Beschreibung
Iris.ai entwickelt KI-Tools für Organisationen, bei denen die Antworten einer KI überprüft und nachvollziehbar sein müssen, nicht nur plausibel. Das Unternehmen beschreibt seinen Fokus als KI-Nutzung für Expertenwissen: Systeme, die kontrollieren, was ein Modell liest, und jeden Schritt messen, wie es eine Antwort produziert, ausgerichtet auf Fertigungs-, Lebenswissenschafts-, Energie- und Telekommunikationsteams, die an ihren eigenen Dokumenten und internen Systemen arbeiten.
Weiterlesen
Die Plattform ist in drei Produkte organisiert. Axion wandelt unstrukturierte Unternehmensdaten, PDFs (nativ und gescannt), Word-, Excel- und PowerPoint-Dateien, Klartext, HTML, Bilder mit eingebettetem Text über OCR sowie Grafiken und Diagramme in strukturierte, indizierte Daten um, die von KI-Systemen und retrieval-augmented generation (RAG)-Workflows tatsächlich genutzt werden können. Es unterstützt mehr als 68 Sprachen, verbindet sich mit internen Datenbanken, CRMs, BI-Tools und Cloud-Speicher und umfasst automatisierte kontextuelle Chunking- und Indexierungsfunktionen sowie branchenspezifische Schema-Vorlagen. Iris.ai begründet den Bedarf dafür mit der eigenen Schätzung, dass 90 % der Unternehmensdaten unstrukturiert und in ihrer aktuellen Form von KI unbrauchbar bleiben.
Neuralith verwandelt dieses strukturierte Unternehmenswissen in das, was Iris.ai als KI-Engine bezeichnet, die um KI-Agenten herum aufgebaut ist, bei denen jeder Schritt überprüft wird, um Organisationen nachvollziehbares, verifizierbares Agentenverhalten zu bieten, anstatt einer undurchsichtigen Modellausgabe.
RSpace wird als KI-gestütztes Literaturüberprüfungstool für F&E-Teams positioniert, das für die Komplexität und Präzision entwickelt wurde, die Forschungsarbeiten in Branchen wie Lebenswissenschaften und Energie erfordern, und nicht als allgemeiner Forschungsassistent.
Iris.ai berichtet über Ergebnisse aus benannten Unternehmensimplementierungen: Ein Anwendungsfall für Patentintelligenz mit ArcelorMittal, der eine Präzision von 94 % bei der Datenextraktion erreicht haben soll, und ein Anwendungsfall für ein Kontaktzentrum, der eine kontextuelle Genauigkeit von 95 % bei der Bearbeitung von Anfragen erreicht haben soll. Es wird auch die Nutzung von Axion zur Wettbewerbsüberwachung in globalen F&E-Teams erwähnt.
Das Unternehmen ist ISO 27001 zertifiziert, GDPR-konform und bietet On-Premise-Implementierungen für Organisationen mit strengen Anforderungen an den Datenstandort an. Der Zugang erfolgt über eine angeforderte Demo und nicht über eine Selbstanmeldung, und die Website veröffentlicht keine Preise. Öffentliche Details darüber, wie Neuralith und RSpace im Alltag funktionieren, sind dünner als für Axion; potenzielle Kunden, die diese beiden Produkte bewerten, benötigen wahrscheinlich eine Demo oder Fallstudie, um den Workflow aus erster Hand zu sehen.
- KategorieKI-Wissensmanagement
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Iris.ai's Kernfunktionen
Axion wandelt unstrukturierte Dokumente (PDF, Word, Excel, PowerPoint, Bilder, Diagramme) in strukturierte, KI-bereite Daten um
Unterstützt über 68 Sprachen, einschließlich Chinesisch
Automatisiertes kontextuelles Chunking und Indexierung mit branchenspezifischen Schema-Vorlagen
Verbindet sich mit internen Datenbanken, CRMs, BI-Tools und Cloud-Speicher
Neuralith betreibt Unternehmens-KI-Agenten mit Governance, die jeden Schritt überprüft
RSpace unterstützt KI-gestützte Literaturüberprüfung für F&E-Teams
ISO 27001 zertifiziert und GDPR-konform, mit On-Premise-Implementierungsoptionen
Entwickelt für regulierte Branchen: Fertigung, Lebenswissenschaften, Energie und Telekommunikation
Wie verwendet man Iris.ai?
Demo anfordern: Kontaktieren Sie Iris.ai, um zu überprüfen, welches Produkt, Axion, Neuralith oder RSpace, für Ihren Anwendungsfall geeignet ist.
Daten verbinden: Axion importiert Dokumente und verbindet sich mit Ihren internen Datenbanken, CRMs und Cloud-Speichern.
Ihr Wissen strukturieren: Axion chunked und indiziert Inhalte in KI-bereite, strukturierte Daten.
Einen KI-Agenten bereitstellen: Neuralith verwandelt dieses strukturierte Wissen in Agenten, bei denen jeder Antwortschritt überprüft wird.
Überprüfung für F&E: RSpace unterstützt Literaturüberprüfungs-Workflows für Forschungsteams.
Iris.ai's Anwendungsfälle
- Unternehmensdatenstrukturierung
- Regulierte KI-Agenten
- Literaturüberprüfung in der F&E
- Patent- und Wettbewerbsintelligenz
