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Credal | Enterprise AI Agents

Credal bietet eine Steuerungsebene für die Erstellung, Verwaltung und Bereitstellung von Enterprise-KI-Agenten und MCP-Servern. Es bietet eine einheitliche Agenten-Registry mit integrierter Governance, um Agenten-Wildwuchs zu eliminieren, angetrieben durch Ihre Daten und unternehmensweiten Kontrollen unterliegend. Steigern Sie die Produktivität und behalten Sie die Transparenz.

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Screenshot von Credal | Enterprise AI Agents
Screenshot von Credal | Enterprise AI Agents

Credal dient als Steuerungsebene für Enterprise-KI-Agenten und ermöglicht es Organisationen, KI-Agenten und Model Context Protocol (MCP)-Server effizient zu erstellen, zu verwalten und bereitzustellen. Die Plattform ist darauf ausgelegt, durch die Daten Ihrer Organisation angetrieben zu werden und gleichzeitig strenge Unternehmensrichtlinien einzuhalten, um sowohl Nutzen als auch Sicherheit zu gewährleisten.

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Im Kern verfügt Credal über eine Agenten-Registry, die alle internen und externen KI-Agenten und MCP-Server konsolidiert. Diese Registry ermöglicht die Verifizierung, Veröffentlichung und den Widerruf von einem einzigen Dashboard aus, wodurch Agenten-Wildwuchs effektiv eliminiert und eine integrierte Governance bereitgestellt wird. Mit Funktionen wie unternehmensweiten Richtlinien, wie z. B. der Verpflichtung zur menschlichen Genehmigung für sensible Aktionen, und der Möglichkeit, Benutzerberechtigungen automatisch über Systeme hinweg zu spiegeln, stellt Credal die konsistente Anwendung von Regeln sicher.

Credal befähigt Teams, KI-Agenten mit einem No-Code Agent Builder zu erstellen, was die Erstellung von Agenten für Aufgaben wie die Vorbereitung von Verlängerungsgesprächen oder die Dokumentation von Produktanforderungen erleichtert. Die Live-Run-Funktion ermöglicht das Echtzeit-Verständnis und die Ausführung von Agentenaktionen, einschließlich der Erfassung von Kontext, der Aufrufung von Tools und der Genehmigung durch menschliche Beteiligung vor kritischen Operationen. Die Überwachung ist umfassend, wobei alle Ausführungen aufgezeichnet und exportierbar sind, z. B. nach Splunk und Datadog.

Die Plattform unterstützt granulare Zugriffskontrollen auf Benutzer-, Team- und Agentenebene, um sicherzustellen, dass Agenten nur auf Daten zugreifen und Aktionen ausführen, für die Benutzer berechtigt sind. Dies beinhaltet die automatische Spiegelung von Berechtigungen aus Quellen wie Google Drive und SharePoint. Credal bietet auch Tool-spezifische Kontrollen, die jede Aktion und Integration, auf die Agenten zugreifen können, steuern, mit Optionen zur Bündelung von Aktionen in verwalteten MCP-Servern.

Sicherheit und Compliance sind von größter Bedeutung, wobei die Credal-Infrastruktur SOC 2 Type 2-konform ist und sowohl Cloud- als auch On-Premise-Bereitstellungen unterstützt. Die Berechtigungssynchronisierung aus über 50 Quellen stellt sicher, dass Agenten innerhalb definierter Datenzugriffsgrenzen arbeiten. Credal ist sowohl für große Unternehmen als auch für wachsende Start-ups konzipiert und zielt darauf ab, jeder Abteilung den Zugriff auf verwaltete KI-Agenten zu ermöglichen und gleichzeitig die vollständige Transparenz und Kontrolle für Administratoren zu gewährleisten.

  • KategorieKI-Agenten-Builder
  • BereitstellungCloud, On-Premises

  • Einheitliche Agenten-Registry für alle KI-Agenten und MCP-Server

  • Integrierte Governance- und Compliance-Funktionen

  • No-Code Agent Builder zur Agentenerstellung

  • Live Run für Echtzeit-Agentenausführung und -überwachung

  • Umfassende Überwachung und Nachverfolgbarkeit aller Agentenaktionen

  • Granulare Zugriffskontrollen auf Benutzer-, Team- und Agentenebene

  • Automatisierte Berechtigungssynchronisierung aus verbundenen Datenquellen

  • Unternehmensweite Richtlinien zur konsistenten Durchsetzung von Regeln

  • Human-in-the-loop Genehmigungs-Gates für sensible Operationen

  • SOC 2 Type 2-konforme Infrastruktur

  • Unterstützung für Cloud- und On-Premise-Bereitstellungen

  • Integration mit über 50 Datenquellen und Systemen

  • Verwaltung von Model Context Protocol (MCP)-Servern

  1. Konfigurieren: Verbinden Sie Ihre Datenquellen und definieren Sie anfängliche Richtlinien.

  2. Erstellen: Verwenden Sie den Agent Builder, um benutzerdefinierte KI-Agenten zu erstellen.

  3. Registrieren: Fügen Sie Agenten und MCP-Server zur einheitlichen Registry hinzu.

  4. Verwalten: Legen Sie Zugriffskontrollen, Richtlinien und Genehmigungsworkflows fest.

  5. Bereitstellen: Verteilen Sie Agenten an bestimmte Benutzer, Teams oder die gesamte Organisation.

  6. Überwachen: Verfolgen Sie die Agentenleistung, überprüfen Sie Ausführungen und verwalten Sie Risiken.

  7. Optimieren: Verfeinern Sie Agentenfunktionen und Workflows basierend auf der Nutzung.

  • Automatisierung von Vertriebsworkflows
  • Optimierung der Produktentwicklung
  • Verbesserung des IT-Supports
  • Verbesserung des Kundenservices
  • Verwaltung der Compliance
  • Erleichterung der Forschung
  • Onboarding neuer Mitarbeiter
  • Zentralisierung des Agentenmanagements

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