Beschreibung
Agent Control ist ein Open-Source-Kontrollsystem, das entwickelt wurde, um KI-Agenten zu verwalten, indem es zentrale Governance und Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit bereitstellt. Entwickelt von Galileo Technologies, Inc., ermöglicht es Organisationen, das Verhalten von KI-Agenten zur Laufzeit mithilfe zentraler Richtlinien zu steuern. Dieses Tool ist besonders vorteilhaft, um Sicherheit, Schutz und Compliance über große Flotten von KI-Agenten hinweg zu gewährleisten.
Traditionelle Sicherheitsvorkehrungen sind oft fest codiert und starr, was es schwierig macht, sie an neue Herausforderungen anzupassen. Agent Control adressiert dies, indem es eine gemeinsame Richtlinensprache und Kontroll-Hooks anbietet, die Schritt-für-Schritt-Granularität bieten. Dies ermöglicht es Organisationen, das Verhalten von Agenten gemäß einzigartiger Richtlinien zu blockieren oder zu steuern und Ausgaben sowie Toolaufrufe in Echtzeit zu validieren.
Eine der Hauptfunktionen von Agent Control ist die Fähigkeit, Sicherheitsvorkehrungen von verschiedenen Anbietern, wie AWS Bedrock und Cisco AI Defense, zu kombinieren oder benutzerdefinierte Sicherheitsvorkehrungen hinzuzufügen. Das Tool bietet auch Prüfprotokolle, um vollständige Nachverfolgungen von Agenten-Workflows zu erfassen, was Transparenz und Verantwortlichkeit gewährleistet.
Agent Control ist für eine einfache Integration mit jedem Agenten oder jeder Plattform durch eine einfache Dekoratorfunktion konzipiert. Dies ermöglicht es Benutzern, Richtlinien einmal zu schreiben und überall bereitzustellen, was Konsistenz gewährleistet und den Bereitstellungsaufwand reduziert. Das Tool unterstützt eine wachsende Liste von Frameworks, einschließlich LangChain, Google ADK und OpenAI Agents SDK.
Als Open-Source-Projekt unter der Apache 2.0-Lizenz ist Agent Control anbieterunabhängig und ermöglicht es Benutzern, es in ihrer Umgebung für geringe Latenz und Sicherheit zu hosten. Diese Flexibilität hilft, Anbieterbindung zu vermeiden und fördert ein kollaboratives Ökosystem rund um die Governance von Agenten.
Agent Control's Kernfunktionen
Zentrale Durchsetzung von Richtlinien in Echtzeit
Schritt-für-Schritt-Granularität für die Kontrolle von Agenten
Kombination von Sicherheitsvorkehrungen verschiedener Anbieter
Prüfprotokolle für vollständige Workflow-Nachverfolgungen
Einfache Integration mit einer einfachen Dekoratorfunktion
Open-Source unter der Apache 2.0-Lizenz
Anbieterunabhängig und anpassbar
Unterstützt mehrere Frameworks und Plattformen
Wie verwendet man Agent Control?
Konfigurieren: Zentrale Richtlinien einrichten
Integrieren: SDK mit Ihren Agenten verwenden
Bereitstellen: Richtlinien über Agentenflotten implementieren
Überwachen: Prüfprotokolle für Workflow-Transparenz nutzen
Agent Control's Anwendungsfälle
- Zentrale Governance
- Sicherheits-Compliance
- Echtzeit-Überwachung
- Benutzerdefinierte Sicherheitsvorkehrungen
- Anbieterunabhängig
