Beschreibung
Adversa AI bietet eine umfassende KI-Red-Teaming-Lösung zur Sicherung kundenspezifischer KI-Agenten, großer Sprachmodelle (LLMs) und generativer KI-Anwendungen. Die Plattform liefert kontinuierliche Sicherheitsbewertungen und -behebungen, die es Unternehmen ermöglichen, KI in großem Maßstab einzusetzen und gleichzeitig die damit verbundenen Risiken zu mindern. Sie unterstützt Organisationen von der anfänglichen Bedrohungsmodellierungsphase bis hin zur fortlaufenden Absicherung.
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Der Ansatz von Adversa AI beginnt mit der kundenspezifischen Bedrohungsmodellierung, bei der detaillierte Sicherheitspläne erstellt werden, die auf den spezifischen KI-Stack eines Unternehmens zugeschnitten sind. Diese Modelle decken eine breite Palette potenzieller Bedrohungen ab, einschließlich Prompt Injection und Agentic Goal Hijacking. Nach der Bedrohungsmodellierung führt die Plattform kontinuierliche Sicherheitsbewertungen durch. Autonome Red-Teaming-Kampagnen werden bei jeder Modellaktualisierung, jeder Prompt-Änderung und jeder neuen Tool-Integration automatisch ausgeführt, um sicherzustellen, dass die Sicherheitslage der KI mit ihrer Entwicklung Schritt hält.
Schlüssel zu Adversa AIs Angebot sind seine Härtungs- und Behebungsfähigkeiten. Die Plattform generiert automatisierte Patches und liefert umsetzbare Berichte, die es Engineering-Teams ermöglichen, Korrekturen effizient zu priorisieren. Sie setzt Prinzipien wie das Prinzip der geringsten Rechte durch und verifiziert die Wirksamkeit implementierter Abwehrmaßnahmen. Dieser proaktive und kontinuierliche Ansatz hilft Organisationen, aufkommenden KI-Bedrohungen immer einen Schritt voraus zu sein.
Die Expertise des Unternehmens wird durch seine Forschung und Branchenanerkennung hervorgehoben. Adversa AI wurde für seine innovativen Agentic-KI-Sicherheitslösungen ausgezeichnet und veröffentlicht häufig Forschungsergebnisse zu neuartigen KI-Angriffsvektoren und Abwehrstrategien. Ihre Arbeit befasst sich mit kritischen Schwachstellen wie Tool-Missbrauch, Symlink-Hijack RCE in Coding Agents und dem Umgehen von KI-Sicherheitsfiltern. Adversa AI trägt auch zu Industriestandards bei, mit Inhalten im Zusammenhang mit der Agentic Security Initiative (ASI) von OWASP.
Adversa AI bedient eine breite Palette von Branchen, darunter Automobil, Biometrie, Internetidentität & KYC, Überwachung, Finanzwesen, Smart City und Industrie 4.0. Ihre Lösungen sind wertvoll für KI-Entwickler, Plattform-Ingenieure, Risikomanager und Cybersicherheitsexperten, die die Robustheit und Vertrauenswürdigkeit ihrer KI-Implementierungen sicherstellen möchten. Durch die Konzentration auf kontinuierliche Absicherung und proaktive Bedrohungsidentifizierung befähigt Adversa AI Organisationen, KI sicher und effektiv zu nutzen.
- KategorieKI-Cybersicherheits-Tools
- PreismodellVertrieb kontaktieren
- BereitstellungCloud
- PlattformenWeb
Adversa AI's Kernfunktionen
Autonome KI-Red-Teaming-Plattform
Kontinuierliche Sicherheitsbewertung für KI-Agenten, LLMs und GenAI-Apps
Kundenspezifische KI-Bedrohungsmodellierung basierend auf spezifischen KI-Stacks
Identifizierung von Schwachstellen wie Prompt Injection und Agentic Goal Hijacking
Automatisierte Härtung und Behebung mit generierten Patches
Umsetzbare Berichte zur Priorisierung von Sicherheitskorrekturen
Durchsetzung von Prinzipien der geringsten Rechte
Verifizierung implementierter KI-Abwehrmaßnahmen
Abbildung auf OWASP- und NIST-Sicherheitsframeworks
Managed-Service-Option für KI-Sicherheit
Wie verwendet man Adversa AI?
Demo anfordern: Planen Sie eine Demonstration der Adversa AI-Plattform.
Bedrohungsmodelle konfigurieren: Definieren Sie kundenspezifische Bedrohungsmodelle, die auf Ihren KI-Stack zugeschnitten sind.
Kontinuierliche Bewertung initiieren: Setzen Sie die Plattform für fortlaufende Sicherheitstests ein.
Berichte prüfen und beheben: Analysieren Sie die Ergebnisse und wenden Sie generierte Patches an.
Abwehrmaßnahmen verifizieren: Stellen Sie sicher, dass implementierte Sicherheitsmaßnahmen wirksam sind.
Adversa AI's Anwendungsfälle
- KI-Agenten-Sicherheit
- LLM-Schwachstellenbewertung
- Härtung von GenAI-Anwendungen
- Kontinuierliche KI-Absicherung
- Bedrohungsmodellierung für KI
- Behebung von KI-Fehlern
