Beschreibung
Kibbu wurde entwickelt, um Organisationen dabei zu helfen, die Ausgaben für KI-Cloud-Inferenz zu reduzieren, indem vorhandene Hardware genutzt wird. Durch die Ausführung von KI-Workloads auf ungenutzten Laptops, Arbeitsstationen und Servern können Unternehmen ihre Abhängigkeit von Cloud-Diensten erheblich verringern. Dieser Ansatz spart nicht nur Kosten, sondern stellt auch sicher, dass Cloud-Ressourcen für Aufgaben, die sie benötigen, verfügbar bleiben. Der Einrichtungsprozess von Kibbu ist unkompliziert, sodass Benutzer sich anmelden, Knoten hinzufügen, einen API-Schlüssel erhalten und ihre Präferenzen in nur wenigen Minuten konfigurieren können.
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Die Plattform unterstützt verschiedene KI-Modelle und bietet Schätzungen zu Speicher und Geschwindigkeit, um den Benutzern zu helfen, die beste Lösung für ihre Hardware zu finden. Kibbu legt großen Wert auf Datenschutz, bietet null Datenspeicherung und ermöglicht es den Benutzern zu entscheiden, welche Workloads auf externe Anbieter zugreifen können. Für strengere Datenanforderungen kann Kibbu innerhalb der Infrastruktur eines Unternehmens bereitgestellt werden.
Kibbu eignet sich für wiederkehrende, latenztolerante Aufgaben wie Dokumentenverarbeitung, Anreicherung und Einbettung von Chargen. Es unterstützt Macs, Windows- und Linux-Systeme, mit oder ohne GPU, und kann auf den Laptops der Mitarbeiter ausgeführt werden, wenn diese ungenutzt und eingesteckt sind. Die Plattform bietet auch Lösungen für Edge- und Rechenzentrumsumgebungen, was sie skalierbar für den Unternehmenseinsatz macht.
Durch die Nutzung von Kibbu können Unternehmen die Kosten und die Leistung der lokalen Ausführung von KI-Workloads bewerten und auf Basis dieser Kennzahlen über eine weitere Expansion entscheiden. Dieser Ansatz stellt sicher, dass Unternehmen ihre KI-Operationen optimieren können, ohne Kompromisse bei Qualität oder Datensicherheit einzugehen.
- KategorieMLOps & Modell-Deployment
- PreismodellPreis auf Anfrage
- BereitstellungOn-Premises, Cloud
- PlattformenMac, Windows, Linux
kibbu's Kernfunktionen
Lokale Ausführung von KI-Workloads
Reduzierung der Cloud-Inferenzkosten
Null Datenspeicherung
Option zur Bereitstellung vor Ort
Unterstützt mehrere KI-Modelle
Schätzung von Speicher und Geschwindigkeit
Integration mit vorhandener Hardware
Skalierbar für Edge und Rechenzentrum
Wie verwendet man kibbu?
Anmelden: Verwenden Sie Ihre Arbeits-E-Mail
Knoten hinzufügen: Über die Administrationskonsole
API-Schlüssel erhalten: Ändern Sie Ihren aktuellen API-Schlüssel
Konfigurieren: Präferenzen für Modelle und Datenanzeige festlegen
kibbu's Anwendungsfälle
- Dokumentenverarbeitung
- Einbettung von Chargen
- Datenanreicherung
- Hintergrundagentenschritte
- Generierung synthetischer Daten
