Paramus.ai - Chemie für KI

Die 'Dual-Mode'-Fähigkeit der Plattform ermöglicht einen flexiblen Zugriff und unterstützt Cloud-, lokale Laufzeit- oder einen gemischten Ansatz, der auf unterschiedliche Benutzerbedürfnisse und Umgebungen zugeschnitten ist. Paramus.ai verwandelt die fragmentierte Landschaft von Simulationen, Modellen und Daten in ein einheitliches, nutzbares und sich entwickelndes Ökosystem, das für KI entwickelt wurde. Es betont, dass Erhaltungsgesetze keine Verhandlungen eingehen, was das Engagement der Plattform für genaue und verifizierte Berechnungen unterstreicht.

Zu den wichtigsten Lösungspaketen gehören Polymerchemie für KI-gestütztes Design von Polymeren und Prozessen, die die Entdeckung mit KI-Modellen und agentengesteuerter Optimierung beschleunigt. Medizinische Chemie und Prozessentwicklung konzentriert sich auf die Vorhersage von Eigenschaften, die Optimierung von Reaktionen und die Beschleunigung der Medikamentenentdeckung durch Multi-Agenten-Workflows und sichere lokale Inferenz, die von Forschern von Ivy-League-Universitäten genutzt wird. Materialwissenschaft bietet das inverse Design neuer Materialien unter Verwendung von KI in Kombination mit Simulationstools wie ORCA, LAMMPS, AIMNet2 und MatterGen. Chemieingenieurwesen bietet KI-gestütztes Design von Prozessen und Anlagen, das generative LLMs für komplexe Berechnungen nutzt.

Paramus.ai zeichnet sich durch die Kombination von generativer KI mit exakten Chemiemodellen aus, die verifizierte Atome, validierte Reaktionen und vertrauenswürdige Berechnungen von der Kinetik bis zur DFT gewährleisten und Halluzinationen explizit vermeiden. Die Plattform bedient ein heterogenes Ökosystem mit verschiedenen Client-Rollen, die bei der Bereitstellung, Erweiterung und Weiterentwicklung der Chemieplattform zusammenarbeiten. Zu diesen Rollen gehören Einzelbenutzer (einzelne Wissenschaftler/Ingenieure), Mitwirkende (Experten/Teams, die Modelle, Agenten, Daten oder Fachwissen bereitstellen und kostenlosen Zugang erhalten) und Partner (Wiederverkäufer und Systemintegratoren). Data Scientists können die Paramus Python API nutzen, um die Verfügbarkeit von Tools zu beschleunigen und Paramus in Jupyter Notebooks zu integrieren, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Computer-Software oder Datensätze wiederholt einzurichten.

Die Plattform stellt über 1.200 Chemie-Tools über das Model Context Protocol (MCP) bereit, das es KI-Assistenten wie Claude, GitHub Copilot und Cursor ermöglicht, Berechnungen über natürliche Sprache auszuführen. Paramus Chemistry OS läuft lokal unter Windows 10 und 11, ohne dass eine Cloud-Abhängigkeit für die Berechnung erforderlich ist. Eine Cloud-Edition ist für browserbasierten Zugriff und Teamkollaboration verfügbar.