الوصف
التعلم العميق باستخدام بايثون، الطبعة الثالثة، من تأليف فرانسوا شولت وماثيو واتسون، هو مصدر مبيع يتناول تفاصيل التعلم العميق باستخدام بايثون. تم تحديث هذه الطبعة لتشمل أحدث التطورات في هذا المجال، مثل الذكاء الاصطناعي التوليدي وKeras 3 وPyTorch وJAX. الكتاب مصمم للمبتدئين والممارسين ذوي الخبرة على حد سواء، حيث يقدم نهجًا واضحًا وعمليًا لفهم مفاهيم وتطبيقات التعلم العميق.
قراءة المزيد
يبدأ الكتاب بشرح ما الذي يجعل التعلم العميق نهجًا تحويليًا في الذكاء الاصطناعي. يبرز كيف يقوم التعلم العميق بأتمتة هندسة الميزات، ويتوسع بكفاءة مع الأجهزة، ويمكّن من إنشاء نماذج متعددة الاستخدامات وقابلة لإعادة الاستخدام يمكن تكييفها لمهام متنوعة. سيتعلم القراء عن تأثير النماذج الأساسية، التي يتم تدريبها على مجموعات بيانات واسعة باستخدام الإشراف الذاتي ويمكن ضبطها لمجموعة واسعة من المهام اللاحقة، مما يقلل من الحاجة إلى نماذج محددة للمهام.
تُخصص جزء كبير من الكتاب لسير العمل العالمي لحل مشكلات التعلم الآلي. يتضمن هذا سير العمل تعريف المهمة، وتطوير نموذج، ونشره في الإنتاج مع مراقبة أدائه وتحسينه باستمرار. يقدم المؤلفون رؤى حول كيفية تأطير المشكلات الواقعية كمهام تعلم آلي من خلال فهم السياق التجاري، وتحديد البيانات المتاحة، ورسم المشكلة إلى مهام تعلم آلي مناسبة مثل التصنيف أو الانحدار أو الترتيب.
يغطي الكتاب أيضًا أفضل الممارسات لتصميم هياكل الشبكات العصبية التلافيفية، بما في ذلك استخدام الاتصالات المتبقية، وتطبيع الدفعات، والتلافيف القابلة للفصل حسب العمق. بالإضافة إلى ذلك، يناقش كيف تختلف المحولات البصرية عن الشبكات التلافيفية التقليدية في رؤية الكمبيوتر، مع التركيز على قدرتها على معالجة الصور كسلاسل من الأجزاء والتقاط الاعتماديات بعيدة المدى.
تُستكشف نماذج الكشف عن الكائنات الحديثة مثل YOLO وRetinaNet، موضحة كيف تتنبأ بصناديق الحدود واحتمالات الفئات في خطوة واحدة للكشف السريع والدقيق عن الكائنات. يتناول المؤلفون أيضًا تقنيات التعلم العميق لتوقع السلاسل الزمنية وكيف تعزز بنية المحول نمذجة اللغة المتقدمة من خلال آليات الانتباه. أخيرًا، يتم مناقشة استراتيجيات توليد نص متماسك باستخدام نماذج اللغة وطرق توسيع تدريب التعلم العميق للنماذج الكبيرة ومجموعات البيانات، مما يجعل هذا الكتاب موردًا حيويًا لأي شخص مهتم بمجال التعلم العميق.
- الفئةأدوات ذكاء اصطناعي أخرى
تفاصيل الكتاب
المؤلف: فرانسوا شولت وماثيو واتسون
سنة النشر: 2023
عدد الصفحات: 400
الأشكال المتاحة: غلاف ورقي، كتاب إلكتروني
الناشر: منشورات مانينغ
مستوى المهارة: متوسط إلى متقدم
لمن هذا الكتاب
- تصنيف الصور
- كشف الكائنات
- توليد النصوص
- توقع السلاسل الزمنية
- تقسيم الصور
