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Open Interpreter

Open Interpreter ist ein Open-Source-Coding-Agent, der im Terminal läuft, von OpenAI's Codex abgeleitet und optimiert, um starke Leistungen aus kostengünstigen und offenen Modellen herauszuholen. Er unterstützt umschaltbare Agenten-Harnesse, lässt sich in ACP-kompatible Editoren integrieren und spricht das Codex-Exec-Protokoll, für Entwickler, die einen tragbaren, modellflexiblen Coding-Agenten wünschen.

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Screenshot von Open Interpreter
Screenshot von Open Interpreter

Open Interpreter ist ein Open-Source-Coding-Agent, der im Terminal läuft und speziell entwickelt wurde, um starke Leistungen aus kostengünstigen und offenen Modellen herauszuholen. Die aktuelle Version ist ein Fork von OpenAI's Codex, neu geschrieben in Rust, mit dem Fokus darauf, den Agenten-Harness zu emulieren, der die besten Ergebnisse aus einem bestimmten Modell erzielt, anstatt sich auf einen einzigen festen Prompting-Ansatz zu verlassen.

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Die Installation erfolgt mit einem einzigen Befehl: einem Curl-Skript auf macOS und Linux oder einem PowerShell-Skript auf Windows. Nach der Installation startet das Eingeben von i oder interpreter eine Sitzung. Von dort aus wechselt /model den aktiven Anbieter oder das Modell, und /harness wechselt zwischen emulierten Harnessen, einschließlich native, Claude Code, Kimi Code, Qwen Code, DeepSeek TUI, SWE-agent und anderen, sodass dasselbe Modell unter verschiedenen Agentenverhalten getestet werden kann.

Open Interpreter spricht dasselbe Exec-Protokoll wie OpenAI's Codex SDK, sodass Teams, die bereits auf diesem SDK aufbauen, ihre Integration mit einer einzigen Zeilenänderung auf Open Interpreter umstellen können. Er läuft auch als Agent Client Protocol (ACP) Agent, was es ihm ermöglicht, sich in ACP-kompatible Editoren zu integrieren, und er wird mit einer QA-Fähigkeit geliefert, die es einem Modell ermöglicht, Webanwendungen über einen echten Browser oder native Desktop-Anwendungen zu betreiben und zu testen.

Das Projekt basiert auf gemeinsamen, werkzeugneutralen Standards anstelle eines proprietären Formats: Es liest Anweisungen auf Repository-Ebene in AGENTS.md und .agents/skills Verzeichnissen und unterstützt MCP zur Verbindung externer Werkzeuge. Produktspezifische Konfigurationen und Sitzungszustände bleiben lokal unter ~/.openinterpreter.

Open Interpreter wird unter der Apache-2.0-Lizenz veröffentlicht. Es ist eine neue, auf Rust basierende Richtung für das Projekt; die ursprüngliche Python-Version wird separat als von der Community gewarteter Fork fortgeführt.

Über den Kern-Coding-Agent hinaus bietet Open Interpreter eine Computer-Nutzungsfähigkeit, die auf seiner QA-Fähigkeit basiert und es einem Modell ermöglicht, einen echten Browser zu steuern, um Webanwendungen zu testen oder native Desktop-Anwendungen über Drittanbieter-Tools zu betreiben. Für Teams, die einen umfassenderen Client auf der Grundlage des rohen Agenten wünschen, bietet ein separates Begleitprojekt, Interpreter Workstation, eine Desktop-, Browser- oder headless-Schnittstelle.

  • KategorieKI-Programmierassistenten
  • PreismodellFreemium
  • BereitstellungDesktop
  • PlattformenWindows, macOS, Linux

  • Installation über ein einzeiliges Curl- oder PowerShell-Skript auf macOS, Linux und Windows

  • Läuft als Terminal-Coding-Agent, abgeleitet von OpenAI's Codex und optimiert für kostengünstige, offene Modelle

  • Wechselt zwischen Agenten-Harnessen (native, Claude Code, Kimi Code, Qwen Code, DeepSeek TUI, SWE-agent und mehr) mit dem Befehl /harness

  • Funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Anbieter über Chat Completions

  • Spricht dasselbe Codex-Exec-Protokoll, sodass Anwendungen, die auf dem Codex SDK basieren, Open Interpreter mit einer einzeiligen Überschreibung austauschen können

  • Läuft als Agent Client Protocol (ACP) Agent in ACP-kompatiblen Editoren

  • Lieferung einer QA-Fähigkeit, die es einem Modell ermöglicht, Webanwendungen oder native Anwendungen zu betreiben und zu testen

  • Verwendet gemeinsame, werkzeugneutrale Standards (AGENTS.md, .agents/skills, MCP) anstelle eines proprietären Formats

  • Führt Befehle innerhalb nativer Sandboxing mit konfigurierbaren Berechtigungen und Hooks aus

  • Veröffentlicht unter der Apache-2.0-Lizenz

  1. Installieren: Führen Sie das Installationsskript aus (Curl für macOS/Linux oder das PowerShell-Äquivalent auf Windows).

  2. Sitzung starten: Geben Sie i oder interpreter in Ihrem Terminal ein.

  3. Wählen Sie einen Anbieter und ein Modell: Verwenden Sie /model, um einen OpenAI-kompatiblen Anbieter oder ein offenes Modell auszuwählen.

  4. Wählen Sie einen Harness: Verwenden Sie /harness, um zwischen native, Claude Code, Kimi Code, Qwen Code und anderen emulierten Harnessen zu wechseln.

  5. Arbeiten Sie in Ihrem Editor oder CLI: Führen Sie interpreter acp aus, um ihn als Agent Client Protocol-Agent in einem kompatiblen Editor zu verwenden, oder nutzen Sie exec/API-Modi für skriptbasierte Workflows.

  • Terminal-Coding-Agent
  • Editor-Integration
  • Harness-Tests

Von Open Interpreter

Teil von Open Interpreter.

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