الوصف
DeepSeek-V4-Pro-DSpark هو جزء من سلسلة DeepSeek-V4، التي تشمل نماذج لغوية عالية الكفاءة من نوع Mixture-of-Experts (MoE). تم تصميم هذا النموذج للتعامل مع أطوال سياق واسعة تصل إلى مليون توكن، مما يجعله مناسبًا للمهام اللغوية المعقدة. تجمع هيكلية الانتباه الهجينة بين الانتباه المتناثر المضغوط (CSA) والانتباه المضغوط بشدة (HCA) لتعزيز كفاءة السياقات الطويلة. بالإضافة إلى ذلك، يتضمن النموذج اتصالات هايبر مقيدة متعددة (mHC) لتحسين استقرار انتشار الإشارة عبر الطبقات.
قراءة المزيد
تم تدريب نموذج DeepSeek-V4-Pro-DSpark مسبقًا على أكثر من 32 تريليون توكن متنوعة وعالية الجودة، تليها عملية شاملة بعد التدريب. تشمل هذه العملية زراعة مستقلة للخبراء المتخصصين في المجال من خلال التخصيص الخاضع للإشراف (SFT) والتعلم المعزز مع تحسين السياسة الموجهة (GRPO)، تليها توحيد النموذج من خلال التقطير على السياسة.
يتفوق DeepSeek-V4-Pro-DSpark في مختلف المعايير، محققًا أداءً من الطراز الأول في مهام الترميز والاستدلال. يسد الفجوة بشكل كبير مع النماذج المغلقة المصدر الرائدة في مهام الاستدلال والوكالة. يدعم النموذج ثلاثة أوضاع جهد استدلال: عدم التفكير، التفكير العالي، والتفكير الأقصى، مما يلبي احتياجات الاستخدام المختلفة من المهام الروتينية إلى حل المشكلات المعقدة.
النموذج متاح للتنزيل على منصات مثل Hugging Face وModelScope، وهو مرخص بموجب رخصة MIT. يمكن للمستخدمين تشغيل النموذج محليًا مع تعليمات تفصيلية مقدمة في مجلد الاستدلال، والذي يتضمن تحويل أوزان النموذج وعروض الدردشة التفاعلية.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرمجاني
- النشرسحابي, استضافة ذاتية
- المنصاتالويب
أبرز ملامح DeepSeek-V4-Pro-DSpark
هيكلية انتباه هجينة
اتصالات هايبر مقيدة متعددة
محسن موون
طول سياق مليون توكن
نموذج Mixture-of-Experts
مفتوح المصدر
ثلاثة أوضاع جهد استدلال
عملية شاملة بعد التدريب
البدء مع DeepSeek-V4-Pro-DSpark
الوصول إلى صفحة النموذج: زيارة صفحة نموذج Hugging Face
المصادقة: تسجيل الدخول إلى حساب Hugging Face الخاص بك
التكوين: إعداد النموذج مع المعلمات المطلوبة
إرسال المطالبات: إدخال نصوص المطالبات الخاصة بك للمعالجة
التخصيص: ضبط إعدادات النموذج للمهام المحددة
حالات استخدام DeepSeek-V4-Pro-DSpark
- معالجة السياقات الطويلة
- حل المشكلات المعقدة
- المهام الروتينية
- معايير الترميز
- مهام الاستدلال
