Beschreibung
IIMAGINE argumentiert, dass generische KI-Benchmarks weniger nützlich sind als das Testen von Modellen anhand der eigenen Arbeiten einer Person. Die Funktion Modelltests ermöglicht es, eigene Aufgaben, wie z.B. eine Vertragsprüfung, über mehrere Modelle von Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Open-Source-Labors auszuführen und die Ergebnisse hinsichtlich Qualität, Geschwindigkeit und Kosten zu bewerten, sodass der Vergleich die tatsächliche Nutzung widerspiegelt und nicht eine veröffentlichte Rangliste.
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Aus diesen Ergebnissen kann mit einem Klick ein intelligenter Router erstellt werden. Er sendet automatisch jede neue Aufgabe an das Modell, das am besten zu den gewichteten Präferenzen eines Nutzers für Qualität, Kosten und Geschwindigkeit passt, wodurch die Notwendigkeit entfällt, manuell zwischen Modellen für verschiedene Arten von Arbeiten zu wechseln.
Unter beiden Funktionen befindet sich das, was IIMAGINE seine einheitliche Kontext-Engine nennt. Sie verbindet sich mit Quellen wie Google Drive, Gmail und Sheets und klassifiziert diese Daten anhand dessen, was die Plattform als SCOPED-Rahmenwerk bezeichnet: Status, Herausforderungen, Ziele, Prioritäten, Ermöglicher und Fristen. Die Prämisse ist, dass KI-Ratschläge, die in diesem Kontext verankert sind, nützlicher sind als eine einfache Datenabfrage, da die Daten eines Nutzers allein nicht in das Kontextfenster eines Modells passen oder erklären, was für sie tatsächlich wichtig ist.
Nutzer können auch Agenten aus Vorlagen erstellen, die Funktionen wie Buchhaltung, Recht, Immobilien, E-Commerce oder Inhaltserstellung abdecken, ihnen Zugang zu Diensten wie Google, Microsoft oder QuickBooks gewähren und ihnen Aufgaben auf einem gemeinsamen Board neben menschlichen Teammitgliedern zuweisen, mit Genehmigungsschritten, wo nötig. Datenverwaltungsregeln wenden dieselben Zugriffsgrenzen auf Personen, Agenten und Modelle an, sodass eine Rolle von Kundendateien, Gehaltsabrechnungen oder Fallnotizen ausgeschlossen werden kann, unabhängig davon, wer oder was fragt.
Für sensible Arbeiten kann IIMAGINE Open-Source-Modelle lokal ausführen, sodass Daten das Gerät niemals verlassen, oder Anfragen an das eigene Cloud-Konto einer Organisation für größere Modelle wie GPT, Claude oder Gemini weiterleiten. Es integriert sich mit Google, Shopify, Slack und Microsoft 365. Es gibt einen kostenlosen Plan zum Starten, der keine Kreditkarte erfordert, und kostenpflichtige Pläne beginnen bei 29 $ pro Monat mit enthaltenen Credits.
IIMAGINE positioniert sich eher an Geschäftsentscheidern als an Entwicklern: Die Einrichtung erfolgt geleitet, ohne dass Programmierung, API-Schlüssel oder Konfigurationsdateien erforderlich sind.
- KategorieMachine-Learning-Plattformen
- PreismodellKostenloser Tarif
- BereitstellungCloud, Läuft lokal
- PlattformenWeb
IIMAGINE's Kernfunktionen
Modelltests führen Ihre eigenen Aufgaben über GPT, Claude, Open-Source- und andere Modelle aus, um Qualität, Geschwindigkeit und Kosten zu vergleichen
Intelligenter Router sendet automatisch jede Aufgabe an das am besten passende Modell basierend auf Testergebnissen und gewichteten Präferenzen
Einheitliche Kontext-Engine klassifiziert verbundene Daten (Google Drive, Gmail, Sheets) nach Zielen, Prioritäten und Fristen
Agentenerstellung aus Vorlagen für Funktionen wie Buchhaltung, Recht, Immobilien und E-Commerce
Agenten und Menschen teilen dasselbe Aufgabenboard, mit optionalen Genehmigungsschritten
Datenverwaltungsregeln wenden identische Zugriffsgrenzen auf Teammitglieder, Agenten und Modelle an
Lokaler KI-Modus führt Open-Source-Modelle auf dem Gerät aus für Arbeiten, die das Gebäude nicht verlassen dürfen
Zugang zu von der Organisation genehmigten Cloud-Konten für größere Modelle bei Bedarf
Integration mit Google, Shopify, Slack, Microsoft 365 und QuickBooks
Geleitete Einrichtung ohne Programmierung, API-Schlüssel oder Konfigurationsdateien erforderlich
Wie verwendet man IIMAGINE?
Erstellen Sie ein kostenloses Konto: Melden Sie sich ohne Kreditkarte an.
Führen Sie Modelltests durch: Probieren Sie eine Aufgabe wie eine Vertragsprüfung über mehrere Modelle aus und vergleichen Sie Qualität, Kosten und Geschwindigkeit.
Bauen Sie Ihren Router: Legen Sie gewichtete Präferenzen für Qualität, Kosten und Geschwindigkeit fest und erstellen Sie dann einen intelligenten Router.
Verbinden Sie Ihre Daten: Verknüpfen Sie Google Drive, Gmail oder Sheets, damit die Kontext-Engine sie anhand Ihrer Ziele klassifizieren kann.
Erstellen Sie Agenten: Beginnen Sie mit einer Vorlage, verbinden Sie Drittanbieter-Konten und weisen Sie Aufgaben gemeinsam mit Ihrem Team zu.
Legen Sie Zugriffsregeln fest: Definieren Sie, was jede Person, jeder Agent und jedes Modell sehen kann, z.B. Kundendateien oder Gehaltsabrechnungen.
IIMAGINE's Anwendungsfälle
- Modellkostenvergleich
- Automatische Modellweiterleitung
- Kontextbewusste Geschäftsanalyse
- Abteilungs-KI-Agenten
- Private, gerätebasierte KI
