التعلم العميق — مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

الوصف

التعلم العميق هو مورد أساسي لأي شخص مهتم في مجال التعلم الآلي. من تأليف إيان غودفيلو، يوشوا بنجيو، وآرون كورفيل، يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة للتعلم العميق، وهو فرع من التعلم الآلي يركز على الخوارزميات المستوحاة من هيكل ووظيفة الدماغ. تم تصميم الكتاب ليكون متاحًا لكل من الطلاب الجامعيين وطلاب الدراسات العليا، بالإضافة إلى مهندسي البرمجيات الذين يتطلعون إلى تنفيذ تقنيات التعلم العميق في عملهم.

يبدأ النص بأساس قوي في الخلفية الرياضية والمفاهيمية اللازمة لفهم التعلم العميق. يغطي المفاهيم الأساسية في الجبر الخطي، نظرية الاحتمالات، نظرية المعلومات، والحساب العددي. هذه المعرفة الأساسية ضرورية لفهم الأفكار الأكثر تعقيدًا التي يتم تقديمها لاحقًا في الكتاب.

يتناول التعلم العميق أيضًا تقنيات متنوعة مستخدمة في الصناعة، مثل الشبكات العصبية العميقة، طرق التنظيم، خوارزميات التحسين، الشبكات التلافيفية، ونمذجة التسلسل. يقدم المؤلفون منهجيات عملية يمكن تطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي، مما يجعل الكتاب ليس فقط نظريًا ولكن أيضًا قابلًا للتطبيق بشكل كبير.

بالإضافة إلى الجوانب التقنية، يستعرض الكتاب مجموعة واسعة من التطبيقات للتعلم العميق، بما في ذلك معالجة اللغة الطبيعية، التعرف على الصوت، رؤية الكمبيوتر، أنظمة التوصية عبر الإنترنت، المعلوماتية الحيوية، وحتى ألعاب الفيديو. توضح هذه الشمولية مرونة وقوة تقنيات التعلم العميق.

يستكشف المؤلفون أيضًا وجهات نظر البحث، مناقشين مواضيع نظرية مثل نماذج العوامل الخطية، المشفرات الذاتية، تعلم التمثيل، النماذج الاحتمالية الهيكلية، طرق مونت كارلو، والنماذج التوليدية العميقة. مما يجعل الكتاب مرجعًا قيمًا للباحثين والممارسين على حد سواء.

بشكل عام، يعد التعلم العميق دليلًا شاملًا لأولئك الذين يتطلعون إلى فهم وتطبيق تقنيات التعلم العميق. وقد أشاد به قادة الصناعة، بما في ذلك إيلون ماسك، الذي وصفه بأنه الكتاب الشامل الوحيد في هذا الموضوع. مع شروحات واضحة ومحتوى موثوق، يعد التعلم العميق موردًا لا غنى عنه لأي شخص جاد في إتقان هذا المجال المتطور بسرعة.

تفاصيل الكتاب

• المؤلفون: إيان غودفيلو، يوشوا بنجيو، آرون كورفيل

• سنة النشر: 2016

• عدد الصفحات: 800

• الصيغ المتاحة: غلاف صلب، كتاب إلكتروني

• الناشر: مطبعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا

• رقم ISBN (غلاف صلب): 9780262035613

• رقم ISBN (كتاب إلكتروني): 9780262337373

• السلسلة: الحساب التكيفي والتعلم الآلي

لمن هذا الكتاب

• الدراسة الأكاديمية
• التطوير المهني
• مرجع بحثي
• تطبيق صناعي
• مصدر تعليمي