Beschreibung
Codequiry ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um Plagiate im Quellcode und KI-generierten Code in Programmieraufgaben zu erkennen. Sie wird von Universitäten und Ingenieurteams weit verbreitet genutzt, um die akademische Integrität und Originalität in den Einreichungen der Studierenden sicherzustellen. Codequiry unterstützt über 65 Programmiersprachen, darunter Python, Java, C++, JavaScript und mehr, was es vielseitig für verschiedene Bildungs- und Berufsumgebungen macht.
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Die Plattform verwendet einen mehrschichtigen Erkennungsansatz, der den Code mit Peer-Einreichungen, Webquellen wie GitHub und Stack Overflow sowie KI-generierten Inhalten von Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot vergleicht. Dies gewährleistet eine gründliche Analyse, die traditionelle Textabgleichswerkzeuge möglicherweise übersehen. Codequiry integriert mehrere Erkennungsmaschinen, darunter MOSS, JPlag, Dolos sowie die proprietären Hexagram- und Zeus-Engines, und bietet eine robuste Lösung zur Identifizierung von kopiertem oder KI-generiertem Code.
Codequiry bietet verschiedene Preispläne, die auf einzelne Dozenten, kleine Lehrteams und große Institutionen zugeschnitten sind. Der Grow-Plan umfasst 10 Web- und KI-Prüfungen pro Monat, während der Advanced-Plan 50 Prüfungen und zusätzliche Funktionen wie LMS-Integrationen und Kundensupport bietet. Der Defense-Plan ist für den Unternehmenseinsatz konzipiert und bietet 100 Prüfungen pro Monat, dedizierte Server und priorisierten Support.
Die Plattform ist über ein Web-Dashboard, einen Desktop-Client und eine API zugänglich, was eine nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe ermöglicht. Sie unterstützt auch beliebte LMS-Plattformen wie Canvas und Moodle, was es den Lehrenden erleichtert, die Einreichungen der Studierenden zu verwalten und zu analysieren. Die detaillierten Berichte von Codequiry heben übereinstimmende Zeilen hervor und liefern Beweise für Fälle akademischer Integrität, was den Lehrenden hilft, informierte Entscheidungen zu treffen.
- KategorieKI-Code-Review & -Testing
- PreismodellFreemium
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb, Desktop
Codequiry's Kernfunktionen
Erkennung von Quellcode-Plagiaten
Erkennung von KI-generiertem Code
Unterstützt über 65 Programmiersprachen
Integration mit MOSS, JPlag, Dolos
Hexagram- und Zeus-Erkennungsmaschinen
Vergleich von Web- und Peer-Einreichungen
LMS-Integrationen
API und SDKs verfügbar
Wie verwendet man Codequiry?
Registrieren: Erstellen Sie ein Konto bei Codequiry
Hochladen: Reichen Sie Code-Dateien zur Analyse ein
Analysieren: Führen Sie Plagiats- und KI-Erkennungsprüfungen durch
Überprüfen: Untersuchen Sie detaillierte Berichte und übereinstimmende Zeilen
Codequiry's Anwendungsfälle
- Akademische Integrität
- KI-Code-Erkennung
- Peer-Vergleich
- Webquellen-Abgleich
- LMS-Integration
