تخطَّ إلى المحتوى الرئيسي
ToolPotion
مستشار الذكاء الاصطناعي
إرسال (مجاني)

LangChain4j

LangChain4j هو مكتبة جافا مفتوحة المصدر لبناء التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على JVM. يوفر واجهة برمجة تطبيقات موحدة لمزودي LLM الشائعين ومتاجر المتجهات، مما يبسط استدعاء الأدوات، وتنفيذ الوكلاء، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

عرض المستودع
مشاركة
عرض المستودع
مشاركة

LangChain4j هي مكتبة جافا مفتوحة المصدر مصممة لتسهيل تطوير التطبيقات المدعومة بنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) على آلة جافا الافتراضية (JVM). تقدم هذه المكتبة واجهة برمجة تطبيقات موحدة تتكامل بسلاسة مع مزودي LLM الشائعين ومتاجر المتجهات، مما يسهل على المطورين تنفيذ استدعاء الأدوات، بما في ذلك دعم معالجة المكالمات المتعددة (MCP)، والوكلاء، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG).

قراءة المزيد

تعتبر المكتبة مفيدة بشكل خاص للمطورين الذين يعملون ضمن أطر جافا المؤسسية مثل Quarkus وSpring Boot، حيث تتكامل بسلاسة مع هذه البيئات. تبسط LangChain4j عملية بناء التطبيقات المعقدة من خلال توفير واجهة متسقة للتفاعل مع مختلف نماذج LLM وقواعد بيانات المتجهات، مما يقلل من التعقيد المرتبط بإدارة واجهات برمجة التطبيقات المتعددة.

تعتبر LangChain4j مثالية للمطورين الذين يسعون للاستفادة من قوة نماذج LLM في تطبيقاتهم دون الحاجة للتعامل مع تعقيدات مزودي LLM المختلفين. من خلال تقديم نهج مبسط لاستدعاء الأدوات وتنفيذ الوكلاء، تمكن LangChain4j المطورين من التركيز على بناء حلول مبتكرة بدلاً من التعامل مع التعقيدات الأساسية لدمج LLM.

هذه المكتبة مفتوحة المصدر، مما يسمح للمطورين بالمساهمة في تطويرها وتخصيصها لتناسب احتياجاتهم الخاصة. تضمن الطبيعة المدفوعة من المجتمع لـ LangChain4j أنها تظل محدثة بأحدث التطورات في تكنولوجيا LLM، مما يوفر للمطورين أداة موثوقة ومتطورة لمشاريعهم.

  • الفئةالبرمجة والتطوير
  • نموذج التسعيرمفتوح المصدر
  • النشرسحابي, استضافة ذاتية
  • المنصاتالويب

  • واجهة برمجة تطبيقات موحدة لمزودي LLM

  • تكامل مع متاجر المتجهات

  • استدعاء الأدوات مع دعم MCP

  • تنفيذ الوكلاء

  • التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)

  • تكامل سلس مع Quarkus

  • تكامل سلس مع Spring Boot

  • مكتبة مفتوحة المصدر

  1. استنساخ: تحميل المستودع من GitHub

  2. تثبيت التبعيات: إعداد مكتبات جافا اللازمة

  3. تكوين: ضبط الإعدادات لمزود LLM الخاص بك

  4. تنفيذ: تشغيل تطبيقك باستخدام LangChain4j

  5. تحسين: ضبط الأداء لحالات الاستخدام المحددة

  • تطبيقات مؤسسية
  • استدعاء الأدوات
  • تطوير الوكلاء
  • تنفيذ RAG
  • تكامل إطار عمل جافا

تقييمات LangChain4j

جاري التحميل...

أدوات ذكاء اصطناعي شائعة مثل LangChain4j

RAGFlow

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

RAGFlow هو محرك مفتوح المصدر لتوليد معزز بالاسترجاع (RAG) يدمج بين تقنيات RAG المتقدمة وقدرات الوكيل، مما يوفر طبقة سياقية قوية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تم تصميمه للمطورين…

قواعد البيانات المتجهة والاسترجاع

المرتبة 30 في مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

محرك مفتوح المصدر لتوليد معزز بالاسترجاع (RAG) يدمج بين تقنيات RAG المتقدمة وقدرات الوكيل، مما يوفر طبقة سياقية قوية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تم تصميمه للمطورين…RAGFlow هو محرك مفتوح المصدر لتوليد معزز بالاسترجاع (RAG) يدمج بين تقنيات RAG المتقدمة وقدرات الوكيل، مما يوفر طبقة سياقية قوية لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تم تصميمه للمطورين…

مميزةقواعد البيانات المتجهة والاسترجاع
المرتبة 30 في مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Langchain-Chatchat

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Langchain-Chatchat هو تطبيق يدمج Langchain مع نماذج اللغة مثل ChatGLM و Qwen و Llama. يركز على تطبيقات RAG و Agent، ويقدم حلاً محلياً يعتمد على المعرفة لنماذج اللغة الكبيرة. تم…

أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

تطبيق يدمج Langchain مع نماذج اللغة مثل ChatGLM و Qwen و Llama. يركز على تطبيقات RAG و Agent، ويقدم حلاً محلياً يعتمد على المعرفة لنماذج اللغة الكبيرة. تم…Langchain-Chatchat هو تطبيق يدمج Langchain مع نماذج اللغة مثل ChatGLM و Qwen و Llama. يركز على تطبيقات RAG و Agent، ويقدم حلاً محلياً يعتمد على المعرفة لنماذج اللغة الكبيرة. تم…

أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
عرض أفضل 250 من مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Qwen-Agent

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Qwen-Agent هو إطار عمل مفتوح المصدر لبناء تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستخدام نماذج Qwen. يدعم استدعاء الوظائف، وتفسير التعليمات البرمجية، و RAG، والمزيد، مما يتيح إنشاء…

أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

إطار عمل مفتوح المصدر لبناء تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستخدام نماذج Qwen. يدعم استدعاء الوظائف، وتفسير التعليمات البرمجية، و RAG، والمزيد، مما يتيح إنشاء…Qwen-Agent هو إطار عمل مفتوح المصدر لبناء تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM) باستخدام نماذج Qwen. يدعم استدعاء الوظائف، وتفسير التعليمات البرمجية، و RAG، والمزيد، مما يتيح إنشاء…

أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
عرض أفضل 250 من مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Dify

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Dify هي منصة مفتوحة المصدر لتطوير تطبيقات LLM. توفر لوحة مرئية لبناء تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب RAG، وقدرات الوكيل. مع دعم شامل للنماذج وميزات LLMOps، تتيح النماذج…

أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي

المرتبة 11 في مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

منصة مفتوحة المصدر لتطوير تطبيقات LLM. توفر لوحة مرئية لبناء تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب RAG، وقدرات الوكيل. مع دعم شامل للنماذج وميزات LLMOps، تتيح النماذج…Dify هي منصة مفتوحة المصدر لتطوير تطبيقات LLM. توفر لوحة مرئية لبناء تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب RAG، وقدرات الوكيل. مع دعم شامل للنماذج وميزات LLMOps، تتيح النماذج…

مميزةأدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
المرتبة 11 في مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Semantic Kernel

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Semantic Kernel هو مشروع مفتوح المصدر من مايكروسوفت يدمج تقنية LLM المتطورة في التطبيقات. يتيح للمطورين الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة لتعزيز وظائف التطبيقات، مما يسهل بناء…

أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي

المرتبة 41 في مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

مشروع مفتوح المصدر من مايكروسوفت يدمج تقنية LLM المتطورة في التطبيقات. يتيح للمطورين الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة لتعزيز وظائف التطبيقات، مما يسهل بناء…Semantic Kernel هو مشروع مفتوح المصدر من مايكروسوفت يدمج تقنية LLM المتطورة في التطبيقات. يتيح للمطورين الاستفادة من نماذج اللغة الكبيرة لتعزيز وظائف التطبيقات، مما يسهل بناء…

أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
المرتبة 41 في مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

إطار عمل Haystack للذكاء الاصطناعي

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

Haystack هو إطار عمل مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي مصمم لبناء تطبيقات LLM جاهزة للإنتاج. يتيح إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، وأنظمة RAG قوية، وحلول بحث متعددة الوسائط…

البرمجة والتطوير
عرض الأداة

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

Haystack هو إطار عمل مفتوح المصدر للذكاء الاصطناعي مصمم لبناء تطبيقات LLM جاهزة للإنتاج. يتيح إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي (AI Agents)، وأنظمة RAG قوية، وحلول بحث متعددة الوسائط…

البرمجة والتطوير
عرض أفضل 50 من أطر عمل الذكاء الاصطناعي

smolagents

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

smolagents هي مكتبة أساسية مصممة لبناء أنظمة وكلاء تعمل عن طريق التفكير في التعليمات البرمجية. تتيح للمستخدمين تشغيل وكلاء أقوياء بأقل قدر من التعليمات البرمجية، ودعم وكلاء…

أدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي

المرتبة 130 في مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

عرض الأداة

مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

مكتبة أساسية مصممة لبناء أنظمة وكلاء تعمل عن طريق التفكير في التعليمات البرمجية. تتيح للمستخدمين تشغيل وكلاء أقوياء بأقل قدر من التعليمات البرمجية، ودعم وكلاء…smolagents هي مكتبة أساسية مصممة لبناء أنظمة وكلاء تعمل عن طريق التفكير في التعليمات البرمجية. تتيح للمستخدمين تشغيل وكلاء أقوياء بأقل قدر من التعليمات البرمجية، ودعم وكلاء…

مميزةأدوات بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي
المرتبة 130 في مستودعات GitHub للذكاء الاصطناعي

Rig - تطبيقات LLM في Rust

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

Rig هي مكتبة مفتوحة المصدر معيارية وقابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج لبناء تطبيقات مدعومة بـ LLM في Rust. توفر واجهة موحدة لأكثر من 20 مزود نموذج و 10 مخازن متجهة، مما يتيح التطوير…

البرمجة والتطوير

المرتبة 37 في أطر عمل الذكاء الاصطناعي

عرض الأداة

أطر عمل الذكاء الاصطناعي

مكتبة مفتوحة المصدر معيارية وقابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج لبناء تطبيقات مدعومة بـ LLM في Rust. توفر واجهة موحدة لأكثر من 20 مزود نموذج و 10 مخازن متجهة، مما يتيح التطوير…Rig هي مكتبة مفتوحة المصدر معيارية وقابلة للتطوير وجاهزة للإنتاج لبناء تطبيقات مدعومة بـ LLM في Rust. توفر واجهة موحدة لأكثر من 20 مزود نموذج و 10 مخازن متجهة، مما يتيح التطوير…

البرمجة والتطوير
المرتبة 37 في أطر عمل الذكاء الاصطناعي
1 من 8