الوصف
PaddleOCR-VL-1.6 هو نموذج محدث لتحليل الوثائق تم تطويره لتحسين سابقيه، PaddleOCR-VL-1.5. يقدم هذا النموذج إطار عمل لتحسين البيانات مع مراعاة المناطق، والذي يحدد ويعزز المناطق الضعيفة من النسخة السابقة، مما يحسن موثوقية إشارات الإشراف. بالإضافة إلى ذلك، يستخدم وصفة تدريبات ما بعد التدريب التدريجي التي تستفيد من اختيار البيانات المنسقة والتعلم المعزز لتحسين أداء النموذج.
قراءة المزيد
حقق PaddleOCR-VL-1.6 درجة جديدة متقدمة تبلغ 96.33% على OmniDocBench v1.6، مسجلاً أرقامًا قياسية جديدة على OmniDocBench v1.5 وReal5-OmniDocBench. يظهر تنافسية قوية ضد نماذج الرؤية واللغة الرائدة (VLMs). هيكل النموذج متوافق تمامًا مع PaddleOCR-VL-1.5، مما يسمح بالانتقال بدون تكلفة.
يقدم النموذج تحسينات كبيرة في مهام التعرف المختلفة، بما في ذلك التعرف على الجداول، والتعرف على الوثائق الصينية القديمة، والتعرف على الشخصيات الصينية النادرة. كما يعزز التعرف على الأختام/الطوابع، وتحديد النصوص، والتعرف على الرسوم البيانية عبر سيناريوهات متنوعة.
يدعم PaddleOCR-VL-1.6 الاستدلال السلس عبر مكتبة transformers، مما يسهل تحديد النصوص الشاملة والتعرف على العناصر المعقدة مثل الصيغ والجداول والرسوم البيانية والأختام. يُشجع المستخدمون على استخدام الطريقة الرسمية للاستدلال، والتي تكون أسرع وتدعم تحليل الوثائق على مستوى الصفحة.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرمجاني
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
أبرز ملامح PaddleOCR-VL-1.6
إطار عمل لتحسين البيانات مع مراعاة المناطق
وصفة تدريبات ما بعد التدريب التدريجي
دقة متقدمة على OmniDocBench
التوافق مع PaddleOCR-VL-1.5
تحسين التعرف على الجداول والنصوص
التعرف على الوثائق الصينية القديمة
التعرف على الأختام والطوابع
يدعم مكتبة transformers للاستدلال
البدء مع PaddleOCR-VL-1.6
الوصول إلى النموذج: زيارة Hugging Face
المصادقة: التأكد من صحة بيانات الاعتماد
إعداد البيئة: تثبيت إطار عمل PaddlePaddle
التكامل عبر API: استخدام PaddleOCR CLI أو Python API
تحسين: استخدام flash-attn لتعزيز الأداء
حالات استخدام PaddleOCR-VL-1.6
- تحليل الوثائق
- التعرف على الجداول
- تحديد النصوص
- التعرف على الأختام
- تحليل الوثائق الصينية
