الوصف
Dify هي منصة جاهزة للإنتاج ومفتوحة المصدر مصممة لتطوير تدفقات عمل وكيلة. توفر مجموعة شاملة من الأدوات لتبسيط عملية بناء ونشر التطبيقات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، من النموذج الأولي الأولي إلى الإنتاج على نطاق واسع.
تتميز المنصة بواجهة بديهية تجمع بين تطوير تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي، وخطوط أنابيب الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG)، وقدرات الوكيل المتقدمة. يمكن للمستخدمين الاستفادة من لوحة مرئية لبناء تدفقات عمل معقدة للذكاء الاصطناعي، ودمج مكونات ومنطق مختلف. تدعم Dify مجموعة واسعة من نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) الخاصة والمفتوحة المصدر، بما في ذلك الخيارات الشائعة مثل GPT و Mistral و Llama3، بالإضافة إلى أي نماذج متوافقة مع واجهة برمجة تطبيقات OpenAI.
تشمل القدرات الرئيسية واجهة Prompt IDE لصياغة المطالبات بكفاءة ومقارنة أداء النماذج، ووظائف RAG لاستيعاب المستندات واسترجاعها مع دعم تنسيقات المستندات الشائعة مثل PDF و PPT، وقدرات وكيل قوية. يمكن تعريف الوكلاء باستخدام استدعاء وظائف LLM أو ReAct، ويمكن تعزيزهم بأكثر من 50 أداة مدمجة مثل بحث Google و DALL·E و WolframAlpha، أو أدوات مخصصة.
تتضمن Dify أيضًا ميزات LLMOps لمراقبة وتحليل سجلات التطبيق وأدائه بمرور الوقت، مما يسمح بالتحسين المستمر للمطالبات ومجموعات البيانات والنماذج. علاوة على ذلك، توفر خدمة Backend-as-a-Service مع واجهات برمجة تطبيقات مقابلة، مما يسهل التكامل السلس في منطق الأعمال الحالي. بالنسبة لأولئك الذين يبحثون عن وصول فوري، توفر Dify Cloud خدمة مستضافة مع خطة sandbox مجانية تتضمن 200 مكالمة GPT-4. تتوفر خيارات الاستضافة الذاتية لإصدارات المجتمع والمؤسسات، مع وثائق مفصلة وأدلة نشر لـ Docker Compose و Kubernetes و Terraform و AWS CDK.
الميزات الأساسية لـ Dify
لوحة مرئية لبناء تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي
دعم لمئات نماذج LLMs الخاصة والمفتوحة المصدر
Prompt IDE لصياغة المطالبات ومقارنة النماذج
قدرات RAG شاملة بما في ذلك استيعاب المستندات واسترجاعها
تطوير الوكيل باستخدام استدعاء وظائف LLM أو ReAct
أكثر من 50 أداة مدمجة لوكلاء الذكاء الاصطناعي
LLMOps للمراقبة وتحليل الأداء
Backend-as-a-Service مع واجهات برمجة تطبيقات للتكامل
خيارات الاستضافة الذاتية لإصدارات المجتمع والمؤسسات
خدمة Dify Cloud للوصول بدون إعداد
البدء مع Dify
استنساخ: استنسخ مستودع Dify من GitHub.
تثبيت التبعيات: قم بتثبيت التبعيات اللازمة باستخدام pnpm.
التكوين: قم بإعداد متغيرات البيئة، خاصة لـ Docker Compose.
التنفيذ: قم بتشغيل Dify باستخدام Docker Compose لبدء سريع.
التهيئة: قم بالوصول إلى لوحة تحكم Dify على http://localhost/install لبدء الإعداد.
النشر: استخدم الأدلة المقدمة لعمليات النشر على Kubernetes أو Terraform أو AWS CDK للإعدادات المتقدمة.
حالات استخدام Dify
- تطوير تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي
- إنشاء خطوط أنابيب RAG
- بناء تطبيقات وكيلة
- دمج نماذج LLM
- هندسة المطالبات
- مراقبة التطبيقات
- التكامل الخلفي
