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Athos Commerce

Athos Commerce ist eine E-Commerce-Plattform zur Produkterkennung, die KI-gestützte Suche, Merchandising, Personalisierung und Produktfeed-Management kombiniert. Sie entstand aus den Marken Klevu, Searchspring und Intelligent Reach und verbindet Käufer mit dem richtigen Produkt auf der eigenen Website eines Einzelhändlers, auf Marktplätzen und auf KI-Shopping-Plattformen. Entwickelt für E-Commerce- und Einzelhandelsteams.

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Screenshot von Athos Commerce
Screenshot von Athos Commerce

Athos Commerce ist eine E-Commerce-Plattform zur Produkterkennung, die Suche, Merchandising, Personalisierung und Produktfeed-Management kombiniert. Sie vereint Technologien von drei zuvor getrennten Marken, Klevu, Searchspring und Intelligent Reach, unter einem Unternehmen und einer Produktpalette.

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Das Hauptziel ist es, Käufer mit dem richtigen Produkt zu verbinden, egal ob sie auf der eigenen Website eines Einzelhändlers suchen, einen Marktplatz durchstöbern oder durch einen sozialen Feed scrollen. Die Site-Suche nutzt KI, um die Kaufabsicht der Käufer über die Schlüsselwortübereinstimmung hinaus zu verstehen, und die Personalisierung erstellt individuelle Empfehlungen über Suche, Kategorien und Produktseiten hinweg.

Ein Merchandising-Toolset ermöglicht es Einzelhandelsteams, visuell zu kuratieren, zu testen und zu optimieren, wo Produkte auf einer Seite angezeigt werden, während das Produktfeed-Management Produktlisten über mehr als 1.400 Marktplätze und soziale Kanäle prüft, korrigiert und syndiziert. Ein GEO-Assistent erweitert diese Syndizierung weiter und bereichert Kataloge für KI-Shopping-Oberflächen wie Gemini und ChatGPT.

Athos Commerce bietet auch einen konversationellen Assistenten, der auf dem eigenen Katalog eines Einzelhändlers trainiert ist, um Käufer beim Kauf zu leiten, sowie einen Kanalassistenten, der Produktfeeds über Google Shopping, soziale Plattformen und Marktplätze prüft und optimiert.

Die Plattform integriert sich mit E-Commerce-Systemen wie Shopify, Magento, BigCommerce und Miva. Athos Commerce berichtet von mehr als 2.700 Marken, die die Plattform nutzen, einer Bewertung von 4,5 Sternen auf G2 und 4,7 auf Gartner Peer Insights sowie einer veröffentlichten Fallstudie mit dem Einzelhändler Michael Stars, die einen Anstieg des Umsatzes pro Besuch um 951 Prozent und einen Anstieg des durchschnittlichen Bestellwerts um 15 Prozent zeigt.

Sie ist für E-Commerce- und Einzelhandelsteams konzipiert, die für die Site-Suche, das Merchandising und die Leistung der Produktfeeds verantwortlich sind, nicht für einzelne Verbraucher.

Zu den zugrunde liegenden Funktionen gehören KI-Suche, Produktempfehlungen, Produktbündelung und KI-gesteuerte Datenanreicherung für Produktkataloge. Athos Commerce betreibt auch ein Partnerprogramm und ein Partnerverzeichnis, das Einzelhändler mit Agenturen und Technologiepartnern verbindet, und das Unternehmen hat weiterhin Updates für seine Entdeckungsplattform veröffentlicht, die zuletzt um das, was es als Verschiebung hin zu KI-gesteuerter Produkterkennung bezeichnet, gerahmt wurde.

  • KategorieKI-Shopping-Assistenten
  • PreismodellPreis auf Anfrage
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • KI-gestützte Site-Suche, die die Kaufabsicht der Käufer über die Schlüsselwortübereinstimmung hinaus versteht

  • Personalisierte Empfehlungen über Suche, Kategorien und Produktseiten

  • Visuelle Merchandising-Tools zur Kuratierung, zum Testen und zur Optimierung der Produktplatzierung

  • Prüfung und Syndizierung von Produktfeeds über mehr als 1.400 Marktplätze und soziale Kanäle

  • Ein GEO-Assistent, der Produktkataloge für KI-Plattformen wie Gemini und ChatGPT anreichert

  • Ein konversationeller Assistent, der auf dem eigenen Katalog eines Einzelhändlers trainiert ist, um Käufer beim Kauf zu leiten

  • Ein Kanalassistent, der Produktfeeds über Google Shopping und soziale Kanäle prüft und optimiert

  • Integrationen mit Shopify, Magento, BigCommerce, Miva und anderen E-Commerce-Plattformen

  1. Katalog verbinden: Integrieren Sie Athos Commerce mit Ihrer E-Commerce-Plattform, wie Shopify, Magento, BigCommerce oder Miva.

  2. Suche und Merchandising einrichten: Konfigurieren Sie die KI-Suche und die visuellen Merchandising-Regeln für Ihren Produktkatalog.

  3. Personalisierung aktivieren: Aktivieren Sie individuelle Empfehlungen über Suche, Kategorien und Produktseiten.

  4. Feeds optimieren: Verwenden Sie das Produktfeed-Management, um Listen über Marktplätze und KI-Plattformen zu prüfen und zu syndizieren.

  5. Leistung verfolgen: Überprüfen Sie die Analysen, um zu sehen, wie sich Änderungen bei der Entdeckung auf Konversion und Umsatz auswirken.

  • Produktsuche
  • Optimierung des Merchandising
  • Feed-Syndizierung

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