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Alomana

Alomana ist eine Unternehmens-AI-Plattform, auf der autonome Agenten Geschäftsaufgaben von Anfang bis Ende erledigen, anstatt nur dabei zu helfen. Benutzer beschreiben ein gewünschtes Ergebnis in einfacher Sprache, und sein Agent, Alo, plant, erstellt und führt die Arbeit über Tools wie Slack, E-Mail und CRMs aus, wobei jeder Durchlauf für Prüfungen protokolliert wird.

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Screenshot von Alomana
Screenshot von Alomana

Alomana ist eine Unternehmens-AI-Plattform, die auf autonomen Agenten basiert, die Arbeiten erledigen, anstatt nur dabei zu helfen. Ein Benutzer beschreibt ein gewünschtes Ergebnis in einfacher Sprache gegenüber Alo, dem Agenten der Plattform, der die Arbeit plant, genehmigt und dann über die bereits verwendeten Tools eines Unternehmens ausführt.

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Der Prozess läuft in drei Phasen ab. Zuerst verwandelt Alo ein beschriebenes Ergebnis in einen vorgeschlagenen Plan, wie das Verbinden von CRM- und Anreicherungsquellen, das Bewerten von Konten und das Entwerfen von Angeboten, der von einer Person genehmigt werden muss, bevor etwas ausgeführt wird. Zweitens erstellt und führt Alo die Arbeit selbst aus, einschließlich Apps, Workflows, Sprachzeilen und Slack-Antworten, und zeigt sein Denken bei jedem Schritt, sodass eine Person folgen oder eingreifen kann. Drittens laufen die eingesetzten Agenten nach einem Zeitplan oder als Reaktion auf Ereignisse weiter, und die Bibliothek von Agenten, die ein Unternehmen aufbaut, wird teamübergreifend geteilt.

Alomana kann persistente interne Apps aus einer Beschreibung in einfacher Sprache erstellen und bereitstellen, indem es auf die Live-Daten eines Unternehmens über eine Bibliothek von Konnektoren zugreift. Es unterstützt mehrere Frontier-Modelle, darunter Claude 4.5 Sonnet, GPT-5, Gemini 2.5 Pro und Llama 4, sodass eine Aufgabe einem bestimmten Modell zugeordnet werden kann. Jeder Durchlauf wird protokolliert, einschließlich Eingaben, Ausgaben, verwendeten Tools und beteiligten Benutzern, zur späteren Überprüfung. Die Plattform läuft in einer dedizierten, mandantenfähigen Instanz mit EU-Datenresidenz in Frankfurt, AES-256-Verschlüsselung im Ruhezustand und TLS 1.3 und berichtet über die Einhaltung von ISO 27001 und GDPR; Kundendaten werden nicht zum Trainieren von Modellen verwendet.

Der AI Store von Alomana bietet vorgefertigte Agenten für gängige Workflows, einschließlich Investitionsberichterstattung, Transaktionsüberwachung auf Betrug, maßgeschneiderte Verkaufsangebote, eingehende Sprachaufnahme, Beschaffungsautomatisierung und Rechnungsabgleich. Das Unternehmen nennt Einsätze bei einem großen europäischen Dienstleister für Facility-Services, der Beschaffung, Compliance und Betrieb in über 60 Ländern abwickelt, einem großen Veranstalter von E-Sport-Events, der Veranstaltungsoperationen, Spieldaten und Broadcast-Workflows verwaltet, und einem europäischen Pharmaunternehmen, das es für die Verarbeitung von regulatorischen Dokumenten und klinische Koordination nutzt.

Agenten können über Slack, E-Mail oder eine Telefonleitung erreicht werden, sodass ein Team in den bereits verwendeten Tools nach Arbeit fragen kann. Alomana richtet sich an Unternehmen, die Operationen wie Beschaffung, Compliance und Berichterstattung automatisieren, mit einer Demo, die auf den eigenen Daten und Anwendungsfällen des Interessenten basiert; die Preise werden nicht veröffentlicht und werden über ein Verkaufsgespräch vereinbart.

  • KategorieKI-Agenten-Builder
  • PreismodellVertrieb kontaktieren
  • BereitstellungCloud
  • PlattformenWeb

  • Anfragen in einfacher Sprache, die Alo in einen vorgeschlagenen, von Menschen genehmigten Plan umwandelt, bevor sie ausgeführt werden

  • Agenten, die Apps, Workflows, Sprachzeilen und Slack-Antworten über den Stack eines Unternehmens erstellen und ausführen

  • Geplante und ereignisgesteuerte Agenten, die nach der ersten Einrichtung weiterlaufen

  • Eine gemeinsame Bibliothek von eingesetzten Agenten, die von Teams im gesamten Unternehmen wiederverwendet werden kann

  • Unterstützung für mehrere Frontier-Modelle (Claude 4.5 Sonnet, GPT-5, Gemini 2.5 Pro, Llama 4), die pro Aufgabe auswählbar sind

  • Vollständige Prüfprotokollierung der Eingaben, Ausgaben, Tools und Benutzer jedes Durchlaufs

  • Dedizierte mandantenfähige Bereitstellung mit EU-Datenresidenz (Frankfurt) und kein Modelltraining mit Kundendaten

  • Vorgefertigte AI Store-Agenten für Berichterstattung, Betrugsüberwachung, Verkaufsangebote, Sprachaufnahme, Beschaffung und Rechnungsstellung

  • Zugriff über Slack, E-Mail oder eine Telefonleitung zusätzlich zur Webplattform

  1. Ergebnis beschreiben: Sagen Sie Alo, welches Ergebnis Sie in einfacher Sprache wünschen, ohne Konfiguration.

  2. Plan überprüfen: Genehmigen oder bearbeiten Sie den Schritt-für-Schritt-Plan, den Alo vorschlägt, bevor er ausgeführt wird.

  3. Lassen Sie Alo ausführen: Der Agent erstellt die App oder den Workflow und führt die Arbeit aus, wobei er sein Denken zeigt.

  4. Daten verbinden: Verknüpfen Sie CRMs, Tabellenkalkulationen und andere Systeme über Alomanas Konnektoren.

  5. Wiederverwenden und planen: Speichern Sie Agenten in der Bibliothek Ihres Teams und setzen Sie sie auf einen Zeitplan oder Trigger.

  6. Durchläufe prüfen: Überprüfen Sie die protokollierten Eingaben, Ausgaben und Tools für jeden Durchlauf, wenn Sie dies verifizieren müssen.

  • Automatisierung der Beschaffung
  • Berichterstattung über Investitionen und Finanzen
  • Überwachung von Betrug und Transaktionen
  • Generierung von Verkaufsangeboten

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