الوصف
d3-turbo هو أحدث إصدار من نماذج Decision 3.0 من vLLM Semantic Router، مصمم لتعزيز عمليات اتخاذ القرار من خلال قدراته متعددة الوسائط التي تحتوي على 27 مليار معلمة. يمكن لهذا النموذج التعامل مع المدخلات في شكل نصوص وJSON وصور ومقاطع فيديو، مما يسمح للمستخدمين بطرح أنواع مختلفة من الأسئلة مثل الاختيار، نعم/لا، الدرجات، والأسئلة المعتمدة على المواقع في الصور أو مقاطع الفيديو. يقوم بمعالجة كل مدخل مرة واحدة لكل طلب، ويقدم إجابات مع احتمالات مرتبطة، مما يجعله فعالًا للغاية في التعامل مع عدة أسئلة في وقت واحد.
قراءة المزيد
يدعم النموذج سياقًا طويلًا يصل إلى 131,072 رمزًا لكل سؤال عند تكوينه مع long_context=True، مع سياق افتراضي يبلغ 32,768 رمزًا. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص للاستفسارات المعقدة التي تتطلب بيانات إدخال واسعة. تم تحسين d3-turbo للأداء، حيث يتفوق على سلفه، d3-flash، في السيناريوهات التي تتضمن عدة أسئلة حول نفس المدخل، مما يجعله أسرع بكثير وأكثر كفاءة.
d3-turbo متاح بموجب ترخيص Apache-2.0 ويمكن الوصول إليه عبر واجهة برمجة تطبيقات مجانية، مما يسمح للمستخدمين باختبار قدراته دون أي تكلفة أولية. تدعم واجهة برمجة التطبيقات ما يصل إلى 64 سؤالًا لكل طلب، مع حدود إدخال تصل إلى 131,072 حرفًا و16 صورة أو فيديو واحد لكل طلب. هذا النموذج مفيد بشكل خاص للصناعات التي تتطلب قدرات دقيقة في اتخاذ القرار، مثل تحليل الوسائط، وإدارة المحتوى، والتقارير الآلية.
تظهر أداء النموذج من خلال درجاته على مؤشر Jev Decision، حيث يتجاوز النماذج السابقة في كل من مهام النص والرؤية. يحقق درجة نصية تبلغ 70.2 ودرجة رؤية تبلغ 72.9، مما يدل على قدرته القوية في التعامل مع مهام اتخاذ القرار المتنوعة. مع ميزاته المتقدمة وتوفره كمصدر مفتوح، يتم وضع d3-turbo كأداة قوية للمطورين والمنظمات التي تتطلع إلى دمج نماذج اتخاذ القرار المتطورة في سير العمل الخاص بها.
- الفئةنماذج الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة
- نموذج التسعيرفريميوم
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
أبرز ملامح d3-turbo
نموذج قرار متعدد الوسائط يحتوي على 27 مليار معلمة
يعالج النصوص وJSON والصور ومقاطع الفيديو
يقدم إجابات مع احتمالات
دعم سياق طويل يصل إلى 131,072 رمزًا
ترخيص Apache-2.0
وصول مجاني إلى واجهة برمجة التطبيقات
أداء فعال لعدة أسئلة
درجات عالية على مؤشر Jev Decision
البدء مع d3-turbo
الوصول إلى النموذج: زيارة decision.vllm-sr.ai
المصادقة: الحصول على مفتاح API مجاني
إعداد البيئة: تكوين إعدادات API
التكامل عبر API: استخدام API لإرسال الطلبات
تحسين: ضبط المعلمات للأداء
حالات استخدام d3-turbo
- تحليل الوسائط
- إدارة المحتوى
- التقارير الآلية
- التعرف على الصور
- تتبع الفيديو
