الوصف
Mindgard هي منصة لأمن الذكاء الاصطناعي مصممة لأتمتة عملية اختبار الفريق الأحمر والاختبار الأمني لنماذج وعوامل وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتمثل الوظيفة الأساسية للمنصة في اكتشاف أنظمة الذكاء الاصطناعي وتقييمها والدفاع عنها ضد التهديدات المحتملة من خلال محاكاة تقنيات الاستطلاع العدائية. من خلال العمل كفريق أحمر مستقل، ترسم Mindgard سطح هجوم الذكاء الاصطناعي، وتكشف عن كيفية اكتشاف المهاجمين لعوامل وأنظمة الذكاء الاصطناعي واستغلالها. يكشف هذا النهج الاستباقي عن آثار السلامة والمخاطر الحرجة، مما يسمح لفرق التطوير بمعالجة الثغرات قبل أن تؤدي إلى تأثير في العالم الواقعي.
تستخدم المنصة آليات التحليل المستمر والحماية في وقت التشغيل لمساعدة الفرق على العثور على الهجمات وإصلاحها وإيقافها في مساراتها. تمتد قدرات Mindgard عبر جوانب مختلفة من أمن الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقييم عوامل الذكاء الاصطناعي والمسح الأمني، وقائمة مواد الذكاء الاصطناعي (AI-BOM) للكشف عن مخاطر الذكاء الاصطناعي الخفي، وزحف البنية التحتية للذكاء الاصطناعي الآلي. كما أنها توفر تعدادًا لسطح هجوم الذكاء الاصطناعي الاستطلاعي، والتوصيف النفسي للعوامل، واختراق ملفات تعريف العوامل والحواجز.
يعتمد نهج Mindgard على الاستطلاع بأسلوب المهاجم، مما يسمح لها بالكشف عن المخاطر القابلة للاستغلال بدلاً من مجرد الضوضاء. هذا التركيز على النتائج ذات التأثير العالي هو نتيجة لأكثر من عقد من أبحاث أمن الذكاء الاصطناعي التي نشأت من جامعة لانكستر. تم تصميم المنصة لتحقيق الكفاءة التشغيلية، ويمكن نشرها من خلال خطوط أنابيب CI/CD، أو Burp Suite، أو بنقرة واحدة، مما يجعل رؤى أمن الذكاء الاصطناعي المتقدمة متاحة دون الحاجة إلى متخصصين في أمن الذكاء الاصطناعي داخليين. تتكامل بسلاسة مع سير عمل الذكاء الاصطناعي للمؤسسات الحالية، وواجهات برمجة التطبيقات، ودعم CI/CD، مما يؤمن الذكاء الاصطناعي عبر بيئات الإنتاج والبنية التحتية، من النماذج مفتوحة المصدر إلى منصات الذكاء الاصطناعي المُدارة.
تشمل الميزات الرئيسية الاستطلاع الأصيل للعوامل، والذي يصف أنظمة الذكاء الاصطناعي من منظور المهاجم لرسم خرائط النماذج والعوامل والأدوات والسلوكيات قبل تنفيذ الهجوم. هذه الطريقة تكشف عن ثغرات ذات تأثير أعلى بشكل أسرع من الأساليب التقليدية التي تعتمد على المطالبات المكثفة. ساهمت أبحاث Mindgard في أكثر من 100 إفصاح عام عن ثغرات في أنظمة الذكاء الاصطناعي الرائدة، مما يؤكد فعاليتها. توفر المنصة رؤى أمنية قابلة للتنفيذ للذكاء الاصطناعي، مما يمكّن الفرق من تأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها بشكل شامل.
الميزات الأساسية لـ Mindgard AI Security
اختبار الفريق الأحمر الآلي للذكاء الاصطناعي
اختبار أمان نماذج الذكاء الاصطناعي
تقييم أمان عوامل الذكاء الاصطناعي
أمان تطبيقات الذكاء الاصطناعي
رسم خرائط سطح الهجوم
اكتشاف الثغرات
تقييم المخاطر
الحماية في وقت التشغيل
الاستطلاع الأصيل للعوامل
الكشف عن المخاطر القابلة للاستغلال
التكامل مع CI/CD
التكامل مع واجهات برمجة التطبيقات وسير العمل
تقارير حوكمة وامتثال الذكاء الاصطناعي
كيفية استخدام Mindgard AI Security؟
الاكتشاف: رسم خرائط لأنظمة الذكاء الاصطناعي وتحديد نواقل الهجوم المحتملة.
التقييم: تقييم نماذج وعوامل وتطبيقات الذكاء الاصطناعي بحثًا عن الثغرات.
الفريق الأحمر: محاكاة هجمات عدائية لاختبار وضع الأمان للذكاء الاصطناعي.
الدفاع: تنفيذ الحماية في وقت التشغيل وتدابير التقوية.
المعالجة: إصلاح الثغرات المحددة لتأمين أنظمة الذكاء الاصطناعي.
المراقبة: التحليل المستمر وحماية بيئات الذكاء الاصطناعي.
حالات استخدام Mindgard AI Security
- اكتشاف ثغرات الذكاء الاصطناعي
- رسم خرائط سطح هجوم الذكاء الاصطناعي
- اختبار الفريق الأحمر الآلي
- أمان عوامل الذكاء الاصطناعي
- الحماية الآلية للذكاء الاصطناعي في وقت التشغيل
- إدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي الخفي
