelligenten Feed, der als Intent-Layer für Ihren Discovery-Stack fungiert. Im Gegensatz zu anderen Lösungen, die auf Schlüsselwörtern oder expliziten Beschreibungen basieren, analysiert die KI von Miros Verhaltenssignale wie Scrollgeschwindigkeit, Klicks, Verweildauer und ignorierte Artikel, um ein Echtzeit-Präferenzprofil für jeden Besucher zu erstellen. Dies ermöglicht es der Plattform, die Absicht des Käufers zu verstehen, auch wenn dieser sie nicht verbal ausdrücken kann.
Die Lösung funktioniert, indem sie zunächst Produkte mithilfe von KI versteht, die Tausende von visuellen und semantischen Attributen pro Bild extrahiert, ohne manuelle Kennzeichnung. Anschließend dekodiert sie die Absicht des Käufers durch die Interpretation von Verhaltenssignalen in Echtzeit. Konflikte in den Signalen werden aufgelöst, um kohärente Präferenzprofile zu synthetisieren. Schließlich treibt dieses einzige Intent-Profil gleichzeitig alle Entdeckungsoberflächen einer Website an, einschließlich Such-, Browse-, Empfehlungs- und Shop-the-Look-Funktionen.
Empirische Daten aus A/B-Tests bei sechs Einzelhändlern zeigen signifikante Auswirkungen, darunter eine Steigerung der Konversionsrate um bis zu 296 % im Vergleich zu Algolia und eine Steigerung des GMV um 7-19 %. Weitere berichtete Vorteile sind ein höherer durchschnittlicher Bestellwert (AOV), erhöhte Wiederholungskäufe und reduzierte Kundenakquisitionskosten (CAC).
Miros ist so konzipiert, dass es sich einfach in bestehende E-Commerce-Plattformen integrieren lässt und neben Lösungen wie Algolia oder Elasticsearch funktioniert. Die Plattform kann in nur zwei Wochen bereitgestellt werden, wobei vor der Verpflichtung eine funktionierende Demo auf dem Katalog eines Kunden bereitgestellt wird. Sie bietet Flexibilität durch JS-Widgets oder eine GraphQL-API und unterstützt sowohl Headless- als auch traditionelle Setups. Die KI liest Produktbilder direkt ein, wodurch manuelle Kennzeichnungen überflüssig werden, und ihr modulares Design ermöglicht es Unternehmen, mit einer Funktion zu beginnen und später zu erweitern.
- KategorieKI-Shopping-Assistenten
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungIn 2 Wochen live
- PlattformenWeb
Miros AI's Kernfunktionen
KI-gestützte Analyse der Käuferabsicht anhand von Verhaltenssignalen
Echtzeit-Präferenzprofilierung von Besuchern
Automatisierte Extraktion visueller und semantischer Attribute aus Produktbildern
Vereinheitlichtes Intent-Profil für Suche, Browsing, Empfehlungen und Shop-the-Look
Integration mit bestehenden Discovery-Stacks (Algolia, Elasticsearch usw.)
Bereitstellung in weniger als 2 Wochen mit funktionierender Demo
Keine manuelle Produktkennzeichnung erforderlich
JS-Widgets und GraphQL-API für flexible Integration
Unterstützt Headless- und traditionelle E-Commerce-Setups
Modulares Design für phasenweise Implementierung
Hohe Reaktionszeiten (50-300 ms)
Unterstützt über 1 Milliarde Artikel
Verarbeitet über 500 Millionen Signale pro Monat
Besitzt 5 Patente
Wie verwendet man Miros AI?
Konfigurieren: Definieren Sie Integrationspunkte und Datenflüsse mit Ihrer bestehenden E-Commerce-Plattform.
Integrieren: Stellen Sie JS-Widgets bereit oder verbinden Sie sich über die GraphQL-API.
KI trainieren: Lassen Sie Miros AI Ihren Produktkatalog und anfängliche Verhaltensdaten verarbeiten.
Aktivieren: Starten Sie Miros-gestützte Entdeckungsoberflächen auf Ihrer gesamten Website.
Überwachen: Verfolgen Sie Leistungsmetriken und A/B-Testergebnisse.
Optimieren: Verfeinern Sie KI-Modelle und Entdeckungsstrategien basierend auf fortlaufender Analyse.
Miros AI's Anwendungsfälle
- Verbesserung der visuellen Suche
- Personalisierte Empfehlungen
- Optimierte Browse-Erfahrung
- Shop-the-Look-Funktionen
- Reduzierung von Warenkorbabbrüchen
- Steigerung der Konversionsraten
- Verbesserte mobile Einkaufserfahrung
