الوصف
تتصدر مختبرات إنتل الموجة التالية من قدرات الذكاء الاصطناعي من خلال الحوسبة والهندسة العصبية. تتجاوز مبادرة البحث هذه خوارزميات التعلم العميق التقليدية من خلال المشاركة في تصميم أجهزة متخصصة مع برامج ذكاء اصطناعي متقدمة، مستوحاة من علم الأعصاب لمعالجة متطلبات الطاقة لأنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية. الهدف هو تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي التكيفي، مما يجعله أكثر استدامة وكفاءة.
تستفيد الحوسبة العصبية من رؤى علم الأعصاب لمعالجة تحديات الذكاء الاصطناعي كثيف الاستهلاك للطاقة. توفر مختبرات إنتل للمطورين أدوات لتعزيز هذا المجال، بهدف جلب التكنولوجيا العصبية إلى التطبيقات التجارية. يعزز هذا البحث مجتمعًا متناميًا مخصصًا لدفع حدود الذكاء الاصطناعي.
يمثل Hala Point تقدمًا كبيرًا، حيث يعد أول نظام عصبي في الصناعة يحتوي على 1.15 مليار خلية عصبية مصمم لذكاء اصطناعي أكثر استدامة. يتميز بتحسينات معمارية توفر سعة خلايا عصبية تزيد عن 10 أضعاف وأداء أعلى بما يصل إلى 12 ضعفًا مقارنة بسابقه. هذا النظام هو شهادة على التزام إنتل بتوسيع نطاق الحلول العصبية.
Loihi 2 هو معالج عصبي من الجيل الثاني لمختبرات إنتل، ويوفر قدرات معالجة أسرع بما يصل إلى 10 أضعاف من سابقه. ويكمله Lava، وهو إطار عمل برمجي مفتوح المصدر يدعم طرق الذكاء الاصطناعي المختلفة والأجهزة لتطوير تطبيقات مستوحاة من الأعصاب. هذه التركيبة تمكن الباحثين والمطورين من استكشاف معماريات ذكاء اصطناعي جديدة.
Kapoho Point، وهو لوحة Loihi 2 مدمجة تحتوي على 8 شرائح، تمكن المطورين من توسيع نطاق الحلول للمشاكل الأكبر. يمكن تكديسها لأعباء العمل واسعة النطاق، ودعم نماذج الذكاء الاصطناعي التي تحتوي على ما يصل إلى مليار معلمة أو مشاكل التحسين التي تحتوي على ما يصل إلى ثمانية ملايين متغير. يسهل هذا التصميم المعياري تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي المعقدة.
يعد مجتمع أبحاث الحوسبة العصبية من إنتل (INRC) جهدًا تعاونيًا عالميًا يجمع بين المجموعات الأكاديمية والمختبرات الحكومية والشركات. يعمل هذا المجتمع معًا للتغلب على التحديات في الحوسبة العصبية وتعزيز الذكاء الاصطناعي المستوحى من الدماغ من نماذج أولية بحثية إلى منتجات رائدة في الصناعة. العضوية مجانية ومفتوحة للمجموعات المؤهلة، مما يعزز نظامًا بيئيًا نابضًا بالحياة للابتكار.
أظهرت الأبحاث التي تستخدم معالجات Loihi 2 مكاسب كبيرة في الكفاءة والسرعة والقدرة على التكيف لأعباء العمل الطرفية الصغيرة النطاق. تشمل الأمثلة تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي للاتصالات بواسطة Ericsson Research، ومشروع يساعد مرضى الأطفال باستخدام الذكاء الاصطناعي العصبي، وبحث يحاكي حاسة الشم باستخدام شرائح الكمبيوتر. تتعاون إنتل أيضًا مع مؤسسات مثل Sandia National Laboratories وجامعة سنغافورة الوطنية لاستكشاف إمكانات الحوسبة العصبية لمختلف التطبيقات، بما في ذلك الروبوتات ومشاكل الحوسبة واسعة النطاق.
أبرز الملامح
تصميم مشترك لأجهزة محسّنة مع برامج ذكاء اصطناعي من الجيل التالي.
يستفيد من رؤى علم الأعصاب لتطوير الذكاء الاصطناعي.
يهدف إلى إنشاء ذكاء اصطناعي أكثر استدامة وكفاءة في استخدام الطاقة.
يوفر أدوات للمطورين لتعزيز البحث العصبي.
يتميز بـ Hala Point، وهو نظام عصبي يحتوي على 1.15 مليار خلية عصبية.
يقدم Loihi 2، وهو معالج عصبي من الجيل الثاني.
يشمل Lava، وهو إطار عمل برمجي مفتوح المصدر للتطبيقات المستوحاة من الأعصاب.
تسمح لوحة Kapoho Point بتوسيع نطاق نماذج الذكاء الاصطناعي ومشاكل التحسين.
يدعم مجتمع أبحاث الحوسبة العصبية من إنتل (INRC) للتعاون العالمي.
يركز على الحوسبة المعتمدة على الأحداث المتفرقة.
يطبق مبادئ الحوسبة المستوحاة من الدماغ مثل الشبكات العصبية النابضة (SNNs).
يظهر مكاسب في الكفاءة والسرعة لأعباء العمل الطرفية.
يمكّن تطوير الذكاء الاصطناعي للاستشعار والروبوتات والرعاية الصحية.
استخدمه من أجل
- الذكاء الاصطناعي المستدام
- الذكاء الاصطناعي التكيفي
- الروبوتات
- الرعاية الصحية
- الحوسبة الطرفية
- الذكاء الاصطناعي للاتصالات
- تطبيقات الاستشعار
- مشاكل التحسين
