الوصف
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp هو نموذج مبتكر تجريبي متعدد الوسائط في عائلة DeepSeek-V4. يعزز من بنية DeepSeek-V4-Flash الحالية من خلال دمج وحدات بصرية، مما يحسن بشكل كبير من قدراته في الفهم البصري. لقد خضع هذا النموذج لتدريب مكثف لضمان تقديم تحسينات كبيرة في قدرات الوكلاء متعدد الوسائط، مع الحفاظ على أداء مقارن في مهام الوكلاء النصيين فقط.
قراءة المزيد
تم تقييم النموذج مقابل عدة نماذج أخرى، مما يظهر أدائه المتفوق في مهام متنوعة. على سبيل المثال، في اختبار Terminal Bench 2.1، حصل على 83.9، متجاوزًا DeepSeek-V4-Flash-0731. في اختبار NL2Repo، حقق درجة 57.7، متفوقًا مرة أخرى على سلفه. تسلط هذه المعايير الضوء على قدرات النموذج المحسنة في التعامل مع المهام المعقدة متعددة الوسائط.
تم تصميم DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp ليكون سهل الوصول والاستخدام. يتضمن المستودع أداة تقسيم النص، مرجع ترميز المطالبات، وتنفيذ استدلال PyTorch بسيط. يتيح هذا الإعداد للمستخدمين الاستفادة بكفاءة من مشفر الرؤية للنموذج، والموازن، وانتباه DFlash، وMoE، والاتصالات الفائقة، ومسار DSpark الأمامي.
يدعم النموذج كلاً من كتل محتوى JSON بأسلوب OpenAI وترميز TXT المضغوط للمطالبات، مما يضمن مرونة في الاستخدام. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تشغيله مع vLLM وSGLang، مما يوفر للمستخدمين خيارات متنوعة للنشر بناءً على تكوينات الأجهزة الخاصة بهم.
مرخص بموجب رخصة MIT، يعد DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp جزءًا من مبادرة مفتوحة المصدر تهدف إلى تعزيز وتعميم الذكاء الاصطناعي من خلال العلوم المفتوحة.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
أبرز ملامح DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
قدرات متعددة الوسائط
فهم بصري
أداء معزز لوكلاء النصوص
مفتوح المصدر
دعم استدلال PyTorch
أداء مرجعي
مرونة ترميز المطالبات
رخصة MIT
البدء مع DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
الوصول إلى صفحة النموذج: زيارة مستودع Hugging Face
المصادقة: تأكد من أن لديك الوصول إلى الموارد اللازمة
التكوين: إعداد النموذج باستخدام التعليمات المقدمة
إرسال المطالبات: استخدام قدرات النموذج لمهامك
التعديل الدقيق: ضبط معلمات النموذج حسب الحاجة
حالات استخدام DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp
- الفهم البصري
- المهام متعددة الوسائط
- بحث الذكاء الاصطناعي
- اختبار المعايير
- نشر النموذج
