Beschreibung
Allganize Inc. bietet eine Enterprise AI-Plattform, die darauf abzielt, einen neuen Betriebsstandard für Enterprise AI (AX) zu setzen. Die Plattform erstellt KI-Mitarbeiter, die in der Lage sind, tatsächliche Arbeit zu leisten und jede SaaS-Anwendung in eine KI-native Anwendung zu verwandeln. Der Prozess von der Idee bis zur Produktion wird optimiert, wodurch Umwege über umfangreiche Datenvorbereitung, Pilotprojekte und Rollout-Phasen entfallen.
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Alli Works und Alli Coworker sind Schlüsselkomponenten. Alli Works konzentriert sich auf die lokale Ausführung und stellt sicher, dass Daten niemals den Unternehmens-PC verlassen, was es ideal für sensible Umgebungen macht. Der Natural Language AI Builder ermöglicht es Benutzern, KI-Workflows zu erstellen, wie z. B. die Generierung von Berichten oder die Durchführung von ERP-Eingaben, mithilfe natürlicher Sprache. Die Plattform verfügt über Sicherheitsfreigaben für den Finanz- und öffentlichen Sektor, besitzt SOC 2-, HIPAA- und ISO 27001-Zertifizierungen und unterstützt On-Premise- oder Hybrid-Bereitstellungen.
Die Architektur der Plattform basiert auf vier Kernprinzipien: eine einzige Codebasis für SaaS- und On-Premise-Bereitstellungen mit Plugin-Erweiterbarkeit für Funktionen wie SSO, Verschlüsselung und OCR; agentenbasiertes RAG, das eine Denk-Handlungs-Überarbeitungs-Schleife für die robuste Verarbeitung unordentlicher Produktionsdaten verwendet; ein No-Code MapReduce-Workflow zur Verarbeitung großer Dateien wie 1-Millionen-Zeilen-Excels mit garantierter Datenintegrität; und null Halluzinationen durch direkte, layouterhaltende Verankerung auf Quelldokumenten.
Der Technologie-Stack von Allganize ist vertikal integriert und umfasst LLM-Auswahl, RAG, Agentenausführung, Bereitstellung und Sicherheitskonformität. Er unterstützt verschiedene LLM-Optionen (Cloud, On-Premise, Fine-Tuning) und bietet RAG 2.0 für sichere, quellenzitierende Datenabrufe. Enterprise-fähige Kontrollen, einschließlich rollenbasierter Zugriffe, Audit-Protokolle und Inhaltsleitplanken, stellen sicher, dass die KI innerhalb der Richtlinien agiert. Agenten können autonom denken und handeln und Aufgaben wie die Berichterstellung und ERP-Eingabe übernehmen.
Die Plattform wird in Korea, den USA und Japan eingesetzt und bedient über 300 Unternehmen. Sie bietet Module wie Documents v2 für KI-gestützte Dokumentenanalyse und -verknüpfung, Deep Research für komplexe Datenanalysen, Answer für RAG-gestützte Antworten und einen App-Markt mit über 100 Workflow-Automatisierungs-Apps. Alli Coworker und Alli Works sind für die nahtlose Integration in bestehende Workflows, einschließlich Slack und Teams, mit No-Code-Funktionen und robuster Sicherheit für Air-Gap- und On-Premise-Umgebungen konzipiert.
- KategorieKI-Wissensmanagement
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungSaaS, On-Premise, Hybrid, Air-gap
- PlattformenWeb
Allganize Enterprise AI's Kernfunktionen
Zero Hallucination KI
Agentic RAG mit Selbstkorrekturschleife
Plugin-Erweiterbarkeit für SaaS und On-Premise
No-Code Natural Language AI Builder
Lokale Ausführung mit Datenschutz (Alli Works)
MapReduce für die Verarbeitung großer Dateien
SOC 2, HIPAA, ISO 27001 zertifiziert
On-Premise, Hybrid- und Cloud-Bereitstellungsoptionen
Direkte, layouterhaltende Quellverankerung
Multi-LLM-Unterstützung
KI-Agenten für Aufgabenautomatisierung
Slack- und Teams-Integration
Automatisierte monatliche Berichte über KI-Adoptionsauswirkungen (AX Report)
Wie verwendet man Allganize Enterprise AI?
Konfigurieren: LLM auswählen, RAG-Quellen definieren und Sicherheitskontrollen einrichten.
Erstellen: Den Natural Language AI Builder oder Agent Builder zur Erstellung von Workflows verwenden.
Bereitstellen: Ihre Bereitstellungsumgebung wählen (SaaS, On-Premise, Hybrid).
Integrieren: Mit bestehenden Unternehmenssystemen wie ERP und Groupware verbinden.
Ausführen: KI-Mitarbeiter für Aufgaben wie Dokumentenanalyse und Dateneingabe ausführen.
Überwachen: KI-Leistung und Adoptionsauswirkungen mit AX Report verfolgen.
Allganize Enterprise AI's Anwendungsfälle
- Automatisierte Dokumentenanalyse
- Automatisierung der ERP-Eingabe
- Berichterstellung
- Bearbeitung von Kundenanfragen
- Verarbeitung von Datenintegrität
- Lokaler KI-Agent
- Tiefgehende Recherche und Einblicke
- Workflow-Automatisierung
