GitHub - microsoft/JARVIS

الوصف

JARVIS هو نظام تعاوني يستخدم LLMs للتواصل مع نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة للمهام المعقدة. يهدف النظام، الذي طورته Microsoft، إلى تطوير الأبحاث في مجال الذكاء الاصطناعي العام (AGI). وهو يعمل من خلال سير عمل من أربع مراحل: تخطيط المهام، واختيار النموذج، وتنفيذ المهام، وإنشاء الردود. يستخدم النظام ChatGPT لتحليل طلبات المستخدم، واختيار النماذج الخبيرة من Hugging Face، وتنفيذ المهام، وإنشاء الردود.

يقدم JARVIS العديد من الميزات، بما في ذلك دعم خدمات OpenAI على منصة Azure ونموذج GPT-4. يوفر أوضاع CLI والويب للتفاعل. يدعم النظام تكوينات مختلفة، بما في ذلك إصدار 'lite' الذي لا يتطلب نشر نموذج محلي، وإصدار 'default' بمتطلبات أكثر شمولاً. يتضمن المشروع أيضًا عرض Gradio والوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات الويب للنتائج الوسيطة. يسمح تصميم النظام المعماري بدمج نماذج مختلفة، مما يعزز قدراته في أتمتة المهام وإنشاء الردود.

تم تصميم JARVIS للباحثين والمطورين وأي شخص مهتم باستكشاف قدرات LLMs وأتمتة مهام الذكاء الاصطناعي. يسمح التصميم المعياري للنظام بسهولة دمج النماذج والوظائف الجديدة. يوفر المشروع تعليمات مفصلة للإعداد والاستخدام، بما في ذلك تكوين الخادم ونشر تطبيقات الويب. يوفر المشروع أيضًا أمثلة على الطلبات والردود لمساعدة المستخدمين على فهم كيفية التفاعل مع النظام. تتضمن وثائق المشروع معلومات حول متطلبات النظام، وأدلة البدء السريع، ومعلومات الاقتباس للأوراق البحثية ذات الصلة.

الميزات الأساسية لـ GitHub

• يدمج LLMs مع النماذج الخبيرة

• يدعم تخطيط المهام وتنفيذها

• يستخدم ChatGPT لتحليل المهام وإنشاء الردود

• يوفر أوضاع CLI والويب

• يدعم OpenAI و GPT-4

• يوفر عرض Gradio

• يوفر واجهة برمجة تطبيقات الويب للنتائج الوسيطة

• يتضمن تكوين 'lite' لسهولة الإعداد

• يدعم نقاط نهاية الاستدلال المحلية و Hugging Face

• يسهل أتمتة مهام الذكاء الاصطناعي

• تصميم معياري لسهولة دمج النماذج الجديدة

البدء مع GitHub

1. 1

   استنساخ: استنساخ مستودع JARVIS من GitHub.

2. 2

   تثبيت التبعيات: قم بإعداد البيئة وتثبيت الحزم الضرورية باستخدام conda و pip.

3. 3

   تكوين: استبدال مفاتيح ورموز API في ملفات التكوين.

4. 4

   تنزيل النماذج: قم بتنزيل النماذج المطلوبة باستخدام البرنامج النصي المقدم.

5. 5

   تنفيذ: قم بتشغيل الخادم والتطبيق في وضع الخادم أو CLI أو الويب.

6. 6

   الوصول: الوصول إلى الخدمات عبر واجهة برمجة تطبيقات الويب أو عرض Gradio.

7. 7

   اختبار: اختبر النظام عن طريق إرسال الطلبات وتحليل الردود.

8. 8

   تحسين: استكشف التكوينات والنماذج المختلفة لتحسين الأداء.

حالات استخدام GitHub

• أتمتة المهام
• تكامل النماذج
• أبحاث الذكاء الاصطناعي
• الوصول إلى واجهة برمجة تطبيقات الويب
• عرض Gradio
• التفاعل مع CLI
• تقييم النموذج

الأسئلة الشائعة من GitHub

• ما هو JARVIS؟

  JARVIS هو نظام طورته Microsoft لربط LLMs بمجتمع ML، وهو مصمم لاستكشاف الذكاء الاصطناعي العام (AGI).

• كيف يعمل JARVIS؟

  يعمل JARVIS في أربع مراحل: تخطيط المهام، واختيار النموذج، وتنفيذ المهام، وإنشاء الردود، باستخدام ChatGPT كوحدة تحكم ونماذج خبراء كمنفذين.

• ما هي متطلبات النظام لـ JARVIS؟

  تختلف المتطلبات حسب التكوين. يتطلب تكوين 'default' نظام Ubuntu 16.04 LTS، و VRAM >= 24GB، و RAM > 12GB، ومساحة القرص > 284GB. يحتوي تكوين 'lite' على الحد الأدنى من المتطلبات.

• كيف أبدأ في استخدام JARVIS؟

  أولاً، استبدل مفتاح OpenAI ورمز Hugging Face في ملف التكوين. ثم، قم بتشغيل أوامر الإعداد للخادم والتطبيق.

• ما هي الأوضاع المتاحة للتفاعل مع JARVIS؟

  يوفر JARVIS وضع CLI، ووضع الخادم مع واجهة برمجة تطبيقات الويب، وعرض Gradio للتفاعل.

• أين يمكنني العثور على عرض Gradio؟

  يتم استضافة عرض Gradio على Hugging Face Space.

• ما هو الغرض من ملفات التكوين؟

  تحدد ملفات التكوين، مثل config.default.yaml و config.lite.yaml، إعدادات الخادم، بما في ذلك اختيار النموذج ونقاط نهاية الاستدلال.

• ما الفرق بين تكوينات 'default' و 'lite'؟

  لا يتطلب تكوين 'lite' تنزيل أي نماذج خبراء ونشرها محليًا، بينما يتطلب تكوين 'default' المزيد من الموارد ويسمح بنشر النماذج المحلية.

• كيف يمكنني الاستشهاد بـ JARVIS؟

  يمكنك الاستشهاد بالورقة كما هو موضح في ملف README، بما في ذلك المؤلفين وتفاصيل النشر.

• ما هي أوضاع الاستدلال المدعومة؟

  أوضاع الاستدلال المدعومة هي local و huggingface و hybrid.