الوصف
AI-Infra-Guard هي منصة كاملة لفريق الأحمر للذكاء الاصطناعي تم تطويرها بواسطة Tencent، وتهدف إلى تأمين نظم الذكاء الاصطناعي. توفر مجموعة من الأدوات بما في ذلك فحص الوكلاء، فحص المهارات، فحص MCP، فحص البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، وتقييم كسر الحماية لنماذج اللغة الكبيرة. تم تصميم هذه الأدوات لتحديد وتخفيف الثغرات المحتملة داخل نظم الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أنها قوية وآمنة.
يركز فحص الوكلاء على تحليل وكلاء الذكاء الاصطناعي للبحث عن نقاط الضعف، بينما يقيم فحص المهارات قدرات نظم الذكاء الاصطناعي لاكتشاف أي ثغرات تتعلق بالمهارات. يستهدف فحص MCP مكونات التعلم الآلي، مما يضمن خلوها من العيوب القابلة للاستغلال. يقوم فحص البنية التحتية للذكاء الاصطناعي بتقييم البنية التحتية التي تدعم نظم الذكاء الاصطناعي، محددًا أي ثغرات أمنية يمكن استغلالها.
تشمل المنصة أيضًا تقييم كسر الحماية لنماذج اللغة الكبيرة، الذي يختبر نماذج اللغة الكبيرة بحثًا عن أي خروقات أمنية محتملة. تضمن هذه المقاربة الشاملة حماية نظم الذكاء الاصطناعي من مجموعة واسعة من التهديدات، مما يجعل AI-Infra-Guard أداة أساسية للمنظمات التي تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي.
تعتبر AI-Infra-Guard ذات قيمة خاصة للصناعات التي تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي، مثل التكنولوجيا، والمالية، والرعاية الصحية. توفر راحة البال من خلال حماية الاستثمارات في الذكاء الاصطناعي والحفاظ على نزاهة عمليات الذكاء الاصطناعي. بينما لا تحدد المنصة الأسعار، فإن طبيعتها مفتوحة المصدر تشير إلى إمكانية الوصول لمستخدمين مختلفين.
الميزات الأساسية لـ AI-Infra-Guard
فحص الوكلاء للثغرات في الذكاء الاصطناعي
فحص المهارات لقدرات الذكاء الاصطناعي
فحص MCP لمكونات التعلم الآلي
فحص البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لأمان البنية التحتية
تقييم كسر الحماية لنماذج اللغة الكبيرة
فريق الأحمر للذكاء الاصطناعي كامل
منصة مفتوحة المصدر
تم تطويرها بواسطة Tencent
البدء مع AI-Infra-Guard
استنساخ: تحميل المستودع من GitHub
تثبيت التبعيات: إعداد حزم البرمجيات اللازمة
تكوين: ضبط الإعدادات لبيئتك
تنفيذ: تشغيل الفحوصات لتحديد الثغرات
تحسين: تعزيز الأمان بناءً على النتائج
حالات استخدام AI-Infra-Guard
- تقييم ثغرات الذكاء الاصطناعي
- أمان البنية التحتية
- حماية التعلم الآلي
- تقييم المهارات
- أمان نموذج اللغة
