الوصف
LightOnOCR-3-4B هو أكبر وأكثر نموذج دقة في عائلة LightOnOCR-3، مصمم للتعامل مع مجموعة واسعة من مهام OCR بدقة استثنائية. هذا النموذج هو جزء من جيل جديد من نماذج OCR خفيفة الوزن من البداية إلى النهاية التي تتضمن ميزات فهم التخطيط والرؤية. ينتج إحداثيات للصناديق المحيطة مع تسميات لجميع العناصر المرئية في الوثيقة، ووصف قصير للصور، وبيانات عددية للأشكال والمخططات. تجعل هذه القدرات منه بديلاً جاهزًا للاستخدام وأسهل في الصيانة مقارنة بخطوط معالجة الوثائق المعقدة.
قراءة المزيد
تتضمن عائلة LightOnOCR-3 ثلاثة أحجام من النماذج: 1B، 0.8B، و4B. يحتفظ نموذج 1B بهندسة LightOnOCR-2-1B، بينما تعتمد نماذج 0.8B و4B على هندسة Qwen3.5 للرؤية واللغة، مما يوفر تحسينات كبيرة في السرعة وتبسيط التكامل مع الأدوات الحالية. تم إصدار جميع النماذج بموجب ترخيص Apache 2.0، مما يسمح بالاستخدام البحثي والتجاري.
يدعم LightOnOCR-3-4B وضعين رئيسيين للتشغيل: وضع النسخ ووضع التأسيس. في وضع النسخ، ينتج النموذج نص الصفحة بالكامل عند استدعائه مع موجه فارغ. من ناحية أخرى، يوفر وضع التأسيس تسميات وصناديق محيطة لكل كتلة محتوى، مما يعزز قدرات الفهم البصري للنموذج. هذا الوضع مفيد بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب تحليلًا تفصيليًا للوثائق واسترجاعها.
تم تصميم النموذج للتعامل مع أنواع مختلفة من الوثائق، بما في ذلك الجداول، والإيصالات، والنماذج، والمخططات، والتخطيطات متعددة الأعمدة، والرموز الرياضية. يبسط نشر وصيانة أنظمة معالجة الوثائق من خلال تقديم حل شامل يلغي الحاجة إلى خطوط معقدة.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
أبرز ملامح LightOnOCR-3-4B
أكبر نموذج في عائلة LightOnOCR-3
فهم متقدم للتخطيط والرؤية
يخرج إحداثيات للصناديق المحيطة مع تسميات
وضع النسخ لنص الصفحة بالكامل
وضع التأسيس لكتل المحتوى المسمى
يتعامل مع الجداول، والإيصالات، والنماذج، والمخططات
تكامل مبسط مع الأدوات الحالية
ترخيص Apache 2.0 للاستخدام البحثي والتجاري
البدء مع LightOnOCR-3-4B
الوصول إلى النموذج: زيارة Hugging Face
المصادقة: استخدم بيانات اعتمادك
إعداد البيئة: تثبيت التبعيات
التكامل عبر API: استخدم نقاط النهاية المقدمة
تحسين: ضبط المعلمات وفقًا لاحتياجاتك
حالات استخدام LightOnOCR-3-4B
- نسخ الوثائق
- تحليل المحتوى البصري
- معالجة الوثائق المعقدة
- التعامل مع الرموز الرياضية
- استخراج البيانات
